简介：摘要：为提高数据分析的准确度以及速度，引入卷积神经网络DL算法，开展对数据识别方法设计研究。分析对比实验结果得出，设计方法的识别结果相似度更高，识别误差更小，可以实现对数据识别准确度的提升。基于卷积结构的信号调制识别神经网络的识别性能受信号调制类型种类限制。

简介：摘要：目的：分析案例教学在肝胆胰脾外科护理教学中的应用效果及对提升护士的学习质量。方法：抽选我科室2022年5月至2023年5月收治的50例肝胆胰脾外科实习生为研究对象，采用随机抽选分为两组，对照组采用传统教学，观察组采用案例教学。对比两组实习生的学习成绩。结果：根据数据分析对比显示，观察组学习成绩均优于对照组，数据差异明显具备统计学意义，P＜0.05。结论：在肝胆胰脾外科实习生临床教学中，案例教学能够更好地满足学生对学习的需求，同时改变以往枯燥乏味的教学氛围，让实习生在生动的案例前进行有效的学习分析，从而提升学习成绩，因此值得临床推广运用。

简介：【摘要】目的：研讨案例式PBL教学法应用在肿瘤科临床护理带教中的效果。方法：抽取我院肿瘤科30名实习生为研究目标，依据电脑随机法分为实验和对照两组，各组分别应用PBL教学法、常规教学法，加以记录两组教学效果且后续展开分析。结果：实验组实习生的各种护理综合能力明显高于对照组，有意义（P

简介：摘要：康复医学实习是康复医学专业学生的重要学习环节，为提升实习生的满意度，本研究探讨了基于团队和案例的混合教学法对康复医学实习的影响。研究采用实验对照法，将康复医学实习生分为实验组和对照组，实验组采用混合教学法，对照组则沿用传统教学法。通过问卷调查和访谈等方法，评估两组实习生的满意度。结果显示，采用混合教学法的实验组在实习满意度方面显著高于对照组，尤其在实践技能提升、团队合作能力和理论知识应用等方面表现突出。研究表明，基于团队和案例的混合教学法有助于提升康复医学实习生的满意度，对教学效果的改善具有积极意义。此研究为康复医学实习教学方法的优化提供了参考依据。

简介：摘要：亲子关系的确认不仅在法律和医学领域具有重要意义，更是社会稳定与家庭幸福的基石，传统的亲子鉴定方法存在着许多瓶颈，包括时间成本高、流程繁琐以及准确性不足等问题，随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，利用大数据和智能算法进行亲子鉴定逐渐成为可能。本文旨在研究基于机器学习的亲子鉴定算法优化与自动化，以应对传统方法的局限性。

简介：

简介：【摘要】目的：探讨在肿瘤护理实习教学中应用基于互联网+的典型案例教学法的临床价值。方法：将2021年2月至2022年1月期间于本院选取肿瘤科护理实习生共计50名作为研究对象，采用随机数字表法分为对照组（n=25）和观察组（n=25）。对照组给予传统教学模式，观察组给予基于互联网+的典型案例教学法，比较两组实习生对教学的满意度、伦理知识考核成绩与实践操作考核成绩。结果：观察组护理实习生对带教方法的满意度高于对照组（P＜0.05）。伦理知识考核成绩与实践操作考核成绩观察组高于对照组（P＜0.05）。结论：在肿瘤护理实习教学中应用基于互联网+的典型案例教学法的临床效果突出，可提升肿瘤科护理实习生伦理知识考核成绩与实践操作考核成绩，得到了护理实习生的满意认可。

简介：摘要 目的 探究基于微课和真实案例的翻转课堂教学在风湿免疫科临床教学中的应用及效果。方法.对照组学员应用传统教学模式，观察组学员应用基于微课和真实案例的翻转课堂教学方法，培训结束后，对两组学员的临床教学效果进行对比分析。结果 观察组学员的理论平均成绩、实践技能平均成绩和病例分析能力、满意度均高于对照组，观察组教学方法能够更好的激发学员的学习兴趣和主动性、提高自学能力、临床实践能力、临床思维能力和临床综合能力，取得更为满意的教学效果，差异具有统计学意义( P＜0.01)。结论 在风湿免疫科临床教学中采用基于微课和真实案例的翻转课堂教学，可以显著提高教学效果和学习质量。

