学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:军队管理讲求文武兼施,德施并重的治军思想。从治军的角度看,人性化教导与严肃军纪缺一不可。军队中的“文”“武”之道与现代企业管理、团队管理的“软管理”“硬管理”如出一辙。本文主要对标部队管理思路,研究如何通过借鉴部队管理提升综合管理能力。

  • 标签: 软管理 硬管理 说服教育
  • 简介:摘要:深度学习作为近年来的热门话题,在语言图像处理过程中日益发挥重要作用。本文以面向自然语言的处理为例,首先探讨开展深度学习研究的可行,随后说明深度学习的应用路径。

  • 标签: 自然语言 处理 深度学习
  • 简介:摘要:路基的不均匀沉降、地铁和管廊等地下施工是造成路基脱空、空洞等病害的主要原因,严重的路基脱空会导致道路坍塌,导致车辆和人员伤亡,影响交通平稳运行。探地雷达(GPR)检测技术是路基脱空检测中一种常用的无损检测技术,传统的探地雷达检测中,由人工对雷达图像进行识别,过程中不可避免的会发生漏检、错检、效率低下等问题,极大地影响了检测结果的正确。而通过深度学习算法对雷达图像进行检测识别能避免这些人工检测过程的缺点,促进病害检测方向的发展。结合深度学习在图像识别方面的优势,本文总结了探地雷达技术与常用的深度学习方法在路基病害检测中的研究。

  • 标签: 深度学习 卷积神经网络 目标检测 路基病害
  • 简介:【摘要】幼儿教师基于幼儿的思维特点、经验范畴、知识区域、兴趣爱好等,正确地分析和理解幼儿在个别化学习活动中表现出来的认知特点和兴趣,这样才能对幼儿行为进行多元观察与多样指导。针对大班幼儿的个别化学习,教师选择适当的观察方法,采取适度的教育指导能在幼儿最需要的时候起到促进的作用。

  • 标签: 个别化学习  观察  指导
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要:2018年全国生态环境保护大会确立了习近平生态文明思想,这是标志、创新、战略的重大理论成果,是新时代生态文明建设的根本遵循和行动指南。文章结合德州环保工作简要介绍了学习习近平生态文明思想的心得体会。

  • 标签: 生态文明 发展 环境
  • 简介:<正>为加大消防宣传力度,推进消防工作社会化进程,兰州支队于3月19日至21日在支队机关举办了一期通讯报道员学习班。各中队、各区(县)消防科(股)、机关各部门和汽训队推荐的34名具有较高文化水平和一定写作能力、热爱消防宣传工作的官兵参加了学习

  • 标签: 报道员 写作能力 通讯 兰州人民广播电台 社会化进程 新闻写作
  • 简介:摘要:遥感数据日益多元化,数据获取的速度加快,更新周期缩短,时效越来越强,极大的促进了遥感影像相关的应用研究。传统的遥感影像目标识别主要是基于人工提取特征的方法,但遥感图像中丰富多样的细节信息使得人工描述的单一特征不足以全面表达目标地物,且多依赖于专家经验。此外,建立在概率统计基础上的机器学习通常需要复杂的特征描述,并且基于其浅层的网络结构学到的特征表达在处理复杂的目标检测问题时表现性能及泛化能力有明显不足。

  • 标签: 遥感  深度学习  目标检测
  • 简介:《安全生产法》已于2002年11月1日起正式施行。作为对消防安全工作实施监督管理的公安消防机构,在贯彻执行《消防法》及其他消防法规的同时,可以将《安全生产法》运用于消防监督管理。1正确理解《安全生产法》和《消防法》的关系,充分认识《安全生产法》对消防工作的重要意义首先,《安全生产法》和《消防法》都是国家根据维护公共安全,保障人民群众生命和财产安全,促进经济发展这一相同立法宗

