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  • 简介:摘要:尽管优化后的模型在实际应用中取得了良好效果,但也暴露出一些问题和挑战,如模型的复杂性、实施难度以及在不同类型、不同规模的建筑工程项目中的普适性等。这也为后续的研究提供了新的方向,即如何根据具体情况进行模型简化,以达到既保证质量管理效果,又简化管理流程和提高效率的目标。

  • 标签: 建筑工程 管理 质量管理 模型研究
  • 简介:摘要:岩土边坡的稳定性是工程建设中需要重点关注的问题。本文以考虑地质条件为基础,深入探讨了岩土边坡岩石力学模型的构建。通过对地质条件的分析,包括岩石类型、结构面特征、地下水等因素,结合岩石力学理论,构建了适用于不同地质条件下的岩土边坡岩石力学模型。并通过实例分析验证了模型的有效性和可靠性,为岩土边坡的稳定性分析和工程设计提供了重要的理论依据。

  • 标签: 岩土边坡 地质条件 岩石力学模型 稳定性分析
  • 简介:摘要:在科学技术持续发展进步的背景下,BIM技术应运而生,将该技术应用在建筑工程管理中,可以更好地提升管理水平,保障管理时效性。对此,相关工作人员必须认识到BIM技术的价值与优势,发挥出该技术的作用,确保BIM技术可以更好地与建筑工程管理相契合,实现建筑工程综合效益不断提高。

  • 标签: BIM技术 建筑工程 工程管理
  • 简介:摘要:本文深入探讨了数学模型思想在小学数学教学中的融入策略,旨在通过数学建模的方法培养学生的逻辑思维、抽象思维以及问题解决能力。文章首先分析了数学模型思想在小学数学教育中的价值,随后提出了具体的融入策略,如构建数学模型解决实际问题、通过游戏化学习强化模型思维等,并结合实际教学案例展示了这些策略的应用效果,文章总结了数学模型思想融入小学数学教学的意义,为优化小学数学教学方法、提升学生数学素养提供了有益的参考。

  • 标签: 数学模型思想 小学数学教学 教学策略
  • 简介:摘要:本文旨在探讨高中生物教学中模型构建的应用,分析其在提高学生学习兴趣、深化生物学概念理解以及提升课堂教学效率等方面的作用。通过具体案例,详细阐述了概念模型、物理模型和数学模型在高中生物教学中的构建方法和应用策略。模型构建不仅能够帮助学生直观理解抽象概念,还能培养其归纳、概括及解决问题的能力,最终实现生物学科核心素养的提升。

  • 标签: 高中生物 模型构建 教学效率
  • 简介:摘要:BIM不仅是一种三维建模工具,更是一种集成化的项目管理方法,它通过创建和使用数字信息模型,实现了建筑项目全生命周期的信息共享和协同工作。本研究旨在探讨BIM技术在市政工程造价管理中的应用价值,分析其对造价管理的多方面影响,包括管理模式的优化、工作效率的提升以及专业性的增强。通过对工程决策、设计、招投标、施工以及竣工结算等关键环节的深入分析,本文将展示BIM技术如何为市政工程造价管理带来革命性的改变,以及如何通过这一技术提高整个行业的效率和质量。最终,本文将为市政工程造价管理的实践者提供理论指导和实践建议,以期推动BIM技术在该领域的广泛应用。

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  • 简介:摘要:超高压电力设备的绝缘老化问题对电网安全稳定运行构成挑战。深入探讨了绝缘老化的机理,分析了环境因素和材料特性对老化过程的影响,并构建了基于数据驱动的寿命预测模型。该模型通过机器学习和统计分析方法,结合设备运行数据,预测设备的剩余使用寿命。模型的验证表明其在实际应用中的准确性和可靠性。本文还探讨了模型在电网维护策略优化中的应用,提出了基于模型预测结果的维护决策方法,以提高维护效率和降低成本。未来,随着新技术的发展,模型的预测能力和维护策略的优化将进一步提升,为电力系统的智能化管理提供支持。

