简介：摘要现代化的脚步还在继续向前，高科技引领时代尖端，人们的工作生活都以快节奏的方式进行着，在这当中，电能所起到的作用是不可替代的，我们每天的生产、生活都离开电的帮助，可以说，即使只是出现短暂的停电情况，都会令很多事情处理起来显得非常棘手。所以，准确的进行电力负荷预测对于电网规划及电力市场的发展具有重要的作用。本文分析了电力系统规划中负荷预测中几种预测方法，简单介绍了负荷预测方法的原理以及优缺点，总结归纳了现有常见的几种负荷预测方法。

简介：提出了自适应BP神经网络模型预测短期负荷的方法。依据负荷的日相关性把历史负荷分成24组样本数据，再用BP网络来映射样本数据。采用初始化样本数据，增大节点作用函数陡度，变换隐层节点作用函数形式，自适应调整学习参数等方法提高了BP网络的学习速度，得到了较为满意的预报结果．

简介：摘要：电力产业作为推动社会经济的重要技术，需要进行技术创新，加强管理电力的使用与发展。在电网的运行中，进行数据处理以及负荷预测，可以有效地保证电网的安全运行，对电力的调度进行数据支持，从而保证电力的有效利用。随着经济的快速发展，对电力的需求不断增加，电力负荷的情况不断增加，面对此问题，需要进行大数据处理技术的应用以及进行短期负荷预测，保证智能电网的有效应用。

简介：精确的短期电力负荷预测对电力系统的生产调度和安全稳定运行起到十分重要的作用。为提高短期电力负荷预测模型的精度。提出了一种基于Elman神经网络的改进模型。通过在输出层和隐含层之间扩展一个新的承接层。增强了Elman神经网络的动态信息处理能力。仿真结果表明，改进型Elman神经网络预测模型的预测精度要高于反向传播、支持向量机和常规Elman，同时也说明了建立改进型Elman模型用于短期电力负荷预测是可行的。

简介：摘要电力系统作为城市生命线工程的重要细成部分，对于维持城市生存功能发挥着重要作用。随着社会现代化进程的加快，经济建设和国民生活对电能的依赖性越来越强，对电力的需求量越来越大，对供电质量与供电可靠性的要求越来越高，因此，实现电力系统的智能化控制，保证电力系统能够安全稳定经济运行，不仅有利于维系城市正常的生存功能，还有利于优化资源配置，缓解能源压力，具有重要的理论意义和工程价值。鉴于此，本文主要分析电力系统短期负荷预测及经济调度决策优化。

简介：发电、输电、配电及用电各环节构成的电力系统一般需要3～5次的变压过程，所用变压器数量众多，损耗很大。因此，提高变压器运行的经济性，降低变压器的损耗，是很重要的研究课题。如何对变压器运行方式进行选择和控制是实现电力系统经济运行的关键，基于超短期负荷预测的变压器经济运行控制装置正是按照这一要求研制的。

简介：摘要超超临界锅炉普遍存在管子外径小，壁厚薄等特点，而且在多个位置布置了节流装置。通过对哈锅超超临界锅炉爆管原因的跟踪分析，指出爆管和内部清洁度的必然联系，提出受热面洁净化检查方向以及相关的实践对比。

简介：摘要负荷预测作为电力系统规划及调度等过程中的关键内容，需要获取足够的关注，其也是负荷预测系统及OPEN3000平台的关键模块，在互联网背景之下，电网负荷能够承受到的影响因素较多。本次研究重点分析的就是基于电力大数据和人工智能的短期负荷预测，结合着多种因素的特征参量加以阐述，明确能够实现精准预测的方式方法，针对于电力负荷预测工作的开展提出相对科学的建议。

简介：摘要：随着水电能源在全球能源结构中的地位逐渐提升，水电站的运行效率与优化调度成为研究的重点。中长期径流预报和短期优化调度作为水电站运营的关键环节，对于提高水电站的经济效益和保障电网的安全稳定运行具有重要意义。本文旨在探讨水电站中长期径流预报的方法和短期优化调度的策略，以期提升水电站的整体运营水平。首先，文章介绍了中长期径流预报的基本原理和常用方法，包括统计学方法、人工智能方法等，并分析了各自的优缺点。其次，针对短期优化调度问题，文章阐述了水电站调度的目标、约束条件以及优化算法的应用，如线性规划、动态规划等。最后，结合实际案例，本文讨论了中长期径流预报和短期优化调度在水电站运营中的实际应用效果，并提出了改进建议。

简介：2009年以来，随着国家应对国际金融危机一揽子计划逐步落实，政策效应逐步显现，我国经济运行中的积极因素不断增多，企稳向好的势头日趋明显，表现出开始回暖的迹象，各种产品产量全面回升，发用电量增速也转负为正。在煤价同比大幅回落、发电量增速转正以及电价调整翘尾等利好因素作用下，电力行业利润明显回升，

简介：准确的电力负荷预测可以保证电力供应的稳定,降低用电成本,提高供电质量。在进行短期电力负荷预测时,考虑到时序数据的时间相关性,应用张量流深度学习框架构建了LSTM神经网络模型,对电力负荷时序数据进行回归预测。使用某省电力公司电力负荷数据进行模拟仿真,结果表明基于长短期记忆人工神经网络（Long-ShortTermMemory,LSTM）的深度学习模型在短期电力负荷预测中可以有效地预测负荷变化。

