简介：

简介：本文主要介绍自行研制的采用多媒体图像采集卡的计算机电泳图图像分析系统。该系统可广泛应用于渔业生物分析。文中还介绍了系统的硬件构成，软件各部分的功能及其研制方法，介绍了如何利用该系统提高分析正确率的方法并列举了该系统进行电泳图谱分析的实验结果，同时对该系统的研制进行了讨论。

简介：目的本文针对黑素细胞肿瘤（MelanocyticTumorMT）图像情况复杂，较难分割的问题，提出了一种综合数字图像分割算法，探讨MT的早期诊断。方法首先应用统计区域融合方法（SRM）实现图像分割成多块纹理一致的区域。然后对图像以HSV彩色空间的H和S分量为特征，使用K均值聚类算法将图像聚为9类。最后，将聚类结果在HSV彩色空间的H和S分量值分别映射到[0，1]区间，再分别对H分量和S分量取阈值，得到最终的边界分割结果。结果对MT图像能够按照其纹理差异将其有效划分为多个区域，较为准确标识出皮损区域。结论综合对多种方法结果的对比，本方法优于传统的大津阈值法、K均值法和活动轮廓法。同时对过去基于SRM的MT图像分割方法进行了改进，在处理复杂MT图像时效果明显好于传统方法。

简介：图像配准是图像分析和处理的基本问题，在医学影像，遥感遥测，计算机视觉等领域有着广泛的应用。基于边缘提取和利用Fourier变换和Mellin变换，本文提出了估计医学图像之间的配准参数的新方法。文中的计算机模拟结果表明，这种方法非常适合多模态医学影像处理。

简介：摘要：细胞核的精确分割是病理诊断的重要基础，为了进一步提高细胞核分割的准确性，本文提出基于ConvNeXt改进的ConvUnet细胞核分割网络。首先，将ConvNeXt网络扩写为编码器-解码器结构，其次在跳跃连接结构中加入ECA通道注意力机制，去除原始病理图片中的冗余信息，加强对重要细胞核特征的关注度，最终提高模型的分割性能。在Monuseg数据集上的实验结果表明，ConvUnet网络的Dice系数和IoU分别达到79.27%和65.98%，与现有细胞核分割方法相比有更好的分割效果。

简介：摘要目的分析胆囊腺肌症的超声图像特征。方法选择2016年11月-2018年6月在我院治疗检查的胆囊腺肌症患者30例。结果30例患者包括局限型28例（93.3%），节段型2例（6.7%）；局限型中发生于底部24例（85.71%），发生于体部4例（14.29%）；单纯的胆囊腺肌症16例（53.3%），胆囊腺肌症合并胆囊息肉样病变3例（10.0%），胆囊腺肌症合并胆囊结石10例（33.3%），胆囊腺肌症合并胆囊结石、胆囊息肉样病变1例（3.3%）。结论通过超声检查了解胆囊腺肌症超声图像，有助于降低临床漏诊及误诊率，临床价值良好。

简介：摘要：近年来，医疗卫生行业的发展与建设可谓是有目共睹，无论是医疗技术水平还是医学器械设备都达到了前所未有的发展高度，尤其是在计算机网络不断发展的今天，医学影像设备和技术得到了大范围的推广与宣传，这对于医学发展而言，有着重要的推动作用，但是新的问题也随之出现，例如设备的长时间放置以及软硬件缺少定期的保养，都会影响图像的治疗，而图像的治疗会直接影响到医学诊断和治疗工作的开展，因此，本文将就CT图像质量的控制与设备的维护进行浅述，并提出具体的措施。

简介：大鼠腹主动脉注入1％墨汁硝酸银溶液，可同时显示小肠淋巴管和微血管，浆膜下注入10％ABS丁酮溶液可制成小肠粘膜淋巴管的铸型标本，用光镜和SEM观察，利用图像分析仪测量了肠粘膜淋巴管的数量，管径，长度等。小肠粘膜初始淋巴管数为27．5±5．2／mm^2，管径为34．9±4．0μm，长度为208．5μm，初始反淋巴管管径为34．9＋4．0μm，长度107．4μm，提出了区分初始淋巴管和初始后淋巴管的依据，获得了有关汇合淋巴管，粘膜下层淋巴管网数，园形因子等数据，小肠不同区段如十二指肠，空肠，回肠，淋巴管的上述数据有某些差别。我们的研究结果加深了对大鼠小肠淋巴管的分布，走行和形态等的认识。

简介：摘要目的探讨计算机断层扫描（ComputerizedTomography，CT）、核磁共振成像仪（MagneticResonanceImaging，MR）图像融合技术的临床应用价值。方法选取2014年2月～2015年2月我院收治的122鼻咽癌患者为研究对象，随机抽取61例为对照组单纯用CT扫描定位，根据CT图像确定大体肿瘤体积（GrossTargetVolume，GTV），另61例为研究组在同一固定体位，分别行CT、MR扫描，利用CT/MR图像融合技术确定GTV，比较两组的临床治疗的效果。结果研究组不同时期鼻咽癌CI/MR融合图像公共指数均优于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。GTVCT、GTVCT/MR、GTVMR体积平均值分别为（90.72±2.03）、（90.72±2.03）、（90.72±2.03）cm3，GTVCT与GTVMR比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。与CT图像配置、MR图像配置相比，CT/MR融合图像配准精度更高。结论CT、MR图像融合技术在临床中的应用具有积极意义，提高了鼻咽癌肿瘤靶区勾画的准确性，减少了肿瘤靶区的遗漏，因此，在临床中应积极推广。

