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  • 简介:摘要:供电系统作为地铁运营的关键部分,其可靠性至关重要。然而,供电系统设备众多,日常运行中的数据量大、维度高、相关性强,如何处理和挖掘这些数据以提高设备可靠性是亟待解决的问题。本文提出了一种基于大数据技术的地铁供电系统运行状态预测与维护方法,通过预处理、关联分析和特征提取等步骤,利用支持向量机回归模型进行预测验证。以某城市地铁2号线为例,验证了该方法的有效性,提高了预测和维护的准确率。

  • 标签: 大数据 地铁 供电系统 故障预测 维护
  • 简介:摘要:本文旨在探讨水利工程防洪体系中智能预测与风险评估技术的研究现状与发展趋势。文章首先分析了防洪体系面临的挑战与需求,随后介绍了智能预测技术在洪水预报中的应用,包括机器学习、深度学习等方法的运用。接着,探讨了风险评估技术在防洪体系中的作用,重点讨论了基于历史数据和模拟场景的风险评估方法。最后,文章展望了智能预测与风险评估技术在防洪体系中的未来发展方向和应用前景。

  • 标签: 水利工程 防洪体系 智能预测 风险评估 洪水预报
  • 简介:摘要:本研究基于无损检测技术,针对建筑结构质量评估与预测进行了深入探讨。通过综合运用超声波检测等先进技术,结合数学建模和数据分析方法,实现了对建筑结构的非破坏性检测和质量评估。本研究提出了一种综合性的评估模型,能够准确预测建筑结构的质量状况和未来发展趋势。实验结果表明,该方法具有较高的准确性和实用性,可为建筑结构的维护和管理提供科学依据。

  • 标签: 无损检测技术 建筑结构 质量评估 预测方法 超声波
  • 简介:摘要:工业机床的远程监控与预测性维护在现代制造业中扮演着重要角色,基于物联网技术的应用,有效提升了机床设备的运行效率和维护管理水平,文中提出了一种基于物联网的工业机床远程监控与预测性维护策略,通过数据采集、分析与预测实现了对设备故障的提前预警和科学维护,该策略在实际应用中展现了显著的效果,为智能制造提供了有力支持。

  • 标签: 物联网,工业机床,远程监控,预测性维护,数据分析
  • 简介:摘要:施工降水作为工程建设中常见的水文地质处理手段,对周边环境水文地质特征具有显著影响。本文通过对施工降水对周边环境的影响进行综合分析,探讨了其对水文地质特征的影响及预测方法。分析了施工降水对地下水位、土壤渗透性和地表径流等水文特征的影响机理。提出了基于数值模拟和监测分析的预测方法,并结合实例验证了其有效性。总结了施工降水在工程建设中的重要性及应用前景,为相关工程的水文地质处理提供了理论与实践指导。

  • 标签: 施工降水 水文地质特征 影响机理 预测方法 工程建设
  • 简介:本文立足于宁夏回族自治区石嘴山市的自然基质和转型发展要求,既着眼于全市域,又突破行政界限范围,研究处于复杂发展变动态势下的石嘴山城市用地空间扩展。论文通过对1951—2010年间城市空间扩展影响因子的时空动态模拟以及石嘴山资源枯竭型城市转型进程判定分析,预测得出适宜于未来2015年和2020年的影响因子时空分布。在此基础上,借助于“统计产品与服务解决方案”软件、地理信息系统工具以及成本加权距离等数学方法,对回归预测模型和空间扩散模型进行运算,预测未来一定时期城市空间扩展的规模与方向,从城市自身层面提出石嘴山城市空间扩展的趋势导向,并从宁蒙边界区域层面提出构建两个同城化片区发展的趋势。

  • 标签: 石嘴山 空间扩展 影响因子 GIS
  • 简介:摘要:建设项目投资预测与风险控制是确保项目成功的关键环节,借助大数据和机器学习技术,可以提高投资预测的准确性和风险控制的有效性,文中探讨了大数据与机器学习在建设项目投资预测中的应用方法,并分析了其在风险控制中的具体应用,通过实际案例研究证明了大数据和机器学习技术在建设项目管理中的显著优势,文中提出的解决方案为建设项目的高效管理提供了新的思路和工具。

  • 标签: 大数据 机器学习 建设项目 投资预测 风险控制
  • 简介:摘要:在现代工业领域,电气系统作为核心基础设施,其稳定性和可靠性直接关系到生产效率和安全。随着大数据技术的飞速发展,基于大数据分析的电气系统故障预测及诊断策略逐渐成为提升电气系统运维水平的重要手段。本文旨在探讨这一策略的核心思想、实施步骤以及未来展望。

  • 标签: 大数据分析 电气系统 故障的预测和诊断
  • 简介:摘要:本文主要围绕如何推动广西县域开发项目落地并发挥党建新优势的思考。文中主要分析了广西县域开发项目在落地时候存在的问题,主要包括资源匮乏、基础设施滞后等,同时结合党建新优势,也提出了在广西县域开发项目落地的一些建议,包括依托党组织力量、强化党建引领、促进产业升级等方面的建议。

  • 标签: 广西县域 开发项目 党建优势
  • 简介:摘要:风电机组作为清洁能源的重要组成部分,对于实现可持续发展具有重要意义。然而,由于外部环境等因素的影响,风电机组存在着功率极限及健康性能问题,为了提高风电机组的运行效率和可靠性,本文提出了基于XGBoost-Bin算法的自动功率极限计算方法,该方法通过监测风电机组工作状态及传感器数据,构建了一个自动计算功率极限的模型,并利用XGBoost-Bin算法来评估和预测风电机组的健康性能。通过实验证明,该方法具有较高的准确性和可靠性,对于风电机组的健康性能评估和预测具有重要意义。

  • 标签: XGBoost-Bin自动功率 极限计算 风电机组健康性能
  • 简介:摘要:随着5G通信技术的快速发展和普及,6G通信技术的研究也日益受到关注。本文旨在探讨5G通信机站建设与6G兼容性技术的发展趋势,预测未来通信技术的演进方向。

  • 标签: 5G通信 6G通信 兼容性技术 发展趋势 预测
  • 简介:省房地产业协会会长陈之泉在今年广东房地产市场景气分析会中指出,房价是反映冷热很重要的指标,并就房价问题谈了个人看法,对房价升降因素做了较为详细的分析。

  • 标签: 房地产协会 陈之泉 市场预测 广东 房地产市场 价格
  • 简介:2005年广东房地产市场景气分析会于3月11日召开。本次分析会由广东省房地产业协会主办,会议邀请了广东省知名的土地专家、资深金融专家,以及省统计局官员、业界专业人士,分别从土地政策、金融政策的变化方面分析预测对房地产市场产生的影响.并分析预测了广东省、广州市、深圳市及省内二、三线城市的房地产市场形势。会上,省统计局处长姚瑞华分析了我省去年的房地产市场情况,对今年市场发展作了预测。省房地产业协会会长陈之泉对我省房价升降因素作了详细分析.指出地价将稳中有升、房价增速将减慢。为让业界更好地了解相关情况,本刊特编辑这一专题。

  • 标签: 统计局 姚瑞华 房地产市场 广东 市场预测