简介:摘要:阐述电力工程中的施工技术问题,应对的措施,应重视施工技术的有效应用,加强现代化工程建设意识,充分认识到施工技术对整体电力工程结构的影响。
简介:摘要:近年来,随着我国经济发展,随着我国电力行业的迅速发展,电力工程已经成为我国的重要支柱行业,电力工程的管理与质量管理也逐渐走上了专业化、科学化的道路,但是随着我国电力工程的迅速发展,电力项目的进度控制、安全管理等问题日益突出。所以,在电力项目施工中,做好进度和安全管理是非常必要的。电力工程建设是国家经济发展的一个重要组成部分,其中,管理和工期的控制直接关系到项目的质量和效益,而施工的安全管理又直接关系到项目的质量指标。在实际的电力项目建设中,虽然对项目的进度和安全管理提出了许多要求,但是仍然存在着许多共性问题。文章对电力工程建设中的施工进度、安全管理等方面进行了较为详尽的讨论与分析,并就如何实施进度控制与安全管理提出了建议。
简介:摘要:电力负荷预测是电力系统运行和管理中的关键任务,传统的预测方法常常面临数据非线性、时变性等挑战。近年来,机器学习技术的发展为负荷预测带来了新的机遇。通过对历史负荷数据的深入分析,结合多种机器学习算法,如支持向量机(SVM)、决策树(DT)、随机森林(RF)及深度学习(DL)等,能够有效提取潜在特征并实现高精度预测。尤其是在大数据背景下,机器学习能够处理海量数据,并及时捕捉电力负荷的变化规律。此外,集成学习方法的引入,使得不同模型的优势得到充分利用,从而进一步提升了预测性能。本研究探讨了不同机器学习方法在电力负荷预测中的应用,分析其优缺点,并提出改进建议,以促进电力系统的智能化发展。