简介:摘要大规模电动汽车用户的无序充电行为会对电网造成“峰上加峰”等影响,因此电动汽车规模化应用迫切要求实现对充电行为的引导和调度。电动汽车的储能特性,使其可以通过充电站/桩较好地与电网侧进行能量交互,实现V2G调度。根据V2G的特点以充电站各时刻的电动汽车充放电功率为控制对象,建立了以日负荷曲线峰谷差为目标函数的多维、非线性数学模型,并采用粒子群算法求解,得到电动汽车日前优化调度计划。针对电力系统调度问题的应用,本文进一步建立以峰谷差为目标的外层控制模型,并以上述V2G模型作内层优化。应用某典型小区日负荷曲线进行算例仿真,验证了算法的有效性,比较了不同电动汽车数对负荷曲线的影响。结果表明,电动汽车充电调度策略模型,能够有效地降低电网峰谷差,达到平稳负荷波动的效果;且以峰谷差为目标的双层控制模型,能够较好的跟踪不同目标下所需要的可控车辆数,验证了模型有效性。
简介:摘要风力发电机组、抽水蓄能电站以及传统燃煤火力发电机组的协同优化,考虑联合运行系统的经济性,因而是个单目标优化问题,但有着很多的约束条件和极高的变量维度,采用传统的优化方法无法在短时间内得到最优解,因而,对于本文高维度、多变量的解空间问题,需要寻找一种合适的算法来解决问题。粒子群优化算法从解空间的随机解出发,通过粒子的运动迭代最终达到最优解。因此,本文采用了粒子群优化算法作为基础,对联合运行系统的优化进行求解。
简介:摘要:随着我国经济在快速发展,社会在不断进步,电力系统无功优化可以改善电网的无功分布,有效地降低网络有功损耗,保证经济效益。针对粒子群算法在电力系统无功优化问题中存在物种多样性下降和易于陷入局部最优的问题,提出含扰动的改进吸引排斥粒子群算法。该算法通过对物种多样性和迭代次数进行判断,优化速度更新公式和位置更新公式,较好地克服传统粒子群算法在电力系统无功优化问题中存在的不足,通过对IEEE-14节点系统进行仿真验证,验证提出的算法可以更好地降低有功损耗,证明该方法的有效性。
简介:摘要 通过论述自研TCU的健康管理系统架构、主处理器、通信总线、子板健康管理数据采集等方面的设计方法,提出了一种用于列车牵引控制单元上的健康管理体系,实现对TCU自身的故障诊断及预测。目前已生产制造样机,并在部分车型上进行试用。
简介:摘要磨煤机运行状态决定着燃煤锅炉经济、安全运行。本文针对同煤漳泽电力侯马热电分公司2*300MW机组型号为ZGM95G-I中速磨煤机在运行过程中的常见故障,提出了几点处理方法,从而解决中速磨煤机运行中常见故障,保证磨煤机的安全稳定运行。
简介:摘要FANUC18I系统在数控机床伺服控制中,能够对其伺服控制系统的性能进行改进和优化,进而提升其运行性能。该过程中,需要从数控机床的实际工作情况出发,以提高机械加工精度为目标,改进该系统的缺陷和不足,有针对性的进行优化。基于此,本文围绕FANUC18I系统和数控机床伺服控制等内容展开讨论,根据系统的结构组成和工作原理,探讨其优化控制方法,构建功能更加完善的FANUC18I数控机床伺服控制系统。
简介:摘要换流站中性母线两端都应设置有直流电流检测装置,根据这些电流可以判断出中性母线设备是否发生对地短路故障。另外,中性母线的电压,根据不同的直流接线方式,应在一定的范围内变化。本文结合500kV江陵换流站实际情况对中性线电流故障情况进行了分析,并提出了一些建议。