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  • 简介:摘要:数据治理的提升能激发数据新动能,提升大数据能力及现代化水平。而为适应时代发展要求,对档案数据馆员的能力建设非常重要。本文就阐述了数据治理背景下档案数据馆员的要求,试着列出了几点档案数据馆员能力建设策略,旨在促进档案管理水平的不断提升。见综述。

  • 标签: 数据治理 档案数据 馆员能力建设
  • 简介:摘要:数据治理的提升能激发数据新动能,提升大数据能力及现代化水平。而为适应时代发展要求,对档案数据馆员的能力建设非常重要。本文就阐述了数据治理背景下档案数据馆员的要求,试着列出了几点档案数据馆员能力建设策略,旨在促进档案管理水平的不断提升。见综述。

  • 标签: 数据治理 档案数据 馆员能力建设
  • 简介:摘要:在企业运营发展的过程中,审计工作是重要的一环,通过审计工作能够使得企业的经济活动标准化与合法化,帮助企业稳定的发展。在当前新的时代下,随着信息技术的发展,大数据技术等新兴技术的出现,使得审计工作不断地优化,审计信息统计数据分析方法向着多元化的方向发展,提升了审计工作的效率与质量。因此在当前,企业以及相关部门应当积极地结合大数据技术对审计工作进行优化,探究大数据背景下有效地进行企业审计数据分析的方法。本文将对大数据背景下企业审计信息统计面临的机遇与挑战进行分析,探究大数据背景下企业审计数据分析工作的优化途径

  • 标签: 大数据 审计 数据分析
  • 简介:摘要:随着我国加快培育数据要素市场,数据产业的潜能进一步凸显。数据产权界定是数据要素市场化配置的前提,目前数据产权界定存在理论基础不清、法律保护不全、利益平衡困难的多重困境。究其原因,在于数据要素特征复杂,产权性质尚不明确,以及界定标准难以固化。鉴于此,需要明确数据的客体地位,对数据产权的性质内涵进行讨论,并对数据产权的类型和内容加以明确。数据产权是一种独立于物权、债权、知识产权、人格权的新型权利,也是一种使财产利益受益或受损的行为权利,因此应当根据主体对数据的贡献度和关联程度划分产权类型,并从行为效率的角度出发,兼顾利益状况进行权能配置,建立有效率的数据产权制度。

  • 标签: 数据产权 数据要素市场 公平分配 数据保护
  • 简介:摘要:数据作为一种新型生产要素,正撬动技术、资金、人才为经济创造巨大价值。但数据要素的价值释放正遇到权属划分的难题,阻碍数据要素市场的健康发展。为了突破当前主要在数据静态模式下考察数据权属划分的桎梏,本文以数据动态流转为基础,结合数据要素类型和数据要素运行机理对数据要素进行权属划分。

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  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,数据质量成为了数据分析和应用中至关重要的一环。本文针对大数据环境下的数据质量进行研究,提出了一个全面的数据质量评价指标体系,旨在帮助企业和研究机构更好地评估和提高数据质量,从而确保数据分析的准确性和可靠性。

  • 标签: 大数据 数据质量 评价指标 数据分析
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,数据已经成为企业中最重要的资源,企业的发展、变革、转型都要围绕数据来展开。数据是企业经营的依据,没有数据就无法分析和利用,无法产生价值。在油品销售企业中,经营管理决策都要以数据为支撑,随着大数据技术的发展和大数据时代的到来,企业已经步入了“数据驱动”的发展新阶段。然而,传统的油品销售企业对数据分析和利用还处于初级阶段,在经营管理决策方面存在着一定程度上的盲目性和随意性。因此,如何在数据化时代下构建油品销售企业数据化运营体系、提升企业经营管理水平是当前油品销售企业亟待解决的问题。

  • 标签: 数据时代 油品销售企业 数据化运营 构建策略
  • 简介:摘要:本文阐述了基于大数据的审计数据分析的特点,梳理其流程,探讨在财务、绩效、合规审计等领域的应用,并剖析面临的挑战与应对策略,旨在展现大数据对审计工作的变革与推动作用,为审计实践提供参考。

  • 标签: 大数据 审计分析 应用领域 挑战应对
  • 简介:摘要:在当今迅速变化的市场环境下,需要员工更加积极投入到工作当中,才能为组织带来更高的绩效以及发展上的竞争优势,员工的这种积极状态就是敬业度的一种体现,因此本研究为了探讨如何提高员工的敬业度,以个人-工作匹配理论为理论基础,探讨兴趣与职业匹配对员工敬业度的影响,并验证情感承诺在这一关系中的中介作用,及分布领导在这一关系中的调节作用。本研究一方面加深了影响员工敬业度的因素认知,丰富了兴趣与职业匹配、情感承诺以及分布领导的研究。另一方面在现实情境下,为相关企业提供增强员工敬业度的实现途径,具有一定的意义与价值。

  • 标签: 兴趣与职业匹配 员工敬业度 情感承诺 分布式领导
  • 简介:ASP(ActiveServerPage)是开发动态Web页的新技术,可以创建在服务器端运行的应用程序。在发布数据库应用方面,具有开发简单、功能强、运行效率高等优点。本文介绍了ASP的基本原理,比较了ASP技术与CGI技术、ISAPI技术、IDC等在发布数据库方面的差别,并以采油厂生产信息网上发布为例,说明了利用ASP技术发布数据数据的方法。

