简介：结合多小波变换与离散余弦变换技术和分形技术，利用图像的视觉特征向量，提出并实现了一种新的鲁棒的图像水印算法。首先，对图像进行多小渡变换；然后，结合水印序列，对中低频系数进行分形编解码；接着，对解码后生成低频系数进行DCT变换；最后。提取其视觉特征向量，与水印共同生成水印提取密钥，完成水印的嵌入。实验结果说明本文提出的算法在JPEC压缩、滤波、噪声、旋转，缩放，弯曲等方面比同类算法有更好的鲁棒性。

简介：该文首先介绍了ARP病毒在校园网中的泛滥现状,分析了ARP病毒造成网络瘫痪的机理。基于SNMP协议获取IP-MAC及MAC-PORT映射表,构建了异常表项自动提取算法,来追溯ARP病毒主机,实现了自动化ARP病毒的定位与处理。最后,展望了本算法对其它病毒或异常攻击行为监测的适用性。

简介：多进制正交振幅调制（MQAM）是在中、大容量数字通信系统大量使用的一种载波键控方式。MQAM是对载波的振幅和相位同时进行调制的一种复合的调制形式．他同时利用了载波的幅度和相位来传递信息比特。在调制的进制数较高时，信号矢量集的分布也比较合理，同时实现起来也比较方便，具有更大的符号率，从而获得更高的系统效率。通常由符号率确定占用带宽，因此每个符号的比特（基本信息单元）越多，效率就越高：基于地面数字电视国标ADTB—T规格，采用了一种QAM软判决解映射算法，其中以32QAM为倒进行说明其性能良好．有较好的可行性。

简介：作为一种简单而有效的新兴计算技术，差分演化算法（DE）已受到学术界和工程界的广泛关注，并且已经在多峰函数优化，数据过滤，多目标优化等十九个大方向上取得了许多成功应用。为此，对围绕差分演化算法的相关背景，原理、特点、改进等方面进行简单介绍．HookeandJeeves方法是一种经典的局部搜索算法，将其与差分演化算法结合来求解多目标优化问题，提高了解的收敛质量，因而从整体上提高了算法的性能，并且测试结果也说明了该算法的可行性。

简介：针对现有题库系统设计的弊端和不足,对试卷生成算法做出改进,给出建立一套科学的、高质量的试卷生成算法。优化组合库结构,全面考虑出题意想和出题原则,使用均匀分布的随即试卷生成算法。通过对生成试卷进行分析,比对试卷信度与试卷效度,得出了试题均匀分布算法的实用性。可以将该算法应用于现有试题库系统中,并达到预期效果。

简介：现有视频水印技术需将水印同等嵌入到所有视频帧中进行版权保护,这大大增加水印嵌入负担。为减少资源浪费,提高水印嵌入效率,该文提出了一种在视频关键帧中嵌入水印的算法。该算法首先利用PCA方法提取出视频帧的主要特征,并根据此内容进行聚类,进而得到关键帧;然后在关键帧中嵌入水印图像。该算法思想简单,容易实现,实验表明该算法能够极大地提高视频水印嵌入的速度,视频水印的鲁棒性也得以加强。

简介：根据信息具有粒度的思想，为了去除信息系统中存在的冗余成分和不相容性，提取关键属性，基于粗糙集的两个近似精度科学地定义各种条件属性重要性，进而提出一种属性约简的有效、简捷方法。该方法包括信息核的求取，可省条件属性的重要性计算和相对属性约简集的确定。

简介：遗传算法遵守着物竞天择、适者生存的原则,是人工智能领域中用于解决最优化的一种启发式搜索算法,是进化算法的一种。发展至今已经得到了广泛的应用,特别是在生产调度、神经网络、函数优化、模式识别等领域,遗传算法都发挥了很大的作用。本文主要是通过实现函数优化方面的例子来体现遗传算法的实用价值以及从遗传算法的变异概率方面尝试了改进。

简介：通过对LSB算法的综合研究,该文给出了一种LSB改进算法。该算法增强了鲁棒性,增加了密钥功能,可以自动判别图像水印和文本水印,使用更加方便。

简介：能够编写递归函数必须具备两个条件,一个是递归方程,另一个是边界条件,动态规划算法具有最优子结构和重叠子问题两个性质,动态规划思想的引入可以降低递归函数的运行时间,也就是减少了计算所有小于或等于给定参数的递归调用所要求的时间,其中仅仅处理一次递归调用的时间,避免重复问题重复计算。以斐波那契数列为例,通过编程对照动态规划变形算法在递归函数的应用。

