简介:摘要:通过图像获得一些重要信息是当前较为流行的途径之一,图像分析中,图像可以直接反映事物的特征。但是由于在雾霾天气状况下,受到空气中介质(如气溶胶、尘埃、雾和烟尘)的影响下被光线散射,导致图像退化和信息模糊,这将会出现严重的图像降质问题,难以提取有用的特征信息。本文基于Matlab开发平台,对单张图像去雾技术进行研究,主要包括:直方图均衡化,Retinex增强处理及基于暗通道先验去雾算法,并且通过良好的人机交互界面显示去雾效果评估信息,最后设计了基于matlab平台开发的去雾技术及去雾效果评估系统。
简介:摘要:智能体(Agent)是分布式人工智能领域的一个术语,而多智能体(multi-agent system,缩写MAS)是指多个单智能体间的相互协作和协调来共同完成计算任务[1]。2020年9月,中国科学院自动化研究所在线上顺利举办了第一届智能决策论坛,其中多智能体算法应用是一个被许多专家学者广泛关注的问题。多智能体算法的核心是解决多个决策主体在合作、竞争、混合博弈环境下,如何做出最优决策,以解决决策目标的问题。随着人工智能领域的研究从感知智能逐渐深入到决策智能,多智能体算法的应用也变得越来越广泛。本文将从专利的角度分析多智能体的发展现状。
简介:摘 要:在机载雷达系统中,由于受体积和功耗的影响,常常采用数字化收发技术来实现小心型化和低功耗特点。本文介绍了一种集成8通道数字收发功能,采用数字直接合成技术来产生需要的波形,采用4通道模数转换芯片来实现射频数字化接收;通过光纤来实现数据传输和整机参数化控制;通过实际电路测试,各项指标和性能良好,满足设计使用需求。
简介:摘要:现代社会中,信息量越来越庞大,不同媒介形成了各自的信息平台。如何从这些平台中有效地提取出有用的信息,已经成为一个重要的话题。在信息提取领域,多模态信息提取是一个备受关注的领域。多模态信息提取技术旨在将多种类型的信息,如文本、图像、音频和视频等,结合起来,形成有关于问题的全方位理解,并将这些信息转化为结构化的数据形式,使得人工智能可以通过这些信息来执行任务。在过去的几十年中,多模态信息提取技术已经成为人工智能研究中的一个重要领域,并在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等多个领域的应用中得到了广泛的应用。本文将从多个方面对多模态信息提取的发展进行研究和分析。
简介:摘要:本文从多波束探测系统相关理论入手,根据测量船移动方向,结合其海域坡面对测量船勘测海水深度、覆盖宽度,运用数学几何知识对移动深、浅两个方向进行不同分析,建立多波束测深的覆盖宽度及相邻条带之间重叠率模型,利用python进行求解。
简介:摘要:科学技术的发展带动了网络技术的发展,现今网络已经和人们生活息息相关,大型网络的高访问量和高并发给服务器带来了很大压力,采用多服务器进行负载均衡是解决这一问题的一种方法。笔者分析多种负载均衡策略的特点,并指出后续负载均衡策略的发展方向。
简介:摘要:多球训练在网球教学中的应用非常广泛,目前,绝大多数高校在网球教学中都采用多球训练的方法。基于场地的限制,学生的基础水平存在差异,网球技术又不易掌握等问题,若网球课程安排不合理,很容易使学生失去对网球运动的兴趣,针对这种情况,教学中采用多球训练的方法是最好的选择,它不仅适合初学者,对于处在提高阶段的学生来说也是一种非常有效的训练方法。训练中教练员通过改变送球的落点,速度,旋转角度,频率,高度,对被训练者的技战术和步伐的提高特别有帮助。本文主要阐述了网球教学中多球训练的作用以及存在的问题,最后笔者提出了自己的建议,希望能够为相关的研究提供一定的借鉴之处。