简介：【摘要】 目的：构建术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的预测模型并进行验证。方法：回顾性收集2019年1月1日至2021年12月31日在重庆医科大学附属巴南医院实施的头颈胸及上腹部三、四级手术的患者，其中满足纳入排除标准的病例有2157例。数据预处理后，通过循证和临床结合的方式筛选出预测模型的特征变量，基于机器学习技术分别构建Logistic回归模型、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)模型和人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。通过比较预测模型的准确度、灵敏度、特异度和曲线下面积(the area under the curve, AUC)等指标，评估三种模型的预测性能。结果：Logistic回归模型、GBDT模型和ANN模型的AUC值，分别为0.823 (95% CI: 0.790~0.855)、0.877 (95% CI: 0.841~0.913)和0.908 (95% CI: 0.878~0.938)。结论：基于机器学习算法构建PPCs风险预测模型具有可行性。在本研究构建的三种PPCs机器学习模型中，ANN模型具有良好的预测表现和临床价值。

简介：摘要：基于问题导向学习的产科护理教学改革与实践旨在应对传统产科护理教学中存在的种种挑战与不足。通过以问题为导向，我们追求一种更为灵活、实践性更强的教学模式，致力于探索新的教学路径与实践方案。在这一新模式下，我们不再将教学重心仅仅放在教师身上，而是更加注重学生的主动参与与实践机会。通过构建具体的问题情境，我们能够激发学生的学习兴趣，引导他们自主思考、探索解决问题的方法。同时，我们也倡导团队合作与交流，培养学生的协作能力与沟通技巧。通过这一全新的教学理念，我们旨在提升学生的实践能力与护理质量，以更好地满足医疗服务的实际需求。

简介：摘要：本研究以问题导向学习为理论框架，探讨了基于问题导向学习的产科护理教学实践及其效果评价。通过文献综述和实证研究，揭示了问题导向学习在产科护理教学中的重要性和应用前景。研究采用实验对照组设计，比较了传统教学和问题导向学习在产科护理教学中的效果差异。结果显示，采用问题导向学习模式的教学在提高学生的实践能力、问题解决能力和综合素养方面表现出显著优势。因此，基于问题导向学习的产科护理教学模式具有积极的教学效果和应用价值，可为提升产科护理人才培养质量提供有益参考。

简介：[摘要]目的：探讨基于思维导图的案例教学法在消化肿瘤内科临床护理实践教学中的应用效果。方法：选取2022年在消化肿瘤内科实习的护生43人作为本次研究的对照组，选取2023年在消化肿瘤内科实习的护生56人作为本次研究的实验组，两组采取不同的教学模式，记录两组实习护生出科的理论及操作考核成绩以及满意度并进行对比。结果：实验组优于对照组，P＜0.05。结论：在消化肿瘤内科的临床护理实践教学中应用基于思维导图的案例教学法具有显著的效果，在临床护理教学中值得推广和使用。

简介：[摘要]目的：探讨基于思维导图的案例教学法在消化肿瘤内科临床护理实践教学中的应用效果。方法：选取2022年在消化肿瘤内科实习的护生43人作为本次研究的对照组，选取2023年在消化肿瘤内科实习的护生56人作为本次研究的实验组，两组采取不同的教学模式，记录两组实习护生出科的理论及操作考核成绩以及满意度并进行对比。结果：实验组优于对照组，P＜0.05。结论：在消化肿瘤内科的临床护理实践教学中应用基于思维导图的案例教学法具有显著的效果，在临床护理教学中值得推广和使用。

简介：目的探索利用机器学习基于尿常规检查结果的数据,进行辅助筛查泌尿系统肿瘤。方法利用PTSVM算法对500位正常人和408位泌尿系统疾病患者的尿常规数据进行分析,找到其与泌尿系统恶性肿瘤的相关性。结果对于泌尿系统恶性肿瘤,通过5次交叉验证,机器学习的最优平均分类准确率达到了85.78%。结论PTSVM算法可以通过尿常规检查数据区分正常人和泌尿系统恶性肿瘤患者,表明该方法有望成为一种泌尿系统肿瘤辅助筛查手段。

