简介:有效求解矩阵Penrose广义逆是一个困难的问题.首先将求解Penrose广义逆转化为求最小极值问题,结合粒子群算法和差分算法的优点,设计了混合智能算法.仿真实验结果表明:混合智能算法求解Penrose广义逆是有效的和可行的.算法易于计算机实现,计算精度高.
简介:摘要:现阶段 ,随着我国经济的快速发展 ,而环境污染问题的日益加剧,天然气作为一种优质清洁燃料,在能源、交通、化工等领域的应用越来越广泛。液化天然气便于运输和使用,因此,开展天然气液化技术研究对扩大天然气的应用范围具有十分重要的意义。目前,天然气液化主要采用低温液化的工艺实现,大致分为级联式、膨胀式和混合冷剂3种方式。与前两者相比,混合冷剂技术具有流程简单、机组设备少、投资少、能耗低等特点。目前世界上80%的基本负荷型天然气液化装置都采用了混合冷剂液化流程。由于操作工况复杂、冷剂介质多相共存,天然气混合冷剂液化技术面临的主要挑战是制冷剂的组成确定及配方优化。鉴于混合冷剂制冷过程中各单纯制冷工质间复杂的热力学交互作用,采用高效的均匀设计确定初步试验方案,通过HYSYS流程模拟软件对混合制冷过程进行模拟研究,归纳预测混合冷剂优化组成并进一步模拟验证。