简介:1这种方法为何可靠Umetrix视频无参考模型是建立在BRISQUE(Blind/ReferencelessImageSpatialQUalityEvaluator)视频质量评价模型的变化上的。BRISQUE是由德州大学奥斯丁图像视频工程实验室基于自然场景统计学研发的无参考视频评价工具。与所有的机器学习系统一样,Umetrix的模型也需要训练。为了完成这一训练,思博伦研发了一个拥有大量视频片段和这些片段视频质量得分的训练数据库。传统上,训练数据库需要基于人类的主观打分。但这种方式不仅昂贵,而且困难和缓慢。因此,大多数情况下数据库只有少量几百条视频片段。
简介:在全球移动通信迅速发展的今天,随着人们越来越多地要求在任何地方、任何时间、以任何方式都能获得信息的需求,而且需要的不仅仅是通话,更多的需要是诸如传真、EIAIL等数据通信。数据信息的传递从简单的寻呼进入到多媒体的信息业务,数据传输的方式也越来越多。由于计算机出现而产生的数据通信,伴随着计算机从微型计算机的广泛应用到各种掌上型、膝上型电脑的日益普及,移动手机从最初的仅能打电话的笨重模拟设备到无所不能的各种小巧玲珑的WAP手机,加上高速、有效、可靠的无线数据传输技术的成熟,以及便携式计算机和各种数据终端的处理能力与通信功能的日益完善,使移动数据通信的发展具备了更加有利的条件。这种先进的技术与全球星所具有的特点相结合,就会创造一片新的天地。