简介：在介绍BP神经网络基本原理基础之上,探讨如何利用神经网络进行产业间的关联分析,给出产业间的影响力系数及感应度系数计算方法,同时也提出产业系统中产业影响力系数及感应度系数的计算方法。通过对秦皇岛市产业系统的实例分析,该市建筑业对产业系统的影响力最大,而第三产业对其他产业的依赖性最强。

简介：以沪深300股指期货和沪深300股票价格指数为研究对象,采用基于“反事实”思想的政策效应评估方法,研究股指期货对股票价格指数波动性的影响.研究结果显示,股指期货的处置效应显著为负,沪深300指数的真实波动率远低于构造的“反事实”波动率,沪深300股指期货的推出能降低股票市场的波动性;通过安慰剂检验验证了实证结果的稳健性,表明沪深300股指期货发挥了市场“稳定器”作用.

简介：本文根据2007年我国31个省市地区的高等教育数据，运用基于松弛变量的度量方法（slacks—basedMeasure，简称SBM）对高等教育效率进行分析，得出我国高等教育效率普遍不高，区域差异显著的结论，并提出了相应建议。

简介：立足于尤尔和英国皇家统计学会的深层渊源关系以及尤尔一生的研究方向,明确尤尔从事社会统计研究的特点;重点剖析尤尔基于实证分析技术研究贫穷问题的思路和过程;展现尤尔开启现代时间序列分析学科起源的历程;概述尤尔对社会统计学研究的学术影响,并肯定其在定量社会科学领域的先锋地位。

简介：经济变量因果关系研究一直是学术界讨论的焦点问题，以往的研究主要是通过Granger理论和方差分解分析变量间的动态因果关系，尽管Granger因果理论能够表明变量间短期因果关系动态，但却不能解释经济变量间的同期因果关系。在介绍并利用近年来新发展的DAG方法基本理论和算法的基础上，对浙江省宏观经济变量的因果关系进行研究。实证研究表明：投资和出口既是浙江经济增长的同期原因，又是经济增长的短期和长期原因，而消费只是经济增长的长期原因。

简介：小学阶段的学生评价机制是为了帮助学生养成良好学习生活习惯的重要手段之一。我国现阶段主要是班主任老师以评价手册的方式对每个同学进行学期评价总结，还没有用数据挖掘的科学方式构建评价数据模型的先例，数据挖掘作为当代最有效的科学预测技术以此研究学生评价模型具有重要意义。本文使用数据挖掘中常用的决策树算法，以北京市西城区西单小学五六年级全体学生平时表现得分及班主任老师对学生的评价作为数据来源，对小学生评价问题做出分析。通过小学生的纪律，卫生健康，习惯，成绩等属性构建班主任评价的决策树模型。

简介：网上信任由于其影响因素的多层性，使用传统的回归分析方法无法进行有效和准确的处理，而采用多层线性模型（HLM）则可弥补这一不足。分析HLM的原理和优点，构建了网上信任多层模型，并运用HLM对收集的数据进行统计分析，结果表明高层因素（团体规范）不仅直接影响网上信任，而且调节低层因素（声誉）对网上信任的作用。

简介：贵州省主要畜禽监测调查年报和数据处理程序培训会议于2008年12月16日在贵阳花溪召开。参加会议的有各市（州、地）统计局农业科和各县（市、区、特区）调查队的部分领导及业务骨干、总队农业调查处全体干部共70余人。总队长冯育毅、贵州省统计局农村统计处处长张学进出席了会议。

简介：2月18日至19日，安顺市经普办召开了全市第二次经济普查数据处理软件培训会议，对经济普查数据处理软件进行集中培训，为全市数据处理工作的开展打下了坚实基础。安顺市统计局总统计师、市经普办副主任孙健勇到会并作讲话。

简介：高等教育大众化阶段，在激烈的就业竞争中高校毕业生应对就业理念、择业形式、就业诚信、能力素质、就业区域和就业方式等各个方面做出正确地权衡与选择。

简介：针对干旱区流域水资源“供不应求”情形,应用破产博弈理论模型,优化非跨行政区流域的水资源配置方案.建立五种传统破产博弈模型和五种加权破产博弈模型,创新性提出自适应度作为非跨行政区流域权重配比的标准以保证公平性,以卡尔多希克斯标准评价各配置模型以保证效率性.应用于玛纳斯河流域,WCEA分配方案比现行分配方案社会总收益提高28.6%,结果表明破产博弈理论在解决水资源配置上具有较高使用价值.