  • 标签: 《安全生产法》 消防监督 消防监督管理 消防安全
  • 简介:摘要:随着社会和时代的飞速发展,道路桥梁工程越来越显得重要,它的安全和稳定运行也越来越迫切。近几年,随着城市化进程的加快,城市道路桥梁的安全和耐久越来越高,是今后城市道路桥梁建设的一个重要方向和目标。

  • 标签: 道路桥梁 安全性 耐久性 探究
  • 简介:摘要:随着互联网的广泛应用,整个世界开始进入快速、多维的结构变化和关系重构。国家与国家、国家与社会、权力与权利、文化与历史、制度与技术...既有破坏也有创新。创新中的毁灭,毁灭中的创新,解构与建构往往同时进行。

  • 标签: 中国特色新闻学 新闻 建设性 建设性新闻
  • 简介:摘要:目前我国正处在全面推进乡村振兴战略的重要时期,要按照习近平总书记关于乡村振兴的重要论述和党中央决策部署,加快构建现代化农业、美丽乡村和幸福农民三位一体的乡村振兴格局。实用村庄规划作为实施乡村振兴战略的法定保障,它作为用地审批和核发乡村建设规划许可证的依据,对于推动乡村振兴具有至关重要的作用。

  • 标签: 村庄规划 乡村振兴 实用性 国土空间规划
  • 简介:摘要视频卡口系统与深度学习技术在智能交通中已被广泛应用,其数据大多用于交通态势、交通管理等领域,而在信号配时领域中的应用研究还相对较少。为完整这一领域的研究,本文利用深度学习训练模型,从视频中获取交通参数;然后结合相位相序优化等算法,生成面向应用的干线协调方案;最后通过VISSIM微观仿真测试,形成基于深度学习的干线协调控制方案。结果表明这一方案能提升数据采集的准确,减少行程时间与停车次数。

  • 标签: 深度学习 干线协调 应用研究
  • 简介:摘要:近年来,在教育理念和计算机技术的不断发展,网络教学资源极大丰富,教学方式更加简单、灵活,促进了线上教学方式的普及,传统的教学模式主要采用“讲授法”内容比较多且复杂,教师无法随时关注学生,学生的学习情况得不到及时的反馈,且学生上课的积极性不高,缺乏学习的主动和独立思考的能力,很快对学习失去了兴趣。为了激发学生的学习兴趣,提高学习主动积极性,很多教学人员开始进行探索研究,从教学方法研究过渡到教学模式、教学资源的建设和应用的多元化的教学方法中。本文主要对超星学习联合模式展开综述。

  • 标签: 超星学习通 教学模式 联合模式 研究进展
  • 简介:摘要:随着全球对可再生能源和智能电网的投资日增,电力系统的结构和操作方式正在发生重大变革。在这种环境下,电力系统的稳定运行和最优调度依赖于准确的电力负荷预测。传统的时间序列分析方法在某些场景中可能具有一定的效果,但随着数据规模的增长和系统复杂的提高,这些方法的局限性也日益明显。本文探讨了深度学习,特别是循环神经网络在电力系统负荷预测中的应用,旨在提供一个更为准确和稳健的预测框架。

  • 标签: 深度学习 电力系统 负荷预测 非线性关系
  • 简介:摘要:为什么要在建党100年这个节点开展党史学习教育,就是要让企业保卫系统党员干部知党史、感党恩、跟党走,在对历史的深入思考中,并应用到实际工作中去,更好的服务企业,为企业提供良好的经营环境。

  • 标签: 体系作用 治安保卫
  • 简介:摘要:随着智能电网的快速发展,电能质量监测成为了保障电网稳定运行和电力用户质量需求的重要任务。传统的电能质量监测方法存在着数据处理复杂、诊断效果不稳定等问题。为此,本文提出了一种基于深度学习的电能质量监测方法,通过深度学习模型对电能质量数据进行分析和诊断,提高了监测的准确和稳定性。

  • 标签: 智能电网,电能质量监测,深度学习