简介：文章阐述了无线传感器网络分布式数据流挖掘的研究现状，对无线传感器网络中的数据流进行分类、聚类和关联规则等分布式挖掘算法的比较分析、算法的应用以及挖掘系统框架研究。以此为基础，对将来的研究趋势做了分析和展望，探讨了今后潜在的、可能的专题研究方向。

简介：随着中国能源和环境政策的进一步调整，分布式能源将成为未来中国应对能源供给安全和气候变化挑战的重选项之一。然而分布式能源的技术类别、应用场合等因素千差万别，作者通过对分布式能源的定义、主利用方式、在中国的发展现状及面临的挑战进行归纳分析，为分布式能源在中国的进一步发展提供理论参考。

简介：什么是互联网的本质效应？就是要挖掘虚拟价值,释放效率空间。调研显示,现在80%的单体建筑能源设施利用率介于18%~45%,大量冗余价值和虚拟价值没有被充分认识和挖掘。如果能把18%~45%之外的价值挖掘出来,整个能源利用方式就可以上一个大台阶。

简介：大量独立的计算机通过网络联系在一起,组成了分布式系统,在这种环境下,合作进程通过消息的传递进行通信需要访问分布在整个网络中的资源,所以一个好的通信机制就显得非常重要。文章主要论述了远程过程调用是如何在进程间通信与协作的问题。

简介：财务比率截面数据分布特征对于财务危机预测、信用评级等具有基础性的意义。本文通过对沪、深全部上市公司1997年至2003年8种主要财务比率年度截面数据分布拟合分析．发现高速90％的财务比率截面数据最佳拟合分布为非正态分布。原始比率数据中有近一半比率服从对数逻辑分布；经过数据转换后，财务比率的对数逻辑分布特性更为显着。从不同年份间比率截面数据记忆特性来看。流动性比率表现出完全的记忆，现金负债比率也表现出较强的记忆。通过数据转换或异常值剔除能显着提高财务比率数据的正态特性。

简介：随着社会快速发展,人们对电能的需求量也在不断增加,现有电能无法全面满足各行各业需求,只有全面创新能源渠道,增加电能供给,才能推动经济发展和社会进步。科技的进步促进了电能行业发展,光伏电源的创新与普及,大大提高了电能供应量,满足了工作与生活需求。光伏电源主要是利用了自然环境中的太阳光,把太阳能转化为电能,光伏电源是近几年来新兴起的一种新型能源,因为不能大量的收集,只能以分布形式存在,光伏电源是当前电力企业最为主要的并入能源,在很多地区都有着良好的应用,也为当地经济的快速发展,提供了良好的保障。

简介：摘要：金融市场中，传统的金融分析工具在实时性、可靠性等方面存在缺陷，导致了许多金融量化分析系统难以满足用户需求。为了解决此问题，提出了分布式金融量化分析系统的设计方法。首先，基于分布式技术对金融市场数据进行存储，其次，以分布式计算框架为核心，结合分布式数据库等技术进行计算，最后进行可视化展示。该方法能有效提升传统金融分析工具的性能和可靠性，在一定程度上满足了用户需求。

简介：摘要：近几年，全球气候变暖的程度越来越严重，各个国家开始关注节能减排技术，在全球节能减排的背景下，可再生能源的发展是未来能源发展的主要方向。“十四五”规划加大力度布局新能源产业，既是“双碳”目标的内在要求，也是实现“双碳”目标的重要途径，光伏产业作为清洁能源发电的组成部分，被赋予厚望。这使得光伏发电行业看到了未来的经济市场。随着能源的紧缺和环境的不断恶化，发展新能源成为了各个国家发展的首要任务，也是节能减排发展的重要举措。我国的能源行业发展相对较晚，所以我国的光伏发电行业在国内的发展现状并不好。直到近几年，我国的光伏发电行业才逐渐的发展起来，特别是屋顶分布式光伏发电行业，在我国的中东部地区的发展趋势非常好。以光伏产业为代表的新能源电力作为战略产业之一，无论是支持乡村振兴，还是助力县域发展，都发挥重要作用。光伏发电行业是一个新兴行业，光伏发电能够对太阳能资源进行合理的利用，减少其他不可再生能源的消费和使用。这对经济的发展和进步有非常大的作用。随着行业技术的不断进步，国家也在大力发展和支持新兴行业，这给光伏发电行业的发展带来了非常好的机会。文章在光伏发电行业发展的背景下，屋顶分布式光伏发电行业的市场进行了分析和研究，择优选择客户与项目，提出科学的授信建议，加强商业银行的风险防控。

简介：摘要：

简介：摘要：本研究旨在探讨电力工程中分布式发电系统的优化配置问题。分布式发电系统由于其分散性和灵活性，成为现代电力系统的重要组成部分。然而，分布式发电系统的优化配置面临诸多挑战，如资源分布不均、系统协调难度大等。本文分析了当前分布式发电系统的现状及其在电力工程中的应用。深入探讨了分布式发电系统在配置过程中存在的问题和不足。提出了一系列优化配置的方法和策略，包括资源优化分配、智能控制技术和大数据分析的应用。通过具体案例展示了优化配置的实际效果，并对未来的发展趋势进行了展望。本研究对于提升分布式发电系统的整体性能和可靠性具有重要意义。