简介：提出基于贝叶斯思想的图模型结构检测方法：首先给出精度矩阵新的参数化方法，且通过MCMC方法给出算法设计，最后将该图模型方法应用于中国证券市场，研究在牛市和熊市下证券市场六大板块之间的条件相关性。实证结果表明：牛市和熊市下的行业板块图结构存在显著差异，熊市似乎有着更强的相关性。

简介：从符号学理据性的角度,从理据性的分类出发系统分解交互界面的视觉引导系统,并指出各自在交互表意上的特征和优点,从而建立良好的视觉层级。强调符号理据性的强弱是判断交互系统表意效果的参照标准,设计者应根据具体的需求有机地分配理据性三个特点的比重。

简介：通常所说的Granger因果关系检验，实际上是对线性因果关系的检验，无法检验非线性因果关系。Peguin和Terasvirta（1999）进行了基于泰勒展式的一般性扩展，应用于非线性因果关系检验，并采用提取主成分的方法解决其中的多重共线性问题。但是，提取主成分对解决多重共线性的效果并不太好。Lasso回归是目前处理多重共线性的主要方法之一，相对于其他方法，更容易产生稀疏解，在参数估计的同时实现变量选择，因而可以用来解决检验中的多重共线性问题，以提高检验的效率。对检验程序的模拟结果表明，基于Lasso回归的检验取得较好的效果。

简介：传统DEA交叉评价方法,是将交叉评价矩阵中某一列（行）中的所有元素赋予相同的权重,然后进行简单的算术平均,得到综合评价分数。这种评价方法的缺点在于主观性过强且结果并不唯一。借鉴信息熵的概念,通过整个系统的信息构建熵距离,基于距离的大小给予矩阵中每一个评价单元动态权重,并证明这个权重为全域最优且唯一。最后,使用2012年北京市投入产出表的数据,以环境DEA模型的结果为基准,对比传统方法及改进型方法在结论上的异同并进行分析。

简介：基于数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法中的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷,设计出高维分步投影的多重分区聚类算法;以高维分布投影密度为依据,对数据集进行多重分区产生数据集的子簇空间,并进行子簇合并形成了理想的聚类结果;依据算法进行实验,结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。

简介：特征价格模型建立过程中，特征变量的选取是一个重要问题。实证研究中，为消除特征变量问的多重共线性，研究者通常采用逐步回归分析法来筛选变量，这样进入模型的特征变量往往比较少。因此。本文将主成分分析法引入于特征价格模型。利用我国汽车数据，建立了基于汽车特征因素主成分分析的特征价格模型，不仅解决了汽车特征变量间存在的多重共线性问题，而且有效改善了用逐步回归分析法筛选变量选取较少变量的情形。

简介：随着中国众筹市场的不断发展,众筹出资人与众筹平台对违约风险的管控要求不断提升。由于众筹存在信息严重不对称、时间跨度长、违约损失大等特点,对高违约风险的众筹项目进行预警可有效规避风险,降低损失。通过分析众筹违约相关因素,结合众筹平台提供的公开信息,从众筹项目基本特征、发起人信用度、项目关联度、项目融资进展四个方面构建众筹违约风险预警指标体系;在上述分析的基础上,将模拟退火(SA)算法与支持向量机(SVM)相结合,构建众筹违约风险预警模型,实证研究结果表明该模型鲁棒性好、精度高,能有效预警众筹项目违约风险。

简介：

简介：本文结合中国股市的特点，利用独立成分分析方法分析了影响我国沪指波动的主要因素，成功地发现我国沪指走势主要受政策、投资者心理、物价指数、外部市场条件等四个因素影响。同时基于股指波动的深层影响因素，本文进一步给出了针对性的政策建议，以期规范市场行为，有效引导投资者，使股市得以规范而健康的成长，从而更好地发挥其自身功效。为整体经济的协调发展服务。