简介：序列拼接算法是DNA测序过程中的关键技术。随着新一代测序技术的发展，如何实现高通量、高效率测序已经成为生物信息学领域的重要挑战，序列拼接算法也在逐渐改进以提高拼接效果。基于deBruijn图的序列拼接算法是目前．使用最广泛的方法之一，对其进行分析研究，利用C＋＋编程实现该算法，并对实验结果进行分析。

简介：关联规则是数据挖掘的重要方法之一,但传统的关联规则算法Apriori需要多次扫描数据库,需要很大的I/O开销,不能处理节点失效和负载均衡。云计算下的MapReduce模型能够处理节点失效并能做到负载均衡。将传统的关联规则算法Apriori进行改进,然后移植到Hadoop平台,提出了基于MapReduce编程的数据挖掘算法,它能高效的、并行的完成海量数据挖掘任务。通过实验验证了算法的有效性。

简介：在计算机网络技术快速发展的今天,对传统信息压缩技术提出了挑战。基于此提出基于嵌入式的网络信息压缩算法。通过网络信息采集模块的实现,采取多层伴随式编码和散度信息的压缩处理;通过实验论证得出,基于嵌入式的网络信息压缩算法在进行信息压缩时具备较高的信息检出率,提高信息检测效率。

简介：采用循环链表构建凸包，使凸包的各顶点在增量过程中，始终处于动态变化的稳定循环链中，无差错地生成结果凸包。相比顺序表而言，每次只需修改指针，无须在内存中频繁移动顶点数据，节省大量的系统时间及内存资源，从根本上解决首尾相接的凸包动态生成问题，极好地满足程序的鲁棒性原则，代码执行效率高。

简介：图像识别技术主要包括图像特征的提取和图像的分类,在这两种技术中,图像特征的提取是图像识别技术最关键的技术。图像特征提取的准确性是衡量一个图像识别算法好与坏的唯一指标。图像特征提取主要采用分布式点矩阵的方法,通过在图像中插入一定数量的特征点,通过对特征点的比较,将符合特征点的部分加以整合和归纳,最终得出图像的特征。但在现有的技术中,特征点的插入数量和特征点对照的准确度在各种算法中均有优劣,而深层学习作为一种组织架构更完善的处理方法,显然是很适合图像识别算法的使用。所以本文就深度学习的原理及基于深度学习原理的图像识别算法的基本原理进行探讨,并对基于深度学习的图像识别算法的研究做出详细的讨论。

简介：本文根据“研究型”教学的要求，分析了程序设计相关课程之间的连续性与层次性，探讨了面向对象程序设计教学过程与算法及数据结构的关联，提出了算法驱动的、面向设计的教学模式并给出了应用实例。

简介：高动态环境下的卫星信号的快速同步一直是卫星接收机算法研究中被关注的热点和难点。本文针对高动态信号的特点,提出一种适应于高动态的多维度并行搜索新型同步算法,并进行MATLAB仿真,在基础上给出了算法的FPGA电路实现,最后在XilinxZYNQ7000芯片平台上进行了验证。验证结果表明,所设计的捕获算法具有检测频偏范围大、捕获时间短、硬件实现复杂度低等显著特点,可实现相对速度5Ma、加速度9g高动态环境下的卫星信号稳定接收,捕获时间小于100ms。

简介：由于现在科学技术的迅猛发展以及人民生活水平的不断提升,互联网行业在悄无声息的进入大众的生活中,计算机也被应用在各行各业中。从社会网络到蛋白质交互网络等不同的领域产生了大量的数据,而图作为统计这些巨大数据的一个载体不仅能精确的描述出数据的属性,还能说明数据结构的特征,这些优势让以不确定图模型的数据挖掘算法在社会中得到广泛的应用。

简介：网络运维中的资源调度是根据作业任务对资源的需求为其分配合适的资源,因此多个资源在各个作业任务之间的调度成为一个关键的问题。简述网络运维中分布在不同地理位置的资源对于现场作业任务调度的重要性,提出一种基于遗传算法的资源调度算法。算法面向资源-任务的间接编码方式,在此基础上设计交叉算子和变异算子,通过对作业任务的重排序设置各个作业任务的执行关系,提高资源的利用率。

简介：编程解决实际问题,不仅通过大量的编程实践,掌握一定的编程技巧,同时也需要找到解决问题的正确方案。通过一道数字排列题的解决演示,灵活运用C#语言编程实现该问题算法的可视化演示。