简介：频谱感知是认知无线电的关键技术之一。首先讨论了一种基于信号频谱特征的频谱感知方法,提出了一种判决统计量,克服了噪声功率不确定性的影响。给出了算法流程,并采用ATSC（ad-vancedtelevisionsystemscommittee）信号作为主用户信号对算法性能进行了仿真分析。结果表明：选择较多点快速Fourier变换（FFT,fastfouriertransform）估计得到的理想主用户信号功率谱作为模板所得的检测概率较高;FFT点数相同情况下,增加谱模板估计时的周期图平均次数对检测性能没有多大改进。另外,不同观测时间下的仿真结果还表明增加接收信号的观测时间有利于改进算法检测性能。

简介：针对当前多径线性调频（LFM）信号参数估计中存在的精度低、依赖高信噪比等问题,提出了一种基于压缩感知的多径LFM信号参数估计新方法。通过将包含多径分量的LFM信号稀疏分解与重构,实现了多径分量时延及衰减的参数估计。新方法突破了传统Nyquist采样定理的限制,可利用较少数据恢复信号。仿真实验证明了该方法的有效性,并通过与传统方法的性能比较,证实新方法具有更高的时延分辨率、数据资源利用率且可以达到较高的估计精度。

简介：频谱感知是认知无线电系统的关键技术环节,为了减少系统间的相互干扰,要求频谱感知具有短时性、分辨率高等特点。为此,提出了基于最大熵谱估计的频谱感知方法,理论分析与仿真结果表明,基于最大熵谱估计的频谱感知方法具有感知时间短、频谱分辨率高、系统复杂度低等突出优势,可以作为认知无线通信系统设计的选择方案。

简介：讨论了所研制的工作于30-512MHz的基于主动频谱感知接入的认知无线电台。该电台实现了认知无线电动态频谱接入最为关键的几大功能：频谱感知、频谱会合、频谱监视,以及频谱切换。试验结果表明,该电台具备在不依赖于公共控制信道的情况下自动寻找空闲信道建立链路的能力,也具备在当前通信信道上出现主用户信号或其他干扰信号时自动切换到其他空闲信道上继续通信的能力,为认知无线电技术的实用化提供了很好的借鉴。

简介：通过对移动大数据的分析和挖掘,能够提升终端感知,并为用户换机推荐提供强有力的数据支持。基于早期终端营销存在的问题与不足,提出了基于大数据挖掘的终端感知与换机应用系统解决方案,具体包括基于聚类算法的隐性换机用户提取方法,基于神经网络的指标分析法,基于决策树的换机预测方法。

简介：通过分析数据网络优化的现状和客户感知体系，介绍了数据网络优化的总体结构、优化模型、优化方法及优化管理工作内容，提出了一种数据网络优化框架。

简介：

简介：就普通机械钻机进行高精度深度钻孔时存在的问题,介绍了配有深度控制功能的DN-6L180E型钻机进行高精度深度钻孔的原理、操作及注意事项.试验结果表明,采用文中所述方法,实现了±30μm误差的深度钻孔控制.

简介：摘要随着数据业务多样化发展，用户更关注所使用业务的感知，涉及业务端到端性能，对网络性能要求更严格，而传统网络指标无法区分业务，评估不同业务的感知，也无法准确地作为网络高负荷评估的判定标准，因此需借助S1-U、S1-MME等接口数据分析平台，区分不同业务类型，找到网络承载能力与业务感知之间的关系，结合用户实际使用或投诉情况，确定用户感知的网络承载能力从而保障门限。

简介：摘要大货车体积大，盲区的范围也比一般车辆要大，加之在转弯过程中存在内轮差，发生事故也比一般车辆要严重和频繁，通过数据调查发现，大货车右转弯相比于左转弯更容易发生交通事故。因而本文提出一套基于人体感知与智能后视镜的车辆盲区消除及预警装置，当大货车右转弯时，传感器采集到的信号输送给单片机处理，进而控制右后视镜转动一定角度，从而有效扩大驾驶员的视野范围。预警系统搭载无触点接近传感器，实时监测车辆右侧盲区，防止交通事故发生。该套装置集消除视野盲区和预警于一体，对避免此类事故具有重要意义。

