简介：摘要：云计算环境拥有高度规模化、开放的分布式结构等特点，比传统的信息系统涉及到更多安全问题，因此信任的作用显得更加重要，与此同时云计算安全也对信任机制提出了更高的要求。很多学者针对不同的云安全问题，研究建立一些相关的信任和风险的评估模型和方法，取得了一定的研究成果，但是仍存在：缺乏可靠的信任度量机制、未考虑方法可操作性等问题，尚有很大的研究空间。风险评估是云安全研究内容中不可或缺的重要部分，也是引起众多学者关注的热点问题。 在现有的研究中很多或单从风险属性来定性评价，或不断的改进某种算法，很少有从属性出发结合云计算结构的特点对云安全进行全面的分析评估。因此，本文以用户对云安全信任度和风险评估为研究对象，重点研究普适、精确的云安全信任评估模型和风险评估方法。

简介：摘要：针对煤矿安全监测，提出了一种智能预警指标及模型，利用最近邻算法和朴素贝叶斯算法，对煤矿安全数据进行实时计算，对井下安全状况给出安全等级。本文对煤矿安全监测智能预警模型进行一些探索，本文中提及的指标、模型和应用方法对煤矿智能化建设起到一定的促进作用。

简介：摘 要：使用定量分析的方法对多乘员飞机进行飞行安全风险评估具有重要的意义。将多乘员飞机飞行安全目标分解，基于AHP建立递阶层次结构模型，利用德尔菲法构造两两比较判断矩阵，进行一致性检验，最终得出各项指标因素的权重结果，为多乘员飞机飞行安全评估分析提供有效手段。

简介：摘要：在进行空中管制过程中，会涉及到许多方面内容，所以对管制员的要求较高，不仅要充分中午航空器知识，也要有很强的解脱冲突能力，基于这样的情况，建立一个安全化的模型，对相关工作有和积极的作用。

简介：

简介：摘要：在当今这个数据驱动的时代，人工智能（AI）技术已经渗透到我们生活的方方面面，从自动驾驶汽车到个性化医疗，再到复杂的金融分析。然而，随着AI技术的广泛应用，其安全性问题也日益凸显。人工智能模型，尤其是那些依赖于大量数据训练的模型，面临着诸如数据投毒、模型信任缺失和数据滥用等安全威胁。这些威胁不仅可能导致模型性能下降，还可能引发严重的隐私泄露和信任危机。在这样的背景下，区块链技术以其独特的不可篡改性、去中心化和透明性等特点，为解决人工智能模型的安全问题提供了新的思路。区块链技术能够确保数据的真实性和完整性，通过智能合约实现自动化和不可篡改的训练流程管理，从而提高模型训练过程的透明度和可信度。因此，探讨区块链技术在增强人工智能模型安全性方面的应用，不仅具有理论价值，也具有重要的实践意义。本文旨在深入分析区块链技术如何与人工智能技术相结合，以应对当前AI模型面临的安全挑战，并展望未来的发展趋势。

简介：摘要：本研究构建影响职业健康安全的因素模型，采用社会技术系统理论作为模型基础，并结合路径分析方法，识别政府监管、企业管理和员工行为对职业健康安全问题的影响路径。研究通过对10家企业的问卷调查收集数据，使用AMOS软件进行路径分析。政府监管行为通过对企业管理的间接影响作用显著，企业管理对员工行为产生直接影响，而员工行为是职业健康安全问题的主要直接原因。研究最终提出了针对政府、企业及员工的多层面改善建议，以有效提升职业健康安全水平。

简介：摘要：大数据技术的发展为煤矿安全风险预测提供了新的方法和工具。本研究旨在构建一个基于大数据的煤矿安全风险预测模型，以提升对煤矿事故的预警能力。通过收集和分析大量煤矿生产过程中的数据，包括但不限于环境监测、设备运行状态及人员操作记录等，该模型能够识别潜在的安全隐患，并对其进行量化评估。进一步地，利用机器学习算法优化预测模型，提高其准确性和可靠性，从而为煤矿安全管理提供科学依据和技术支持。将大数据应用于煤矿安全领域不仅有助于预防事故发生，还能促进整个行业的安全生产管理水平。

简介：摘要：本文旨在探讨电力系统安全评估的风险分析模型，以提高电力系统的安全性和稳定性。本文介绍了电力系统的基本结构和运行机制，突出了其复杂性和关键性。文章详细讨论了当前常见的电力系统安全评估方法，并分析了它们在识别和评估风险时的局限性。在此基础上，本文提出了一种综合考虑技术、管理和环境因素的风险分析模型，以更全面、系统地评估电力系统的安全性。

简介：  摘要：随着化工行业的快速发展，其安全生产问题日益受到重视。本文旨在探讨化工安全工程中风险评估模型的建立与应用，以提高化工生产的安全性。本文首先介绍了化工安全工程中的风险评估概念，然后详细阐述了风险评估模型的建立过程，包括数据收集、模型构建、模型验证等步骤，并分析了风险评估模型在化工安全工程中的应用效果。最后，本文总结了模型建立与应用中的挑战和解决方案，并对未来研究进行了展望。

