简介：

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简介：FinTech时代，以数据挖掘与机器学习为核心驱动力，以物联网、区块链、大数据、人工智能、量子信息计算等前沿技术为重要载体的金融科技形态对商业银行传统经营模式产生了巨大冲击，同时也带来了无限机遇。

简介：摘要：本论文对脑机接口与人工智能在智能医疗中的应用研究进行了综述。首先介绍了脑机接口技术的原理，包括通过采集和解码脑电信号实现脑-机器交互的技术原理。随后阐述了人工智能技术在医疗领域的原理，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等技术应用。接着论述了脑机接口技术在智能医疗中的现有应用，包括在运动恢复与控制、精神疾病研究与治疗方面的应用案例。进一步分析了人工智能在医疗中的潜在应用及发展趋势，探讨了其在医学影像诊断、疾病风险评估、决策支持等方面的前景和挑战。最后得出结论认为，脑机接口技术与人工智能在智能医疗中具有巨大潜力，能够为医疗行业带来革命性的变革，但同时也面临着众多的挑战与问题。

简介：摘要目的系统评价脑机接口训练对脑卒中患者肢体功能障碍的干预效果。方法检索Cochrane、EBSCO、PubMed、EMbase、Web of Science、JBI、MEDLINE、RNAO、Nursing Consult、CINAHL、中国知网、万方和维普数据库中脑机接口训练对脑卒中患者干预研究的随机对照试验，由2名研究者进行质量评价并提取数据后，采用RevMan5.3软件分析。结果共纳入12项随机对照试验研究，研究对象347例。脑机接口训练能够改善脑卒中患者肢体运动[均数差（MD）为5.00，95%可信区间（95%CI）3.50~6.49，Z值为6.55，P<0.01]与上肢动作功能（MD值为9.66，95%CI 3.74~15.59，Z值为3.20，P<0.01），提高肌力（SMD值为0.91，95%CI 0.49~1.32，Z值为4.23，P<0.01）与日常生活活动能力（SMD值为0.84，95%CI 0.42~1.26，Z值为3.89，P<0.01），但对肌痉挛无明显作用（MD值为-0.08，95%CI-0.47~0.31，Z值为0.39，P>0.05）。结论脑机接口训练能够改善脑卒中患者肢体运动功能、动作、肌力和日常生活活动能力，但对肌痉挛的作用不明显。

简介：摘要本文探讨多模态情感脑机接口在抑郁症客观评估和难治性抑郁症脑深部电刺激治疗中的应用。在抑郁症客观评估方面，首先将传统的量表转化成情感交互试验。基于多模态情感脑机接口，同步采集脑电和眼动等多模态数据。通过多模态深度学习和迁移学习等深度学习技术，构建可精确区分抑郁状态的客观评估系统。在难治性抑郁症脑深部电刺激神经调控治疗方面，基于多模态情感脑机接口和强化学习算法，实现脑深部电刺激刺激参数的自动调节和个性化，提升难治性抑郁症治疗的效果。

简介：摘要目的系统评价脑机接口训练对脑卒中患者肢体功能障碍的干预效果。方法检索Cochrane、EBSCO、PubMed、EMbase、Web of Science、JBI、MEDLINE、RNAO、Nursing Consult、CINAHL、中国知网、万方和维普数据库中脑机接口训练对脑卒中患者干预研究的随机对照试验，由2名研究者进行质量评价并提取数据后，采用RevMan5.3软件分析。结果共纳入12项随机对照试验研究，研究对象347例。脑机接口训练能够改善脑卒中患者肢体运动[均数差（MD）为5.00，95%可信区间（95%CI）3.50~6.49，Z值为6.55，P<0.01]与上肢动作功能（MD值为9.66，95%CI 3.74~15.59，Z值为3.20，P<0.01），提高肌力（SMD值为0.91，95%CI 0.49~1.32，Z值为4.23，P<0.01）与日常生活活动能力（SMD值为0.84，95%CI 0.42~1.26，Z值为3.89，P<0.01），但对肌痉挛无明显作用（MD值为-0.08，95%CI-0.47~0.31，Z值为0.39，P>0.05）。结论脑机接口训练能够改善脑卒中患者肢体运动功能、动作、肌力和日常生活活动能力，但对肌痉挛的作用不明显。

简介：2005年的夏天，在美国纽约州Albany举行的全球脑机接口数据分析大赛中，我国清华大学的研究人员取得了令人刮目的成绩，超过美国麻省理工学院和斯坦福大学，获得了第一名。自此，中国的脑机接口研究也取得了全世界的认可。

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简介：基于功能近红外光谱(fNIRS)的运动想象脑机接口(BCI)在中风患者神经康复训练发挥着不可或缺和日益重要的作用,但分类率较低。以功能核磁共振(fMRI)作为参考金标准,针对运动想象范式,本研究开展了fMRI-BCI与fNIRS-BCI的对照研究,以探究限制fNIRS-BCI分类率的主要因素。实验选取了12名被试,分别获取两种模态下左右手运动想象数据,并利用共空间模式算法提取空间特异性信息进行分类。从血液动力学响应来看,由于受到浅表血流信号干扰,fNIRS获取的运动想象在双侧运动区脑响应的对比度明显低于fMRI。同时,fMRI-BCI的分类准确率显著高于fNIRS-BCI,超过10个百分点,分别为80.3%±16.0%与67.3%±10.2%。这些结果表明,fNIRS及目前常用的拓扑式排布在获取脑皮层响应信息上存在不足,是运动想象fNIRS-BCI分类率较低的主要限制因素。