简介：以风电功率预测为背景,将小波理论与神经网络结合,在BP神经网络模型的结构基础上构造了小波神经网络,并提出了基于附加动量法改进的小波神经网络。利用附加动量的小波神经网络建立天气预报数据与发电功率的映射模型,并进行实际预测。利用MATLAB进行仿真,验证了设计预测模型的实际可行性,并且预测精度满足相关要求。

简介：传统的最小二乘支持向量机模型对训练样本的各个输入点同等看待,各输入向量的贡献度是相同,未对离群点加以考虑.在最小二乘支持向量机模型中引入隶属度的相关理论并建立模糊隶属度函数,对离群点和正常点赋予不同的贡献度,建立了模糊最小二乘支持向量机模型.最后,以美国PJM电力市场的边际电价预测为例,验证了本文模型的预测精度比传统的最小二乘向量机模型高50％左右,且复杂程度基本不变.

简介：摘要本文介绍了气象因素的概念，分析了气象因素对电力负荷的影响，从多方面提出并总结评价了目前短期负荷预测中气象因素的处理策略，指出了今后短期负荷预测研究的方向和趋势。认为，考虑多个合理作用的气象因素和实时气象因素对短期负荷预测的影响和策略，预测效果较好，在今后的研究当中，需要结合预测地区的实际情况，优先合适的处理策略，保障预测结果的可靠性。

简介：摘要：光伏电站输出功率呈现随机性强、波动性大、难预测等特点，大规模的光伏电站接入电网会给电网的安全稳定运行、调度和调峰带来极大的困难。准确预测电站未来某一时段内各时刻点输出功率，对保障电网稳定运行、提高能源利用效率具有重要的意义。本文基于BP神经网络模型，分别以实测气象数据和中尺度数值天气预报数据为训练样本，对比研究了不同数据样本下神经网络模型对光伏电站同一天气情况下的出力预测效果。

简介：摘要：为降低风电的不确定性对电力系统稳定运行的影响，通常采用风电功率预测的方法解决这一问题。针对原始的风速信号具有间歇性、不稳定性的特征，本文提出一种对混沌时间序列进行二次集合经验模态分解并运用改进果蝇优化算法改进极限学习机（EEMD-EEMD-MFOA-ELM）的方法。采用二次集合经验模态分解，得到多个更加平稳的不同频段的子序列，更加清晰的表征出原始信号中所包含的信息；为提升预测结果的准确率，将极限学习机权重及偏置采用改进的果蝇优化算法（FOA）改进，使其收敛速度得到提升，将得到的所有风速子序列逐个建立极限学习机(ELM)预测模型进行风速预测；由风速-风功率转化函数关系便得到风电场的功率值。

简介：摘 要：目前电力市场的构建方式还没有统一，在物理模型、价格机制、交易体系等方面还存在非常大的差异。这就需要电力现货市场，通过不断优化电力资源，确保电网有序安全的运行。电力市场体系中的现货市场是非常重要的环节，现货市场直接关系到整个电力市场的竞争环境、运行条件以及开放环境等，是确保系统安全和平衡市场非常重要的内容。特别是新能源板块的现货交易是在中长期交易的基础上，为了继续降低新能源弃风弃光率，由电力调度机构根据省内新能源发电企业的申请，按照价格匹配西北区外的购电需求，达成第二天或当天的新能源电力交易。本文重点分析基于甘肃省D+1日现货供需图的风功率短期精准预测，综合考虑国家气象局发布的小区域范围内的气象预测结果，修正D+1日的短期预测功率，保证上报功率贴合实际结果。

简介：随着信息技术在企业生产及管理实践中的广泛应用和持续发展,企业信息化工作已成为企业践行创新驱动发展战略的关键手段和重要支撑,为现代企业实现利润稳定、持续增长奠定基础。文章着眼国网上海市电力公司近年来积极开展的企业资源计划系统建设、劳动组织综合改革配套系统提升、三集五大体系系统调整等多项重大企业信息化实践,深入诠释了企业信息化在上海市电力公司发展方式转变和经营绩效提升所发挥的支撑作用;以促进企业利润稳定、持续增长为目标,通过贯彻＂开源、节流、避险＂工作思路,确保信息化有力促进业绩增长,通过物联网技术应用、流程动态监测和退役设备一体化利用等探索性应用,推动业务能力与信息技术协同发展。

简介：摘要作为电力系统的枢纽设备，电力变压器的运行状态直接关系着电网的安全与稳定，变压器的故障诊断与预测对于掌握变压器运行状态、实现风险预警以及事故发生时的及时应对具有重要意义。变压器油中溶解气体体积分数的发展趋势与其运行状态变化及故障模式具有密切联系，而其变化趋势可通过历史数据分析和建立数学模型进行分析，且DGA在故障诊断预测时具有无损、在线实时的优势，近些年来受到了许多学者的关注。

简介：摘要梯级水电站短期发电调度是一大型、动态、有时滞的非线性约束优化问题。根据考虑因素不同有不同的优化模型，本文根据梯级水电站的短期发电调度具有各级上游水位保持不变的特点，建立了考虑水电机组运行死区的梯级电站短期发电优化调度的混合整数规划模型，使水电机组尽可能工作在高效运行区间，避免出现“死区”，并给出确定初始可行解的方法。通过MATLAB的混合整数规划工具箱YALMIP进行求解，并以某梯级水电站为例验证了该方法的合理性和可行性。