  • 标签: ASP 数据库 WWW INTEKNET
  • 简介:关系数据库在信息管理中一直占据着市场主导地位,而XML为数据库系统尤其是异构系统之间的数据交换提供了一个很好的中间工具。文章对XML与关系数据数据交换技术进行了一些研究,并提出了有关改进的建议。

  • 标签: XML 关系数据库 数据交换
  • 简介:摘要:对于数字经济推动下的结果,跨境数据流动逐渐引起了各国的广泛关注,但世界范围内跨境数据流动治理规则也变得更加复杂。跨境数据流动已由以往对技术问题的重视以及对个人隐私的保护逐步发展成为包含国家安全,数据主权以及经济要素在内的综合话题。在此背景下,我国应综合运用双边、多边机制灵活衔接跨境数据流动规则、主动迎接新技术带来的种种挑战、兼顾经济自由和数据安全,提升个人数据保护水平和力度,构建良好的生态空间。

  • 标签: 跨境数据 个人数据 流动规制 保护
  • 简介:摘要:随着经济与社会的发展,大数据分析已广泛应用于人们生产及生活的各个方面,成为一个炙手可热无所不包的概念。而体育事业作为国家经济高质量发展过程中不可忽视的重要组成部分,正随着人们生活水平的提升而受到越来越高的关注。因此,在大数据时代,将数据分析应用于体育领域已成为一种必然趋势。就我国而言,党的二十大报告明确提出了“体育强国”的战略目标,竞技体育作为体育事业的重要组成部分,是体育强国不可忽视的一部分,因此,将大数据分析应用到竞技体育中具有重要的意义。本文以刚刚结束的第二十二届卡塔尔世界杯为例,对数据分析在竞技体育领域提升运动员及团队的竞技水平和促进相关数字娱乐经济的发展方面的应用进行了效果分析。

  • 标签: 数据分析 体育领域 大数据时代 竞技体育
  • 简介:摘要:随着企业财务数据规模不断扩大和复杂度增加,如何准确快速地识别和处理财务数据中的异常成为企业管理和决策的重要挑战。基于数据分类的企业财务数据异常判定方法通过挖掘数据内在规律和特征,利用机器学习和数据挖掘技术,帮助企业高效、精准地进行财务异常判定,从而有效降低经营风险,提升管理决策的可靠性。

  • 标签: 数据分类 企业财务 数据异常 判定方法
  • 简介:摘要:大数据时代的到来对商务数据分析领域产生了深远影响,传统的分析方法和课程内容已无法满足当前行业的需求。本文分析了大数据对商务数据分析的挑战和机遇,揭示了现有课程在内容、教学方法和实践环节等方面的不足。基于这些发现,提出了以更新课程内容、丰富教学方法和加强实践环节为主要方向的课程改革策略,并讨论了教师团队建设和校企合作深化等实施策略。

  • 标签: 大数据 商务数据分析 课程改革 实践环节 校企合作
  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,大数据时代已然来临,这对审计工作产生了深远影响。审计数据挖掘技术成为应对大数据审计挑战的关键手段。该技术在提高审计效率、增强审计准确性等方面有着诸多优势,例如能够快速处理海量数据、精准识别异常数据模式等。然而,其应用过程中也面临数据安全、算法有效性、人才短缺和法规监管等挑战。深入研究这些应用与挑战,有助于推动审计工作在大数据时代的创新发展,保障审计质量和效果。

  • 标签: 大数据 审计数据挖掘 数据安全 审计效率 人才短缺
  • 简介:摘要:随着信息时代的到来,完善的财务数据管理系统逐渐成为公司发展的基础。互联网上的大数据为当代企业财务数据的统计分析提供了很多便利,但也进一步增加了企业财务数据统计分析方面的挑战。因此,从互联网时代的发展环境出发,对互联网时代企业财务数据的统计分析开展科学研究,结合当代企业的具体发展,明确提出有针对性的建议,提出如何提高企业财务数据的能力。为此,对会计数据进行统计分析,同时结合互联网时代的发展特点,分析“大数据时代”下集团内财务数据集中管控,便具有一定的价值。

  • 标签: 大数据时代 财务数据集中管控 分析
  • 简介:摘要:数据量的激增是大数据时代的一个显著特征,而在大数据时代,数据呈现出日新月异的形态,使得数据的质量越来越受到重视。在数据质量方面,数据收集、整合、存储、使用等方面的问题。只有有效地控制统计数据的质量,才能使其更好地发挥其作用。是国民经济和社会发展的重要支柱。在此基础上,对大数据环境下的统计质量进行了研究,并对其进行了深入的探讨。

  • 标签: 大数据 统计数据 质量 内涵 优化策略
  • 简介:摘要:本文旨在研究大数据审计中的数据隐私保护与合规性问题。本文探讨了数据隐私保护和合规性在大数据审计中的挑战和现状,分析了当前的数据隐私保护和合规性解决方案,并通过案例研究展示了实际应用。最后,总结了研究结果,并提出了进一步改进和研究的展望。

  • 标签: 大数据审计 数据隐私保护 合规性 挑战 解决方案