简介：摘要：本文介绍了电源变换器的工作原理，重点分析了电源变换器供电中断的原因。在此基础上，提出了改进的解决方案，为今后电源变流器故障的维修提供参考。

简介：摘要本文针对电能扰动的检测问题，提出一种基于小波变换、S变换及概率神经网络的检测方法首先对信号进行频域拆分；然后分析不同干扰的特点，确定六个特征量。利用S变换和快速傅里叶变换提取这些特征量，再将它们带入训练好的神经网络进行检测。仿真结果表明，本方案对单一电能质量扰动检测准确率高，速度快；对混合扰动检测准确较低，仍存在改进空间。

简介：S变换是近几年发展起来的一种较新的时频转换算法,在信号的保真度、可信度及时频分辨率上较傅里叶变换、小波变换更加精细。S变换精确分频数据具有更好的时频分辨率,能够精确反映现有叠后地震资料更多的细节信息。本文应用分频数据中的低频阴影及调谐能量识别河道砂体分布,并通过调谐频率估算砂体厚度,提高了河流相储层描述的精度,应用高频能量衰减属性对砂体含油性进行判识,与已钻井结果吻合较好。

简介：为提高多传感器组合导航系统对各导航传感器的在线故障检测能力，提出了一种基于调频高斯小波变换的导航传感器故障诊断改进算法。该算法在分析调频高斯小波特性的基础上，采用高斯小波变换计算出观测量的小波系数后，然后利用带遗忘因子的数据平滑算法对小波系数进行平滑，通过判断平滑值来诊断导航工作正常与否。其优点是仅利用传感器的观测量来直接检测导航传感器故障，适当选择小波变换的拉伸因子和数据的衰减因子可以对方差突变等软故障进行有效的在线检测，并解决了误检问题。仿真结果证明了该算法的有效性。

简介：针对传统交错并联DC/DC变换器的开关器件应力高、输入输出电压变换比小、输入输出电流纹波大等问题,设计了-种基于Z源网络的改进型交错并联双向DC/DC变换器;分析了该改进型变换器的工作原理和工作过程.实验结果表明,该改进型变换器不仅能实现传统变换器功率双向传输的功能,且具有更高的电压增益及更低的开关器件的电压应力.实验验证了理论分析的正确性.

简介：摘要：本文研究基于三相四线制有源电力滤波器，对基于dq变换的软件锁相环进行了推导，并指出由于正弦函数的特点和闭环过程，系统会自动稳定在锁相正确时的运行点。研究相位和频率突变时PI参数的作用，为降低三相电压不对称和谐波对于锁相的影响，在PLL计算之前加入提取基波正序电压的环节。最后对上述内容进行仿真验证。

简介：摘 要：本文根据传统经验小波的信号分解理论，将尺度空间理论运用到信号的频带划分步骤中，对频带分割不合理现象做了进一步改善。经实测数据试验表明，该方法有助于频带的合理划分，充分挖掘信号中的故障特征，为轴承监测和维修提供准确信息。

简介：摘要自改革开放以来,国有企业得到了快速的发展,在运行质量以及运行效益上都实现了较大的提高。面对激烈的市场竞争,国有企业只有不断提高企业内部管理机制,才能获得更大的生存空间。全面预算管理是现代企业管理的重要内容,是国有企业为实现自身的全面发展,提升市场竞争力,努力做大做强,实现国有资产的保值增值的重要保障。为此本文着重阐述分析了A公司在战略导向下实施预算管理的现状,针对其中出现的问题,提出了相应的改进措施。

简介：本文介绍了永平铜矿乳化剂厂Ｓ－－８０合成工艺进行的方法，并对改进前后的效果进行了对比，证明了工艺的改进是成功的，值得相关企业借鉴。

简介：摘要：在目标识别领域的数据融合技术当中，D-S证据理论被广泛应用，主要在于D-S证据理论可以有效的处理不确定信息。可有效处理复杂环境下引起的不确定问题，使其处理不确定信息时更加的高效。其缺点是在高冲突的证据发生时，得不到有效结果。本研究为探寻一种能够优化证据理论的方法，使其达到高冲突证据环境中，还能得到不偏离现实的有效融合结果的目的，研究并整理了大量相关文献，研究过程中发现有学者针对此方向有过探究，但效果不甚理想。基于此，本文经查阅大量国内外相关文献，为探寻一种解决高冲突证据问题的方法后分析和整理成为本篇综述。

简介：摘要：近年来,随着中国经济的迅猛发展,建筑工程领域也取得了跨越式发展,在我国经济总量中所占的比重越来越高,但是,在行业规模不断扩大的过程中,工程项目建设却表现出了很多问题,诸如成本失控、技术与造价管理脱节等一系列问题。本论文主要以全过程造价管理为研究主题,以S项目为实例,对S项目在全过程造价管理中存在的问题及产生的原因进行了分析。根据存在的问题,提出了改进方案。通过对本项目全过程造价管理工作展开研究，对于如何做好后期项目的造价管理，如何提高资金的利用率以及如何发挥资金的最大价值，具有很高的参考价值。

