简介:[摘 要]:本文通过对某大型综合三甲医院内窥镜手术控制系统(达芬奇机器人)各项运行数据分析,为资产管理部门的设备管理和购置决策提供参考依据。结合2006-2021年设备运行数据,运用成本效益分析法,对该设备的经济效益进行分析评价。通过信息化系统获取该设备的收入与支出,完成成本-效益评估分析,其年利润率18%,投资收益率11.92%,投资回报期4年。通过对该设备进行使用进行量化评价,为合理购置该设备提供参考依据。
简介:摘要:随着社会的高速发展以及时代的不断更替,我国已经初步进入了智能化时代,产生了较高的经济效益和社会效益。我国许多企业的营商环境都得到了较大的改善,企业之间的竞争也变的更加激烈。许多企业都引入了先进的财务管理理念,且部分企业还引入了财务机器人。自从2017年以来,财务数字化技术的应用越来越广泛,但是财务机器人在应用到公司财务工作后,依然还存在较大的问题。本文基于此,首先阐述了财务机器人的定义及应用要点,分析了财务机器人在企业财务工作中的优势,提出财务机器人在公司财务工作中存在的问题,并基于当前的社会环境,提出一些合理化建议,力求财务机器人在公司财务工作中产生较大的经济价值和社会价值。
简介:摘要:随着自动化生产线的发展,工业机器人在生产中的集成与优化成为了一个重要的研究方向。本文围绕机械设备领域,探讨了工业机器人在自动化生产线中的集成与优化问题。分析了工业机器人在自动化生产线中的应用现状,探讨了工业机器人集成对生产效率和产品质量的影响,提出了一些优化策略,以提高工业机器人在自动化生产线中的性能和效率。通过本文的研究,可以为工业机器人的应用提供一定的参考和指导。
简介:摘要 我国的城投债起源于1992年,至今发展已有三十余年,目前正处于结构调整期。截至2023年底,全国存续债城投公司债数量为2780家,城投债存量规模为11.63万亿元,存续债券17509只,参与发行的的主体数量多、存量规模大,在金融市场中扮演多重角色。研究城投债发行利率的影响因素,并通过机器学习手段精准预测发行利率,不仅对金融市场的参与者提供了价值,也对宏观经济政策制定提供了重要的决策支持工具。这种技术驱动的方法为金融市场带来了更高的预测能力和决策效率,对促进金融市场的稳定性和可预测性具有积极影响。机器学习已经成为金融预测领域的核心技术之一,和传统预测手段相比有明显优势。本文以城投债发行利率为研究对象,使用随机森林和支持向量机等机器学习算法对其影响因素进行分析。