简介:目的:膝关节骨性关节炎治疗中,穴位热敏化是穴位效应和灸疗疗效最大化发挥的关键,但穴位热敏化客观阈值小,受检测设备精度局限而难以识别,是膝骨关节炎穴位热敏化、客观化研究的关键难点之一。该研究旨在促进穴位热敏化治疗膝关节骨性关节炎的客观化。方法:通过人工神经网络深度学习技术模仿高年资针灸师对膝关节骨性关节炎穴位热敏化的综合认知策略,提取穴位热敏化分层特征的深度学习算法,开展算法训练和策略权重研究,建立高效的膝关节骨性关节炎穴位热敏化识别策略权重估值网络。结果:基于深度学习的膝关节骨性关节炎的策略权重算法,可以提升现有设备条件下15%左右的穴位热敏化识别率。结论:基于深度学习技术的穴位热敏化客观化研究,明确了膝骨性关节炎穴位热敏化的客观指标及标准化描述,能高效地为科研和临床提供穴位热敏化的客观化判断依据。
简介:目的:探讨数字眼科区域协同医疗服务模式及应用效果。方法:将2016年7月~2018年6月医院收治的眼科800例患者作为研究对象,根据入院时间,将2016年7月~2017年6月收治的400例作为对照组,实施常规眼科服务管理模式;将2017年6月~2018年6月收治的400例作为观察组,实施数字眼科区域协同医疗服务模式。统计两组患者对服务质量的评分和患者满意度。结果:观察组对护理质量的评分显著高于对照组(P<0.05),观察组患者对护理的满意度显著高于对照组(P<0.05)。结论:数字眼科区域协同医疗服务模式利用信息资源共享,大大提高了患者就医质量及患者满意度。
简介:在规模化种植茅苍术的背景下,为了保证药材的质量,必须对茅苍术种植的关键环节开展研究,规范种植全过程。'种植密度'和'打顶'是茅苍术规范化种植的关键环节,必须开展研究以确定最佳种植密度以及在田间管理的过程中是否需要进行打顶。在确定最佳种植密度的研究中,开展了田间试验研究,采用了2因素3水平的完全随机区组设计方案,共9个处理,27个试验小区;在开展茅苍术打顶的研究中,以不打顶作为对照来研究打顶的可行性。以净产量和净产量率作为评价指标发现最佳种植密度为行株距30cm×15cm,且打顶有利于提高净产量和净产量率。在茅苍术的规范化种植过程中应按照30cm×15cm的行株距进行定植,田间管理中应采取打顶的措施。