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  • 简介:摘要:安全是一个永恒的话题,是企业正常生产经营的基础和保障。党小组和班组作为安全生产的前沿阵地,是确保安全目标实现的关键。可见安全生产责任的重大作用。企业生产与安全同在,安全是企业的生产力。充分发挥班组在安全生产中的作用十分重要。党小组和班组是企业的细胞,党小组和班组安全管理是企业安全管理的一面镜子,只有充分发挥党小组和班组的积极作用在安全生产,使企业的每一位员工真正内化安全观念,才能实现企业的长期稳定。

  • 标签: 党小组 班组 安全生产 示范带动作用
  • 简介:摘要结合单位内QC小组活动以及创新工作室工作的开展情况,分析了上述两个组织机构的工作性质、职责范围、人员结构等情况,探讨了QC活动小组与创新工作室相互重叠的工作范围,重新协调、安排了上述两个组织机构的工作职责、工作人员等,提出了一些有效的管理方法及措施,使QC活动小组与创新工作室的工作既各自有序开展,又不重复冲突,达到了使上述两个组织机构既各负其责,又相互促进的目的,完美地使两个组织结构有机结合起来,避免了费时费力,浪费人财物的情况发生。

  • 标签: QC小组 创新工作室 管理措施 相互促进
  • 简介:8月25日,重庆大足供电公司党委副书记、工会主席谭文凤组织党、政、工干部赶赴武隆供电公司就如何搞好班组建设工作进行了相互交流、学习

  • 标签: 交流 学习 供电公司 班组建设
  • 简介:摘要电力企业逐渐进入日益发展的经济市场中,在挑战与竞争并存的时代,要想立足稳定之地,就要顺应时代更新观念,迎接挑战。QC小组活动为供电企业管理中的重要组成部分,此活动的开展可增加每个员工的自觉性,促使每位员工积极主动地投入到质量管理中,在资源上给予了保证,有效地解决了服务、电力生产、检修、调度等供电企业中各个环节存在的问题,确保了工程质量,提高了经济效益,达到了企业的核心竞争的必然要求。本文就QC小组活动在电力工程施工质量管理中的应用进行分析。

  • 标签: QC小组 电力工程 施工质量管理 应用
  • 简介:摘要:本文讨论电气设备状态图像收集和分析装置等结果将直接应用于电气设备状态检测和紧急处置,以便在典型情况下准确监测电气设备状态,例如,保证电气设备正常运行,保证电网安全运行,同时提高可靠性,可以改进电气设备检查方式,提高设备状态控制和运输检查决策水平,加快计算机视觉和机器学习是非常实用的学科。

  • 标签: 深度学习 变电设备 缺陷检测
  • 简介:摘要:本文讨论电气设备状态图像收集和分析装置等结果将直接应用于电气设备状态检测和紧急处置,以便在典型情况下准确监测电气设备状态,例如,保证电气设备正常运行,保证电网安全运行,同时提高可靠性,可以改进电气设备检查方式,提高设备状态控制和运输检查决策水平,加快计算机视觉和机器学习是非常实用的学科。

  • 标签: 深度学习 变电设备 缺陷检测
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  • 简介:摘要学习地图是教育培训规划的工具和方法,中山局通过新员工学习地图的构建,将现有的职业发展通道、胜任力模型、培训规范等培训相关体系有效地衔接起来,形成有机运作,为新员工学习与发展提供导航指引,有力推动新员工的快速成长。

  • 标签: 学习地图 胜任力 学习发展
  • 简介:摘要随着科学技术的发展,社会越来越趋于网络化。人们的学习方式逐渐从纸质资料转变为电子资料。但目前山东省电力公司已有学习平台包含培训班资料较少,具有一定的限制性,未能满足员工对于培训资料的需求。因此,提出“魔方”学习平台的概念,该平台中的培训资料公司员工利用PC端在外网、内网均可学习查阅,并结合了手机客户端学习便捷性,碎片化的优势。该学习平台可以有效满足国网内部员工的学习需求,依据自身兴趣,提高个人能力。

