简介:BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用,针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题,引入人工蜂群算法(ABC),将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变,最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法(ABCBP算法),并以2ASK,2FSK,2DPSK信号为例,对信号进行小波包分解后,将信号各频段的能量值数据作为实验样本,对其进行了信号分类。仿真结果表明:基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器,即使在5dB的信噪比环境下,仍可达到94%以上的识别率,并具有较好的稳定性,这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。
简介:电机被广泛应用于石油化工工业,大部分电机都在I级危险地点运行。因此,了解确保不会点燃易爆性气体,必须对电机采取恰当的防护措施,有4种适用于大型电机的防护型式;P型(通风及正压型),e型(增安型),d型(防爆型)和N型,P型,e型和d型防护型式允许在1级和2级地区使用。在1996年和1999年,为了符合有关ExeⅡB200℃(T3)要求及IEC60079-0和60079-7标准,设计并试验了两台电机,这2台电机安装在2类地区,本文陈述了有关增安型感应电机的电气和机械设计考虑。最后,本文还叙述了试验程度,并对两台电机所进行的一系列试验的结果作了总结。