简介：<正>在同一数学系统下,把所讨论的问题中的有关命题或对象的表现形式做可逆的逻辑改变叫等价变换。具体途径可以对命题的局部进行等价转化,也可以对命题的叙述(条件、结论)方式进行转化,以及变换命题的所有的领域。它是中学里一种重要的教学方法,即把数学中待解决或未解决的问题,通过某种转化过程,归结到某个(或某些)已经解决或者比较容易解决的问题,最终可得原问题解的方法。利用等价变换解决问题的思维结构框图为:

简介：更换下列各词中的词首,使它成为另一个新的单词,但所写出的答案必须要有意义。(各题的答案可能不只一个)

简介：根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性，对不同尺度下的小波系数用阈值处理，改进了多次小波变换应用于地震信号去噪的方法。数据仿真和实际应用表明，该方法可以有效压制随机噪声，对提高地震记录信噪比和分辨率都有较好的效果。

简介：针对S-CFAR在杂波边缘虚警控制能力较差的问题,文中基于S-CFAR的检测单元统计特性和OS-CFAR的有序统计特性提出了SOS-CFAR,并按照一定的参数选择顺序对SOS-CFAR参数进行了选择,最后仿真对比了几种CFAR的检测性能及虚警控制能力。仿真分析表明,SOS-CFAR在均匀环境和多目标强干扰环境下的检测性能与S-CFAR相当,且在杂波边缘的虚警控制能力有较大的改善。

简介：本文针对小波变换教学中小流变换概念理解困难的问题，提出了一种比较教学方法，通过分析小波变换与傅立叶变换之间的联系，并从四个方面进行对比，清楚地描述了小波变换的本质，从而对加深对小波变换的理解。

简介：通过对近几年高考试题中有关图象变换问题进行归纳研究，笔者发现平移变换和对称变换是其中最为常见的两种变换类型，正确解答此类问题的关键，必须熟练掌握函数图象的平移、对称变换的规律．

简介：摘要：直升机的可靠性和安全性对于军事和民用领域都具有重要意义。直升机轴承作为关键组件之一，在飞行中承受着巨大的载荷，其故障可能导致事故风险和经济损失。为了实现对直升机轴承故障的快速、精确诊断，从而提前预警潜在故障，本论文提出了一种基于S变换与卷积神经网络（CNN）的直升机轴承故障诊断方法。通过对振动信号进行采集和预处理，利用S变换进行时频分析，以捕捉轴承故障的瞬态特征。同时，将提取得到的特征输入到卷积神经网络中，通过卷积和池化操作进行特征学习和分类识别。最后，通过实验验证并与其他方法进行对比，评估所提出的方法的性能和有效性。实验结果表明，基于S变换与卷积神经网络的直升机轴承故障诊断方法相较传统方法具备更高的准确性和可靠性。该方法能够有效提取和识别直升机轴承故障的特征，实现故障的早期预测和快速诊断。

简介：这篇文章重点研究改进的Gabor小波（improvedGaborwavelet，IGW）变）并讨论了它在地震信号处理和解释中的应用ThispaperintroducesanimprovedGaborwaveletanditscompletetransform，andmainlyanalysestheirpropertiesanddiscussesapplicationsofthesepropertiesinseismicsignalprocessandinterpretation。改进的Gabor小波变换具有以下特性：1）IGWT把时域信号映射到时间一频率域，而传统Gabor小波变换把时间信号映射到时间一尺度域；2）IGWT可用于信号分频，通过固定变换的主频参数dominantfrequency，并变换能提取相应的子带信号，且其主频部分的信息与原信号相应频率部分的信息一致，通过调节变换的分辨率因子，变换能有效控制子带信号的带宽；3）用IGWT和IGWIT构建的滤波器有良好的时一频局部性，在指定时一频范围内能实现针对性滤波。文章用仿真实验和实际用例验证IGWT的这些特性，并在提高地震信号分辨率、地震信号分频和识别小断层等地震信号处理和解释等方面的应用中取得良好效果。

简介：摘要：近些年，我国的科学技术水平不断进步。现阶段，传统的自动化电气设备故障点检测方法通常采用梯度扩散法确认故障信号波，但该方法并未对信号奇异性进行分析，获取的信号函数峰值较低，检测准确度不高。为此，提出了基于改进小波变换的自动化电气设备故障点检测方法。首先考虑环境对设备的影响，分析电气设备特性，同时为了提高电气设备故障信号的质量，添加数字滤波器，然后运用改进后的小波变换理论对设备故障信号进行分析。最后，分析小波分析后的异常信号奇异性，运用双端检测对奇异信号进行测距，得出故障点位置，完成自动化电气设备故障点检测。