  • 标签: 超高压电力设备 绝缘老化 寿命预测 数据驱动 状态监测
  • 简介:摘要:煤矿采制样数据的准确分析对于煤质预测具有关键意义;通过对采制样数据中的特征指标如灰分、挥发分、全硫和发热量等进行深入分析,能够为后续的煤质预测模型构建提供可靠基础;数据清洗与预处理过程直接影响预测模型的精度,数据中的噪声、异常值和缺失值会造成模型失真,利用合适的预处理技术,如归一化、标准化,能够提升数据的质量;在模型选择上,不同算法对预测效果的影响不同,线性回归、支持向量机和决策树等模型具有各自优势,通过训练和交叉验证,能够找出最佳模型并进行评估;优化模型时,采用参数调优和特征选择等方法,进一步提升预测精度;本文通过综合分析煤矿采制样数据,并基于此构建煤质预测模型,旨在为煤矿企业提供科学的决策支持,提升生产效率和资源利用率。

  • 标签: 煤矿采制样 煤质预测 数据分析 模型构建 数据清洗
  • 简介:目的:探讨基于深度学习的结直肠息肉诊断自动分类模型的构建。方法:收集2018年1月至2023年1月在苏州市3个内镜中心的不同图像增强内镜(IEE)技术下的结肠镜图像957张(常熟市第一人民医院537张,常熟市中医院359张,苏州大学附属第一医院61张),依据病理结果分为正常组、增生性息肉组和腺瘤性息肉组。利用DenseNet-121、EfficientNet、resnet101和resnet50 4种卷积神经网络(CNN)框架,构建深度学习模型,并评估其与经验不同的内镜医师的准确率、召回率、精确度、F1值和读片时间。结果:EfficientNet在4个模型中最为优越,准确率0.961,召回率0.968,精确度0.959,F1值0.962,在读图用时方面,所有模型完成图像自动诊断任务的平均时间为(4.08±0.63)s,远快于内镜医师所需的平均时间[(291.10±17.68)s],差异有统计学意义(t=-36.22,P<0.01)。将Ef..

  • 标签: 深度学习卷积神经网络息肉消化内镜t-分布随机邻域嵌入
  • 简介:摘要:针对机械CAD原理与实践课程在教学中存在的问题,提出引入BOPPPS模型改善机械CAD原理与实践课程的教学模式。以“二叉排序树”为例讲解BOOPPS模型在机械CAD原理与实践课程中的应用。

  • 标签: BOPPPS模式,机械CAD,教学设计
  • 简介:摘要:建筑信息模型(BIM)借助计算机技术,以数字方式构建建筑物的精确虚拟模型,可以帮助工程师在可视化的虚拟环境中进行建筑的规划、施工和运营,还可以在设计初期对潜在的问题进行预警。BIM有望成为建筑业的新范式,其正在推动我国的建筑业向一次历史性变革迈进。本文讨论了BIM的发展现状、优势、风险及面临的挑战,希望能为更好地推进BIM技术在我国的深入应用提供理论指导。

  • 标签: 建筑业 建筑信息模型 发展
  • 简介:摘要:大模型技术为人工智能应用注入了全新的驱动力,其影响力可与利用无人机技术开启低空领域的新纪元相提并论。借助这项技术,本研究对来自卫星遥感、无人机、地面视频监控以及各类传感器的数据进行画面分割、全量三维建模、属性提取以及时空关联分析等处理。通过持续挖掘卫星遥感数据、无人机画面、视频监控等数据价值,实现了空天地多重感知设备的综合应用分析,为业务应用创新提供了有力支撑。特别是在国土资源监管、应急灾害救援、自然资源和生态环境保护、道路交通疏导等应用场景中,采用大模型技术的理念和方法,成为加强空天地多维度数据融合应用的关键举措。

  • 标签: 大模型 卫星遥感 无人机 视频监控 ChatGPT
  • 简介:摘要:随着嵌入式系统在生活中不断普及, 对相关产品的质量性、可靠性等要求也越来越高, 特别是在电控系统领域, 功能安全已成为衡量产品的一项重要内容。电控系统属于嵌入式系统的一种, 本文以嵌入式软件测试为出发点, 着重对采用新型开发模式, 基于模型设计的电控系统嵌入式软件层面进行测试技术研究。