简介：摘要：目的 探究运动想象下脑机接口在亚急性期脑卒中患者功能康复中的应用价值。方法 以2020年1月-2021年6月亚急性期脑卒中患者100例为此次研究对象，简单随机化法分组，对照组常规药物+康复治疗，试验组则实施运动想象下脑机接口功能康复治疗，分析2组治疗结果的差异性。结果 2组治疗4周、8周、12周后的FMA评分均高于治疗前，P<0.05；试验组治疗4周、8周、12周后的FMA评分高于对照组，P<0.05；2组治疗4周、8周、12周后的ARAT评分均高于治疗前，P<0.05；试验组治疗4周、8周、12周后的ARAT评分高于对照组，P<0.05。结论 亚急性期脑卒中患者接受运动想象下脑机接口功能康复治疗，可更好改善患者的肢体功能，意义重大。

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简介：摘要运动想象及基于此开发的脑机接口技术已尝试运用于因脊髓损伤、脑卒中、多发性硬化等神经系统疾病所导致的语言交流及运动障碍患者中，并取得了较好的临床效果。目前的研究结果显示，脑机接口技术可以使脑卒中患者脑功能激活，脑电信号频率增强、持续时间延长且更加稳定；影像学结果表明，脑机接口技术可以使脑卒中患者双侧脑半球间及患侧脑半球内功能连接显著增加。文中就基于运动想象的脑机接口技术对于脑卒中患者脑功能的激活及神经网络的重塑进行综述，归纳总结该技术相关的机制研究进展，为该技术在临床及未来科研中的运用提供借鉴和参考。

简介：夏普公司进入中国市场的时期比较晚，相比之下显得产品线比较单薄，但夏普公司推出的手机全部以功能强劲著称，从开始的GX10到GX20和GX30全部继承了日系手机以技术占领市场的号召，就拿2003年10月份上市的GX20来说，267J色的CGS-FFT彩色主屏(240×320像素)，65536色的STN彩色外屏(80×60像素)，35万像素的摄像头，无一不是现在手机的主流配置。

简介：脑磁图（magnetcencephalogragphy，MEG）是一种通过测量脑磁场信号，对癫痫病灶和脑功能区进行定位及评价其状态的设备，是目前直接测量大脑功能活动的最新技术，可对脑磁信号及其发生源进行精确测定和定位，并通过影像融合技术叠加于MRI影像上，即磁源性影像（magneticsourceimaging，MSI），实现了功能影像和解剖影像的统一。对人体无侵袭、无损害，具有极高的敏感性，其时间分辨率可达毫秒级（〈1ms），空间分辨率〈2mm，远高于MRI、SPECT、PET和PET／CT。

简介：脑磁图（magnetcencephalogragphy，MEG）是一种通过测量脑磁场信号，对癫痫病灶和脑功能区进行定位及评价其状态的设备，是目前直接测量大脑功能活动的最新技术，可对脑磁信号及其发生源进行精确测定和定位，并通过影像融合技术叠加于MRI影像上，即磁源性影像（magneticsourceimaging，MSI），实现了功能影像和解剖影像的统一。对人体无侵袭、无损害，

简介：脑磁图（magnetcencephalogragphy，MEG）是一种通过测量脑磁场信号，对癫痫病灶和脑功能区进行定位及评价其状态的设备，是目前直接测量大脑功能活动的最新技术，可对脑磁信号及其发生源进行精确测定和定位，并通过影像融合技术叠加于MRI影像上，即磁源性影像（magneticsourceimaging，MSI），实现了功能影像和解剖影像的统一。对人体无侵袭、无损害，具有极高的敏感性，其时间分辨率可达毫秒级（＜1ms），空间分辨率＜2mill，远高于MRI、SPECT、PET和PET／CT。

简介：简单介绍了IEEE488接口和RS-232接口的结构,提出用单片机实现IEEE488接口和RS-232接口的双向转换,并提供了相应的硬件电路和程序模块。

简介：摘要；装卸料机模拟机是在换料间隔期间用于换料操作培训和进行装卸料机控制系统测试的模拟设备。在研制过程中，遇到PLC的SSI硬件接口与I/O模块之间信号无法匹配难题。通过对问题进行分析和总结，发现已有的标准产品无法满足需要。从实际需求出发，自主设计了接口转换模块，成功的解决了硬件接口问题。

简介：利用单片机与MODEM接口，通过公用电话网可以实现单片机系统的远程通讯。设计了单片机与MODEM接口的硬件与软件，通过公用电话网，做了远程通讯实验，结果证明本设计是可行的，可在实际系统中应用。