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  • 简介:中图分类号R254.1文献标识码A文章编号1672-3783(2015)07-0560-02摘要自20世纪二十年代以来,人们对蛋白变性过程进行了较为广泛的研究,揭示了生命现象的机理,同时在医学方面的应用取得了一定的研究成果。

  • 标签: 蛋白质变性杀菌消毒排毒肿瘤治疗
  • 简介:摘要作者针对药物研究中蛋白组学做了一些理论和实践的探讨,包括蛋白组学研究近况,并对在药物研究中的应用进行了介绍。

  • 标签: 药物研究 蛋白质组学
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  • 简介:存在于肉类、鸡蛋、乳制品和其他一些食物中的蛋白,对人体的发育和组织修复是极为重要的。人体利用蛋白构成肌肉、头发、牙齿、指甲、骨骼、神经细胞、血红蛋白和酶。蛋白由22种不同的氨基酸组成。机体自身会制造14种氨基酸,而另外8种被称为必需氨基酸,机体自身不能制造,必须从食物中直接获得。人体为了形成蛋白,所有8种必需氨基酸要同时存在于体内。那么,机体又是怎样从外界摄取所需的蛋白呢?首先是在每日的饮食中包含动物性的食物(肉类、鸡蛋、乳制品),这些食物中的蛋白被称为完整蛋白;它

  • 标签: 蛋白质 必需氨基酸 乳制品 氨基酸组成 血红蛋白 食物
  • 简介:摘要糖和蛋白是生命组成的两大基本成分,许多中药中都含有,它们在智能中药的作用中起着或轻或重的效用。中医说“甘味能补”大致说明了糖和蛋白起着滋补调和的作用。

  • 标签: 中药 蛋白质 肿瘤
  • 简介:摘要目的探讨微波消解法在食品中蛋白含量测定中的应用的可行性。方法用微波消解法代替凯氏定氮法中的消化方式,消化好的试样以定氮法测定。结果改进法与经典方法比较,测定结果基本一致,经t检验无显著性差异(t=0.4262,P>0.05),方法精密度RSD<3%(n=6),平均回收率=98.2%。结论该法操作简便,分析速度快,空气污染小,试剂用量少,可用于食品中蛋白的测定。

  • 标签: 微波消解法 食品 蛋白质含量测定
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  • 简介:摘要目的浅谈糖尿病肾病患者有关蛋白饮食控制对治疗效果的影响。方法科室2010年5月---2012年4月的糖尿病肾病患者,在常规护理同时,进行蛋白饮食控制指导后,较前患者实验室指标的变化。结果进行饮食护理后,糖尿病肾病各期尿中微量蛋白均有所下降。结论正确掌握糖尿病肾病饮食中蛋白控制的健康知识,加强交流促进患者的医从性,从而提高蛋白饮食的控制率。对糖尿病肾病患者进行有效的饮食护理,可以延缓病情进展,提高治疗效果。

  • 标签: 蛋白质饮食 控制率 糖尿病肾病
  • 简介:摘要由于蛋白组学研究的是生命活动直接的执行者——蛋白,因此更接近生理或病理的本质。用蛋白组学方法对生理或病理过程进行研究,具有很大的潜力。随着细胞培养方法的建立和成熟,其在基础生物学研究领域中的应用已越来越广泛,本文将就肝细胞培养在蛋白组学中的应用作简要概述。

  • 标签: 蛋白质组学 肝细胞培养 应用
  • 简介:胰腺癌缺乏早期特异性症状,恶性程度极高,早期就有局部侵犯和转移。手术切除是根治胰腺癌的唯一方法。胰腺癌的早期诊断已经成为实施有效治疗,提高根治性手术切除率以及延长术后生存率的关键所在,也就成为国内外研究的热点和难点。肿瘤的早期诊断是蛋白组学在肿瘤研究中应用较多的一个领域。利用SELDI-TOF-MS技术和芯片能发现胰腺癌患者血清中的特征蛋白,对胰腺癌的早期诊断具有重要意义。本文就蛋白组学对于胰腺癌的早期诊断的研究进展进行简要阐述。

  • 标签: 胰腺肿瘤 蛋白质组学 诊断
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  • 简介:摘要微血管密度是衡量血管生成的定量指标,与妇科肿瘤的预后有关,是判定预后的可靠独立指标。通道蛋白1在多种肿瘤血管内皮细胞的高表达,提示可能参与了肿瘤血管的生成过程。大量研究结果证实通道蛋白与微血管密度密切相关,与妇科肿瘤的发展关系密切。

  • 标签: 妇科肿瘤 水通道蛋白1 微血管密度
  • 简介:摘要蛋白组学技术有助于人类深入研究食物蛋白活性成分、进行营养评价和营养相关疾病的生物学标记、揭示营养素代谢与调控机制等,在营养学研究中具有广泛的应用前景。笔者综述了蛋白组学在营养学中取得的应用价值及成就,以及蛋白组学技术在营养相关疾病如糖尿病、肥胖、心血管疾病及衰老方面的研究应用。

  • 标签: 蛋白质组学 营养学
  • 简介:摘要目的探索宫颈癌患者与宫颈息肉的血清蛋白谱差异,初步探讨其用于宫颈癌诊断的临床价值。方法收集73例宫颈癌患者和39例宫颈息肉的血清标本,随机分为训练组(56例宫颈癌和20例健康人)与测试组(17例宫颈癌和19例健康对照)。采用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱(SELDI-TOFMS)技术检测所有血清标本的蛋白谱。用BiomarkerWizard统计软件比较训练组宫颈癌与宫颈息肉对照间的蛋白谱差异,再用BiomarkerPattern软件筛选出一组差异蛋白构建决策分类树模型以鉴别宫颈癌病例和宫颈息肉病例,最后用测试组对分类模型进行验证。结果宫颈癌患者和对照组血清蛋白指纹图谱共有148个明显表达差异的蛋白峰,筛选质荷比(m/z)为2957、2974、2982、3016、3282、5928、5948、6647、6661的9个蛋白峰作为标志蛋白(P<0.01)建立人工神经网络诊断模型,利用该模型对宫颈癌癌进行盲法预测,结果表明该诊断模型检测宫颈癌的灵敏度为94.2%,特异度为91.3%。结论宫颈癌与宫颈息肉人群的血清蛋白谱存在差异,SELDI-TOF-MS技术筛选出的血清差异蛋白有助于宫颈癌的早期鉴别诊断。

  • 标签: 宫颈肿瘤 蛋白质组学 表面增强激光解析离子化飞行时间质谱 血清 诊断
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  • 简介:目的分析和计算凯氏定氮法测定蛋白粉中蛋白含量的不确定度。方法依据JJF1059.1—2011《测量不确定度评定与表示》,建立数学模型,分析不确定度的来源,计算不确定度。结果对蛋白粉中蛋白进行测定,得出了其相对标准不确定度为0.58%,扩展不确定度为0.2g/100g。结论通过测量不确定度的评定,可以掌握凯氏定氮法测定蛋白粉中蛋白含量结果的准确性,保证检测结果的质量。

  • 标签: 凯氏定氮法 蛋白粉 蛋白质 不确定度