  • 标签: 网络学习平台 内外网结合 PC端 手机客户端
  • 简介:摘要通过在电子技术学习中的体会,本文介绍了借助Multisim仿真软件辅助电子技术课程的学习方式,分别用模拟和数字电路设计了方波发生电路,并进行了Multisim仿真分析。通过理论与仿真的结合,既加深了对理论知识的理解,又起到了事半功倍的学习效果。

  • 标签: Multisim 电子技术 仿真
  • 简介:摘要:为提高电力物资知识分类准确性,开展基于深度学习的电力物资知识分类方法研究。通过采集电力物资知识基础数据、基于深度学习建立公共电力物资百科知识网络、基于循环神经网络的知识归类处理,提出一种全新的分类方法。通过对比实验验证,新的分类方法能够实现对电力物资知识更加准确的识别,符合实际需求。

  • 标签: 循环神经网络 深度学习 腾讯词向量
  • 简介:摘要:电力负荷预测在电力系统规划和运行中具有重要作用。为了提高预测精度,本研究提出了一种基于深度学习的电力负荷预测模型。首先,收集并预处理了历史电力负荷数据及相关气象数据。其次,构建了包含长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)的混合模型,通过特征提取和时间序列分析相结合的方法来进行负荷预测。模型训练过程中,采用了交叉验证和超参数优化技术,以提高模型的泛化能力和稳定性。实验结果表明,相比传统预测方法,本研究所提出的深度学习模型在预测精度和鲁棒性方面均有显著提升。该研究为电力负荷预测提供了一种有效的方法,具有广泛的应用前景。

  • 标签: 深度学习 电力负荷预测 长短期记忆网络(LSTM) 卷积神经网络(CNN) 时间序列分析
  • 简介:  学习贯彻十六大  党的十六大是我们党在新世纪召开的第一次全国代表大会,也是在我国进入全面建设小康社会、加快推进社会主义现代化的新的发展阶段召开的一次团结、胜利、奋进的大会,在我们党和国家的发展进程中具有重大历史意义.……

  • 标签: 学习贯彻 十六大 中国 学习目标 小康社会
  • 简介:摘要:考勤系统是很多现代化企业和事业单位用来提高员工积极性的重要方式之一,因此智能化考勤系统的发展在这种市场需求下获得了充分的动力。其中深度学习人脸识别技术是智能化考勤系统的核心技术之一,对于系统识别的准确性和安全性具有重要影响。本文就考勤系统中深度学习人脸识别技术的应用展开了探讨。

  • 标签: 考勤系统 深度学习人脸识别技术 应用
  • 简介:通过对风电成本和装机容量历史数据的统计和分析,建立了德国和中国风电成本的学习曲线模型,通过该模型分析了德、中两同风电成本的经济性。通过对风机容量增长率的几种假设,预测了2025年中国的风电成本,并对风电产业的发展提出了建议。

  • 标签: 风电成本 风电装机容量 学习曲线模型 成本 预测
  • 简介:本文论述了语言学习策略的定义和分类,分析了语言学习策略的重要性,从元认知策略、情感策略和社会策略三方面对网络环境下如何培养大学生英语学习策略进行了探讨,并提出了提高网络环境下英语学习效果的建议.

  • 标签: 学习策略 元认知策略 情感策略 社会策略 意识 指导
  • 简介:摘要在小学阶段,兴趣是学生学习任何一门学科的根本性基础,数学的学习也是如此,作为教师,在小学阶段的数学教学中,要首先激发学生学习数学的兴趣,让学生能够由被动的学习变为主动的求知,这样学生的主观能动性才能够得到发挥,其思维能力和自主学习能力才会得到提高。

  • 标签: 小学数学 学习兴趣 培养