  • 标签: 嵌入式软件测试 电控系统 基于模型设计
  • 简介:摘要:在现代汽车工业中,整车平台总布置设计与结构模型搭建是至关重要的环节,它直接关系到汽车的性能、舒适性以及生产成本。这篇文章将深入探讨整车平台的总布置设计策略,以及如何高效地搭建结构模型,为汽车工程师提供实用的指导和参考。

  • 标签: 整车平台 总布置设计 结构模型 搭建方法
  • 简介:摘要:尾流效应是风电场设计和运行中的一个重要考虑因素,它直接影响风机的性能和整体发电效率。随着风能行业的迅速发展,对尾流效应模型的准确性和可靠性提出了更高的要求。本文将探讨如何通过数值模拟技术、机器学习算法、数据驱动的模型校准与验证以及实时监测数据的动态调整,来优化尾流效应模型,以提高其预测精度和适用性。

  • 标签: 尾流效应 风能资源 定量优化 预测精度
  • 简介:摘要:作为先进的建筑模型技术,BIM在建筑成本领域的应用已经非常广泛。通过分析BIM在工程造价中的应用,对BIM在效率的提升、成本的降低和质量的改善等方面的优势进行了深入的探讨。首先从建模、协作、数据管理等多个方面介绍了BIM技术的基本原理和特点。其次,BIM在工程造价预算、变更管理、施工进度控制等方面的应用实践,通过案例研究和实证分析,对工程造价管理产生的积极影响进行了阐述。最后展望了BIM在工程成本方面所面临的挑战及未来的发展趋势,并提出了进一步促进BIM技术应用于工程成本领域的建议,以供相关领域的研究及实务参考。

  • 标签: BIM技术 工程造价 工程量
  • 简介:摘要:随着知识经济的蓬勃发展和全球竞争的日益激烈,企业对于高素质人才的需求愈发迫切。传统的人才选拔与培养方式已难以满足企业持续发展的需要,因此,基于胜任力模型的人才选拔与培养体系应运而生。本文旨在探讨如何构建一套科学、系统、高效的胜任力模型,并将其应用于企业的人才选拔与培养过程中。通过深入分析胜任力模型的内涵、构建方法及其在人才选拔与培养中的具体应用,本文提出了一套切实可行的操作框架,以期为企业的人力资源管理提供新的思路和方法。

  • 标签: 胜任力模型 人才选拔 人才培养 人力资源管理 企业竞争力
  • 简介:摘要:随着医疗器械发展,其机械部件可靠性和耐久性受关注。本研究聚焦机械部件疲劳寿命预测模型,以提高器械性能和安全性。综合分析文献,探讨疲劳寿命预测重要性与挑战,梳理现有方法(应力分析、损伤积累理论及实验测试等),阐述原理、适用范围及优缺点。研究影响疲劳寿命关键因素(材料特性、载荷条件、工作环境等),提出构建更精准适用模型的思路方向,采用先进技术手段和考虑多因素协同作用以提高精度可靠性。经实例验证和性能评估,模型能有效预测疲劳寿命,为器械设计、制造和维护提供依据支持,提升质量和寿命,保障患者安全健康。未来将优化模型、拓展应用范围并结合新兴技术提高准确性时效性。

  • 标签: 医疗器械 机械部件 疲劳寿命预测 可靠性提升 模型构建
  • 简介:摘要:建筑信息模型(BIM)技术在工程管理领域的应用逐渐普及,本文主要探讨了BIM技术在工程管理中的具体应用方式及其带来的效益。通过采用案例研究方法,分析了BIM在项目规划、设计、施工及运维管理等环节的应用实例和优势。研究表明,BIM技术的运用能有效提升工程项目的设计质量、缩短工期,减少成本和改善协同工作效率。此外,BIM还有助于实现工程项目信息的实时共享和利用,增强项目管理的透明度和可控性。因此,BIM技术的推广和应用为提升整个工程行业的管理水平提供了重要途径。(字数:143字)

  • 标签: 建筑信息模型(BIM) 工程管理 项目规划 成本控制 协同工作效率