简介：摘要：本研究旨在构建基于大模型智能体的安全风险态势感知框架，以提升安全风险管理的有效性。通过分析相关理论基础，探讨安全风险管理理论、大模型智能体的特征及态势感知的关键技术，设计出涵盖数据层、智能体层和应用层的框架结构。实施策略方面，将提出技术方案和管理措施，以确保框架的有效运行和持续改进。此框架的建立将为安全风险评估和实时监测提供有力支持，为相关领域的实践应用提供理论依据。

简介：介绍并分析了国内外关于信息质量概念与内涵及其分层结构，提出了战场感知信息质量概念和内涵层次；研究了可信度的概念和内涵，首次提出了战场感知信息广义与狭义可信度的概念，建立了战场感知信息质量与可信度关系框架和3层元数据结构模型。

简介：本文根据广播电视行业网络安全监测监管的需求,分析了广播电视行业信息系统的构成,并分析了不同类型的信息系统的监测监管需求,提出了两级网络安全预警和态势感知平台的技术构架。

简介：近期．重庆移动完成基于用户感知的TD数据业务优化，有效解决了用户上网不畅的问题。

简介：如何对手机用户进行合法有效的控制，在安全部门逐渐得到重视。最近，由世界知名的开源组织GNU下属的GNURadio小组开发出一种开源的基站项目，OpenBTS。使用OpenBTS，可以搭建一个安全监管基站系统，通过构建新的GSMBCCH广播信道消息，引导移动终端与安全监管进行信息交互并提取用户手机的身份信息。

简介：对无线传感器网络（WSNs）弱稀疏性事件检测问题进行研究,提出了一种基于并行离散群居蜘蛛优化算法和压缩感知的WSNs稀疏事件检测方案。该方案采用压缩感知（CS）技术进行稀疏事件分析检测,针对事件向量稀疏度未知的特性,设计基于MPI框架的并行离散群居蜘蛛优化算法（PDSSO）,重新定义蜘蛛编码方式和自适应迭代进化机制,给出并行转移策略,并将PDSSO应用于CS重构算法中;针对观测字典难以满足约束等距条件的特点,对稀疏矩阵和测量矩阵进行奇异值预处理操作,在保持稀疏度不变的基础上提高了算法重构性能。仿真结果表明,与GMP等检测方法相比,该方案有效提高了WSNs稀疏事件检测成功率,降低了误检率和漏检率。

简介：

简介：摘要：首先，主要针对泛在无线网络的复杂性和异构性等特点，介绍分布式态势感知这一新颖的态势感知理论；然后，通过分析分布式态势感知与集中式态势感知的区别，指出分布式态势感知的6大特点；再次，详细分析分布式态势感知理论的3个主要部分：获取各个部分的认知信息，提取认知对象，表述认知对象与它们活动之间的关系。最后，指出当前分布式安全态势感知技术研究中需要注意的问题。

简介：提出了一种基于感知数据特性分析的电磁环境复杂度评估方法。引入可量化电磁环境宏观统计规律和微观变化特征的功率谱密度标准差、功率谱密度偏度、功率谱密度相对变化率等评估因子,旨在全面评价电磁环境交叉重叠、瞬息万变动态性引起的复杂程度变化,并基于此对电磁环境进行精确的＂客观＂评估。最后,利用感知数据对该方法的实用性进行了验证,结果表明该方法可有效评估电磁环境复杂度。

简介：中兴通讯创新地采用基于DECI的优化方案,可以在覆盖优化阶段先见性地降低网络同频干扰,而MDIC算法可在高负荷网络下规避同频干扰,两者结合可使高负荷网络性能达到最佳。