简介：摘要：本文旨在探讨基于机器学习的建筑工程安全风险评估方法，以提升施工现场的安全管理水平。通过构建集成随机森林与梯度提升树的混合模型，并结合注意力机制优化特征权重，实现了对建筑工程安全风险的智能评估与预警。研究首先进行了数据采集与预处理，随后进行了模型的选择、构建、训练与验证。实验结果表明，所提模型在准确性和鲁棒性上均优于传统方法，具有广泛的应用前景。本文还分析了影响建筑工程安全的主要因素，并讨论了未来研究方向，包括深化模型算法研究、拓展数据来源以及加强模型解释性研究等。

简介：摘要：FPGA（现场可编程门阵列）的应用非常广泛，但是在应用的过程中也存在着一些问题和不足，比如说没有将FPGA软件纳入测试过程，由此种设计的不足导致的修改测试，对相关产品的研发产生了一定的不利影响。在这种情况下，结合当前FPGA的测试现状进行研究，在考FPGA设计特点的基础上，针对FPGA设计中的软件测试模型和过程管理进行了分析，结合自己的工作经验，提出了一套专门满足FPGA设计要求的测试模型，以及与之对应的过程管理体系，包括测试项目跟踪与管理等方面。通过研究，希望能够对FPGA软件开发及测试管理工作提供一些帮助和启示。

简介：摘要：特种设备风险控制管理模型的研究是推动特种设备行业的发展和进步的关键环节。通过建立科学、有效的风险控制管理模型，可以提高特种设备的安全性能和可靠性，降低事故发生的概率与严重程度，从而保障人民群众的生命财产安全，促进经济的稳定和可持续发展。

简介：摘要：为了提高建筑施工管理的效率和精度，本文研究了建筑信息模型（BIM）与施工管理的集成方法。通过分析BIM技术在数据共享、信息同步、施工设备集成等方面的应用，探索了如何利用BIM模型优化施工管理流程。结果表明，BIM模型与施工管理的深度融合，能够显著提升施工过程中的信息一致性和操作精准度，同时改善施工进度、成本控制、质量管理和安全监控等关键环节。本文提出的集成策略为建筑行业的数字化转型提供了有效路径，具有显著的经济和社会效益。

简介：摘要：在面向产品生命周期的项目管理过程中 , 包含了不同类型的项目、过程和产品数据 ,这些数据之间的关联性和一致性很难得到保证 .通过对这些数据的归纳和抽象 , 构建了零件主纪录、模型主纪录、文档主纪录和工程图主记录等元数据对象 , 在产品项目和产品生命周期维度上实现了项目、过程和 产品数据之间的紧密集成 .以汽轮机产品为例进行了应用验证 , 在一个具体的应用系统中建立了汽轮机项目管理 集成模型 , 实现了在汽轮机项目管理过程中不同类型数据之间的集成 , 提高了项目管理的效率 。

简介：摘要：为了探讨建筑工程管理中的质量管理模型，本文采用文献综述方法，分析了当前常用质量管理模型及其局限性，并提出了一种综合性质量管理模型。结果表明，传统模型在应对复杂多变的项目需求时存在局限性。综合性质量管理模型在结合了传统模型的优点基础上，强调了质量管理的全面性与系统性，有望应对现代建筑工程的挑战。该模型提供了新的思路与方法，并通过合理的实施策略和评估机制，预期能有效提升建筑工程质量，推动行业持续健康发展。

简介：摘要：尽管优化后的模型在实际应用中取得了良好效果，但也暴露出一些问题和挑战，如模型的复杂性、实施难度以及在不同类型、不同规模的建筑工程项目中的普适性等。这也为后续的研究提供了新的方向，即如何根据具体情况进行模型简化，以达到既保证质量管理效果，又简化管理流程和提高效率的目标。

简介：

简介：    摘要：AIGC（生成式人工智能）大模型技术开启了新一代信息技术革命，将深刻改变人类社会的生产生活方式，既带来了前所未有的机遇，也潜藏着大量未知的安全风险和挑战。该技术开辟了通往通用人工智能的可行路径，引发了人机交互方式、知识传播方式、协同生产模式和互联网内容生态的持续变革，由于人工智能技术依然存在局限性，因其迅速广泛和深入的融入了千行百业的应用中，会在技术安全、社会安全和产业安全等方面带来诸多风险与挑战，需要围绕法律法规、治理机制、安全技术领域开展关键技术攻关、工具研发和安全监管工作，秉持以人为本的原则，构建人机共生、共融、共创可持续健康发展的人工智能新时代。

简介：摘要：本文针对由于飞机系统综合性、模块化、复杂性越来越高导致的传统的可靠性、安全性相关分析方法不能满足工作需求的问题，应用基于模型的系统工程方法论并行开展基于模型的可靠性和安全性分析应用技术研究，突破了基于MBSE的飞机可靠性与安全性需求分析、基于MBSE模型的故障综合建模与故障树分析、基于模型的典型飞机系统安全性与任务可靠性分析评估方法等关键技术，在某型号中实践了完整的基于MBSE研制模式下的工程应用能力，取得了预期效果。