简介：摘要：基于河南医学高等专科2020年开展的混合式教学实践，依托“超星学习通”平台，《儿科学》按照课前、课中和课后环节，引导学生线上自主学习、组织讨论交流，将网络教学与传统课堂教学模式相结合，探索出一种既发挥了教师引导、启发、监控教学过程的主导性作用，又重视了学生在学习过程中的主体性作用，提高学习的兴趣、积极性、灵活性、主动性和创造性，注重培养学生的综合素质、提升综合能力和创新思维，提高教学资源利用率，促进教学质量的提升的混合式教学模式，可为高校教师开展课堂教学改革、翻转课堂教学等提供参考。

简介：摘要：背景：基于问题的学习（Problem-based learning，PBL）是一种以临床问题的运用为出发点的教学方法，学生通过解决这些问题的过程获得成为医生所需的知识和技能。有人提出了PBL相对于传统课程的许多优势。在回顾PBL课程培养优秀医生的实验结果时，学生在考试中的表现往往不是好一点就是差一点。本文阐述了支持PBL的教育心理学理论。尽管结果令人失望，但有大量的理论支持PBL在临床医学教学中的应用。未来的研究应该关注这种理论和结果脱钩背后的原因。

简介：摘要：电力设备的故障诊断与预测对于确保电网稳定运行至关重要。基于深度学习的方法近年来在此领域取得了显著进展。本文综述了深度学习在电力设备故障诊断与预测中的应用现状和发展趋势。首先介绍了电力设备故障的严重性和影响，然后概述了传统方法的局限性。接着详细讨论了深度学习的基本原理和常见模型，并阐述了其在电力设备故障诊断与预测中的应用。最后，总结了目前的挑战和未来的发展方向，为进一步研究提供了参考。

简介：摘要：目的：为了提高尿路上皮癌的筛查效率和准确性，基于人工智能和病理学理论，提出基于自监督学习的尿路上皮癌辅助筛查系统。方法：为了获得高质量的细胞学图片，设计基于高敏薄层的尿脱落细胞学检测方法。以该方法为基础，提出基于多重掩码的细胞图像表征学习算法。以高质量的细胞图像表征为基础，设计基于上下文的尿路上皮癌目标检测算法。利用无标签数据进行预训练，有效提取与尿路上皮癌相关的图像特征。在有限的有标签数据上微调，精准检测尿路上皮癌细胞。结论：实验结果表明，该模型在尿路上皮癌辅助筛查任务中表现出显著的性能提升，为临床病理医生提供有力的辅助工具。

简介：摘要：目的：为了提高尿路上皮癌的筛查效率和准确性，基于人工智能和病理学理论，提出基于自监督学习的尿路上皮癌辅助筛查系统。方法：为了获得高质量的细胞学图片，设计基于高敏薄层的尿脱落细胞学检测方法。以该方法为基础，提出基于多重掩码的细胞图像表征学习算法。以高质量的细胞图像表征为基础，设计基于上下文的尿路上皮癌目标检测算法。利用无标签数据进行预训练，有效提取与尿路上皮癌相关的图像特征。在有限的有标签数据上微调，精准检测尿路上皮癌细胞。结论：实验结果表明，该模型在尿路上皮癌辅助筛查任务中表现出显著的性能提升，为临床病理医生提供有力的辅助工具。

简介：【摘要】 目的 分析基于深度学习的脊柱手术术中导航配准技术效果。方法 纳入2023年1月~2023年12月兴国县人民医院脊柱外科的300例脊柱手术患者，搜集患者术前CT，X线资料，提出一种全新的不借助标记物等外在信息的多模态图像自动配准算法，基于卷积神经网络深度学习等技术、数字影像重建技术等，实现手术的智能导航系统，以传统的手术规划操作作为对照组。分析配准精度情况。结果 与对照组相比，应用基于深度学习的脊柱手术术中导航配准技术，归一化互相关(NCC)指标水平提高0.1742，归一化互信息（NMI）指标水平提高0.2773，平均绝对误差（MAE）水平降低0.0833。结论 基于深度学习的脊柱手术术中导航配准技术的应用效果显著。