简介:摘要:自网络营销与电商新零售兴起以来,客户服务中心正逐渐成为客户联系企业寻求帮助的重要平台,是企业和客户链接的重要纽带。然而,传统客户服务中心的电话、在线聊天、邮件服务模式之间各有利弊,存在一些服务问题,比如个别人工客服人员解答错误、客户等待时间较长等问题,在一定程度上影响了客户满意度。本文以KANO分析模型与相关理论文献等为支撑,找出了存在的一些问题,并分析出了影响AI客户服务发展策略的主要原因,探索相应解决方案,最终制定了基于KANO分析模型的企业客户服务中心具体的发展策略。本文的研究对AI客服在业界的应用可能有一定的参考价值,同时也希望可以给致力于通过AI客服服务策略创新来提高客户转化的其他企业提供一定的经验与借鉴,并有助于刺激企业之间的良性竞争,使客户获得更加优质满意的服务。
简介:21世纪是知识经济时代,随着经济全球化和知识化的飞速发展,新技术的普遍使用,零售业也向知识密集性转化,知识、信息技术将成为比货币资本、实物资本更为重要的资本,商品、服务的知识含量也必然提高。党的十六届三中全会对企业的管理创新提供了丰富的选择空间和多样化的发展方向,现代技术的进步也为零售业的管理创新提供了保障。因此,新的经济格局和市场竞争环境,要求我们的零售业必须进行管理创新,努力提高经营管理水平。一、当前我国零售企业管理中存在的问题现代零售企业是在改革开放的大潮中逐渐成熟和发展起来的,既在传统流通商业的基础上建立,又不同于传统流通商业,是一个现代化、综合性、新型的流通行业,它管理存在的问题中,既有各类企业存在的一般性问题,又有行业自身的要求所出现的问题,目前我国零售企业管理存在的问题,主要有以下几个方面:(一)企业的组织形态落后、陈旧,法人治理结构不规范在社会主义市场经济条件下,要求企业必须自主经营、自负盈亏、自我约束、自求发展。由于我国的零售企业长期受计划经济的影响,在企业的组织形态上、法人治理结构上与国外先进企业相比有明显的差距。改革开放后,虽然经过多年的转换经营机制,落实企业自主权,但到目前为止,我国的...