简介:【摘要】目的:探讨重症胸部创伤并发呼吸窘迫综合征 (ARDS) 经机械辅助呼吸治疗的效果和安全性。 方法:201 6 年 6 月 -20 19 年 6 月 期间于我院选取 36 例 重症胸部创伤并发呼吸窘迫综合征 患者 展开研究 ,以随机数表法 为分组原则, 将其分为对照组和观察组,各 18 例,对照组 行常规通气法治疗,观察组行机械辅助呼吸治疗,比较两组治疗效果、动脉血气指标和氧合指数以及呼吸机相关肺损伤发生率。 结果:两组患者实施相应的治疗措施后,对照组治疗总有效率为 61.11% ,观察组治疗总有效率为 94.44% ,有统计学意义 ( P < 0.05 )。 治疗后观察组血氧分压( PaO 2 )、动脉血二氧化碳分压( PaCO 2 )、氧合指数即动脉血氧分压 / 吸入氧浓度( PaO 2 /FiO 2 )等 动脉血气指标和氧合指数均高于对照组 ,有统计学意义 ( P < 0.05 ) 。对照组有例患者发生呼吸机相关肺损伤,观察组有例患者发生呼吸机相关肺损伤,有统计学意义 ( P < 0.05 ) 。 结论:于重症胸部创伤并发呼吸窘迫综合征 (ARDS) 患者中应用机械辅助呼吸治疗的效果显著,不仅改善了患者的血气与氧合指数,而且降低了呼吸机相关肺损伤的发生,建议推广。
简介:目的本文针对黑素细胞肿瘤(MelanocyticTumorMT)图像情况复杂,较难分割的问题,提出了一种综合数字图像分割算法,探讨MT的早期诊断。方法首先应用统计区域融合方法(SRM)实现图像分割成多块纹理一致的区域。然后对图像以HSV彩色空间的H和S分量为特征,使用K均值聚类算法将图像聚为9类。最后,将聚类结果在HSV彩色空间的H和S分量值分别映射到[0,1]区间,再分别对H分量和S分量取阈值,得到最终的边界分割结果。结果对MT图像能够按照其纹理差异将其有效划分为多个区域,较为准确标识出皮损区域。结论综合对多种方法结果的对比,本方法优于传统的大津阈值法、K均值法和活动轮廓法。同时对过去基于SRM的MT图像分割方法进行了改进,在处理复杂MT图像时效果明显好于传统方法。