简介：

简介：小波降噪中阈值选取是一个影响图像质量的关键问题。本文提出了一种对辐射图像进行降噪的自适应小波方法，对小波分解的子带系数进行自适应阈值处理，并采用了小波模极大跟踪技术，把小波系数分为信号和噪声两部分，分别采取不同的阈值。这种方法可以最大限度的保存图像细节，同时也有效的去除噪声。

简介：摘要目的探讨超声图像在诊断胎盘早剥中的应用价值。方法选取我院2012年10月-2016年10月确诊为胎盘早剥60例患者的临床资料，术前均进行超声检查诊断，有完整的影像学资料，分析超声诊断结果与术后病理结果的符合情况。结果超声检查检出胎盘增厚型15例（25.0%），胎盘后血肿型21例（35.0%），胎盘边缘血肿型11例（18.3%），混合性包块型5例（8.3%）；与病理结果比较，超声诊断检出Ⅰ度11例，符合率为61.1%，Ⅱ度26例，符合率96.3%，Ⅲ度15例，符合率100.0%，超声总诊断符合率为86.7%，其中Ⅱ度和Ⅲ度的诊断符合率明显高于Ⅰ度，分别比较差异显著（P＜0.01）。结论超声在诊断胎盘早剥方面具有较高的检出率，且安全、无创、操作简便，值得临床推广应用。

简介：摘要目的分析全身骨显像操作技术中影响图像质量的常见因素以期获得优质的骨显像图像。方法500例患者的全身骨显像图像进行回顾性分析，总结出影响全身骨显像图像质量的常见因素。结果500例患者全身骨显像图像中420例图像质量良好占84%、80例图像质量较差占16%。影响全身骨显像图像质量的主要因素有患者检查前的准备；显像剂的质量及注射情况；患者尿液的污染；膀胱内尿液过多；年纪与性别等。结论影响全身骨显像质量的环节和因素很多，则规范全身骨显像检查流程可以有效的提高图像质量，为临床诊断提供更有力的证据。

简介：更准确地对高分辨率可见光机场区域图像进行飞机目标的识别,提出了一种基于主成分分析（PCA-principalcomponentanalysis）和模板匹配的方法进行飞机识别。首先对图像进行均值滤波和直方图均衡化,并进行灰度直方图分析,判定图像中是否存在机场,在机场提取的基础上进行飞机图像分割,并对各个分割区域进行主成分分析,将其主轴旋转成水平方向,然后和模板库匹配,进行飞机识别。实验结果证明,该方法对飞机目标的识别是有效的。

简介：本文阐述了基于形变模型(DeformableModels)的LevelSet分割方法的基本原理及其特点,介绍了在图像域的实现方法,实现并改进了基于该模型的NarrowBand快速算法.该算法的基本流程是:先在需要分割的目标内或外给定一封闭的初始曲线,通过Gaussian滤波后计算图像的梯度,最后通过NarrowBand算法完成轮廓线的抽取.该算法应用于医学CT/MRI影像以及显微图像的目标分割中,取得了较好的实验结果,证明该方法非常适合于对具有分支、突触以及拓扑结构变化的目标进行快速精确分割.文中给出了算法实现的基本流程、相关参数的选取准则和部分实验结果.实验发现算法中涉及的参数对提取的轮廓线的精确和光滑程度有较大影响.

简介：摘要：本文提出了一种基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统，其中主要包括：获取待检测的眼底图像；对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测；对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测，所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度；基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。每种类型的特征分开检测，互不影响，可以较为精确的判断每个特征的类别，同时进行多种类别多种显著度的特征的检测，可以高效精确的对眼底图像进行检测。

简介：摘要：本文提出了一种基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统，其中主要包括：获取待检测的眼底图像；对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测；对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测，所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度；基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。每种类型的特征分开检测，互不影响，可以较为精确的判断每个特征的类别，同时进行多种类别多种显著度的特征的检测，可以高效精确的对眼底图像进行检测。

简介：目的：对比观察肝外胆管供血动脉3D重建图像与传统解剖学图像，评价其各自的优缺点。方法2012年1—12月，对来自南方医科大学珠江医院肝胆一科的10例肝外胆管梗阻性疾病患者病例进行回顾性研究。将10例患者的上腹部亚毫米CT扫描数据导入腹部医学图像3D可视化系统（MI-3DVS）程序化构建肝外胆管供血动脉3D重建图像，并与传统解剖学图像进行对比分析。结果肝外胆管供血动脉3D重建图像真实，立体感强，可以从不同角度进行3D空间的解剖关系观察；传统解剖学图像只能显示平面的解剖结构，表现手法单一，但可根据手术显微镜所观察的尸体标本灌注情况，还原绘制胆管周围血管丛等3D重建图像无法显示的血管。结论3D图像真实直观，能真实还原组织器官结构的本来面貌，便于学习和理解，是解剖学研究和学习的新途径，也可以为个体化胆道外科手术方案提供指导，但不能完全替代传统解剖图像。

简介：

简介：提出一种基于半监督EM聚类的彩色图像分割方法,算法利用了有限的人工信息,即在图像上点击有限的几个点以标识对应区域之间的关系,从而得到满足给定限制的精确图像分割结果.算法首先对图像进行量化处理,而后在量化后的色彩空间中集成先验的分割信息进行色彩聚类.实验表明算法运行速度快,分割效果好,具有很高的应用价值.