简介：Internet技术成熟和普及推动了决策支持系统的发展，网络上的数据库服务器和数据仓库服务器的远程客户机提供并发和共享的数据服务。数据库和数据仓库都是数据资源，将模型资源和知识资源以服务器的形式在网络上为远地的客户机提供并发和共享的模型服务和知识服务，

简介：摘要：由于我国的环境持续恶化，加上资源、能源的日渐耗尽，这些因素对我国的经济发展和社会的进步造成了很大的影响。为了能够有效地改善目前的这一状况，各个国家正致力于发展新的能源。然而，由于新能源具有分散性、多样性和随机性等特点，因此，分布式电源是新能源发展的必然趋势。在可再生资源中，光伏被认为是最具环保价值的一种新能源。在我国，光伏资源十分充足，而且，分布式光伏发电与用户负载的距离较近，还拥有着一系列的优点，因此，其在我国的发展有着非常好的前景，能够加快我们国家的能源结构，对环保有着非常重要的影响。

简介：摘要：在智能电网中，分布式发电资源的优化配置与调度是提高电网效率和稳定性的重要手段。本文主要探讨了如何通过先进的算法和技术手段，实现分布式发电资源的最优配置与调度，以应对电力需求的波动和资源分布的不均衡。通过对现有研究的综述和案例分析，提出了一种基于多目标优化的调度策略，并验证了其在实际应用中的有效性。研究结果表明，该策略能够显著提升电网的运行效率和可靠性。

简介：摘要：电力信息化与分布式能源管理作为当代能源领域的两个关键议题，在实现能源可持续发展和优化能源利用方面具有重要意义。本文旨在探讨电力信息化与分布式能源管理的协同发展。分析了电力信息化和分布式能源管理的概念和特点。随后，探讨了二者之间的关系，强调了信息化在分布式能源管理中的作用，以及分布式能源在电力信息化中的应用。接着，分析了电力信息化与分布式能源管理协同发展的优势，如提高能源效率、实现灵活调度等。然后，通过案例研究，展示了电力信息化与分布式能源管理协同发展的实际效果。

简介：摘要:

简介：分布式动力或牵引是欧洲高速列车（未来的客运车辆）生产商开发的一项先进技术。分布式动力基本上意味着车轮以动力驱动，而与常规机车的推动或拉动列车组不向。它虽然不是一个新概念，但是它在欧洲高速列车上的发展已经达到了一个新的性能高度。

简介：摘要：本文首先构建了微电网的系统模型，并详细描述了经济调度的目标与约束条件，接着分析了时变增益模型的引入及其对调度策略的影响；进一步，论文详细阐述了预定时间经济调度策略，包括确定性与随机性调度的对比、预定时间调度的核心算法及其实现步骤，以及时变增益策略的算法框架；最后，通过参数选择与敏感性分析、数学模型构建、优化理论的应用以及仿真与实证分析，本文系统地展示了时变增益的优化方法及其在微电网调度中的应用效果，为微电网的经济调度提供了新的理论与实践指导。

简介：【摘 要】 当前，随着信息技术产业革命浪潮，特别是大数据技术创新应用，全球社会正式进入“数据驱动”的时代。大数据也逐渐渗透进了征信业务，对我国征信业的发展起到了非常大的促进作用。但同时由于信息传播速度较快，大数据时代在给人们带来便利的同时，还存在个人信息数据被泄露的风险。本文主要以了解大数据征信的含义及应用为基础，分析大数据征信数据安全的特点和面临的问题，为提升我国大数据征信数据安全能力提出一些建议。

简介：摘 要：随着大数据时代的来临，数据已成为国家竞争的重要战略资源，公共数据更是其中不可或缺的一部分。公共数据体量庞大，占整个数据规模的比重高达70-80%，蕴藏着巨大的经济和社会价值潜力。为了充分发掘这些数据的价值，推动经济发展和社会进步，各国纷纷制定数据战略，抢占数字经济发展的先机。我国政府也高度重视数据要素市场的培育，将其作为经济转型发展的重要举措，并出台了一系列政策文件和规划，为公共数据进入数据要素市场提供了有力保障。因此，研究公共数据进入数据要素市场的模式，对于促进数据资源的有效利用和推动数字经济发展具有重要意义。

简介：摘要：文章采用自回归分布式滞后模型研究台湾地区业采购经理人指数和经济同时指标之间的协整关系。实证结果表明采购经理人指数和经济同时指标存在长期均衡稳定关系，即使二者关系发生偏离，短期误差将进行修正，重新回到长期均衡稳定关系。经济涵义表明采购经理人指数对宏观经济现况具有良好的前导和预测作用，是经济政策拟定的重要参考指标。