简介:摘要:BIM不仅是一种三维建模工具,更是一种集成化的项目管理方法,它通过创建和使用数字信息模型,实现了建筑项目全生命周期的信息共享和协同工作。本研究旨在探讨BIM技术在市政工程造价管理中的应用价值,分析其对造价管理的多方面影响,包括管理模式的优化、工作效率的提升以及专业性的增强。通过对工程决策、设计、招投标、施工以及竣工结算等关键环节的深入分析,本文将展示BIM技术如何为市政工程造价管理带来革命性的改变,以及如何通过这一技术提高整个行业的效率和质量。最终,本文将为市政工程造价管理的实践者提供理论指导和实践建议,以期推动BIM技术在该领域的广泛应用。
简介:摘要:煤矿采制样数据的准确分析对于煤质预测具有关键意义;通过对采制样数据中的特征指标如灰分、挥发分、全硫和发热量等进行深入分析,能够为后续的煤质预测模型构建提供可靠基础;数据清洗与预处理过程直接影响预测模型的精度,数据中的噪声、异常值和缺失值会造成模型失真,利用合适的预处理技术,如归一化、标准化,能够提升数据的质量;在模型选择上,不同算法对预测效果的影响不同,线性回归、支持向量机和决策树等模型具有各自优势,通过训练和交叉验证,能够找出最佳模型并进行评估;优化模型时,采用参数调优和特征选择等方法,进一步提升预测精度;本文通过综合分析煤矿采制样数据,并基于此构建煤质预测模型,旨在为煤矿企业提供科学的决策支持,提升生产效率和资源利用率。
简介:目的:探讨基于深度学习的结直肠息肉诊断自动分类模型的构建。方法:收集2018年1月至2023年1月在苏州市3个内镜中心的不同图像增强内镜(IEE)技术下的结肠镜图像957张(常熟市第一人民医院537张,常熟市中医院359张,苏州大学附属第一医院61张),依据病理结果分为正常组、增生性息肉组和腺瘤性息肉组。利用DenseNet-121、EfficientNet、resnet101和resnet50 4种卷积神经网络(CNN)框架,构建深度学习模型,并评估其与经验不同的内镜医师的准确率、召回率、精确度、F1值和读片时间。结果:EfficientNet在4个模型中最为优越,准确率0.961,召回率0.968,精确度0.959,F1值0.962,在读图用时方面,所有模型完成图像自动诊断任务的平均时间为(4.08±0.63)s,远快于内镜医师所需的平均时间[(291.10±17.68)s],差异有统计学意义(t=-36.22,P<0.01)。将Ef..
简介:摘要:针对机械CAD原理与实践课程在教学中存在的问题,提出引入BOPPPS模型改善机械CAD原理与实践课程的教学模式。以“二叉排序树”为例讲解BOOPPS模型在机械CAD原理与实践课程中的应用。
简介:摘要:随着医疗器械发展,其机械部件可靠性和耐久性受关注。本研究聚焦机械部件疲劳寿命预测模型,以提高器械性能和安全性。综合分析文献,探讨疲劳寿命预测重要性与挑战,梳理现有方法(应力分析、损伤积累理论及实验测试等),阐述原理、适用范围及优缺点。研究影响疲劳寿命关键因素(材料特性、载荷条件、工作环境等),提出构建更精准适用模型的思路方向,采用先进技术手段和考虑多因素协同作用以提高精度可靠性。经实例验证和性能评估,模型能有效预测疲劳寿命,为器械设计、制造和维护提供依据支持,提升质量和寿命,保障患者安全健康。未来将优化模型、拓展应用范围并结合新兴技术提高准确性时效性。
简介:摘要:建筑信息模型(BIM)技术在工程管理领域的应用逐渐普及,本文主要探讨了BIM技术在工程管理中的具体应用方式及其带来的效益。通过采用案例研究方法,分析了BIM在项目规划、设计、施工及运维管理等环节的应用实例和优势。研究表明,BIM技术的运用能有效提升工程项目的设计质量、缩短工期,减少成本和改善协同工作效率。此外,BIM还有助于实现工程项目信息的实时共享和利用,增强项目管理的透明度和可控性。因此,BIM技术的推广和应用为提升整个工程行业的管理水平提供了重要途径。(字数:143字)