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  • 简介:提出一种混合遗传算法来寻找多目标优化问题的有效解(Pareto解集).该算法具有局部搜索能力,可用于每个解的生成过程中,目标不是为发现一个有效解而是为发现所有的有效解,最终选择则由决策者做出.模拟结果表明,该算法具有较强的搜索能力.

  • 标签: 多目标 遗传算法 PARETO解集 局部搜索
  • 简介:研究不完全市场中的固定消费模式下的最优投资问题,利用降低布朗运动维数方法将不完全市场转换为完全市场,通过经典的鞅方法,考虑了损失厌恶投资者和一般风险厌恶投资者的两种效用函数,得到了最优的投资组合和最优的财富.比较对两种效用函数下的投资策略发现损失厌恶投资者的行为具有赌博的特点,即在市场变好与变坏之间进行博弈,当市场变坏时,愿意接受固定的损失,以获取更大的收益,与固定消费模式无关,对于一般风险厌恶投资者而言,最优财富只与市场状态价格密度函数和固定消费有关而与其他因素无关.

  • 标签: 鞅方法 固定消费 拉格朗日乘子法 不完全市场
  • 简介:在田径教学中,铅球作为基础项目,在教学中采用什么方法才能取得最佳效果,本文通过在铅球教学的实践中对不同基础的同学采用不同质量器材所取得的效果进行了研究分析,介绍了达到铅球教学效果的最优化的方法.

  • 标签: 铅球教学 器材质量 最优化 超量练习 专项投掷素质
  • 简介:在证券市场上,究竟应该给予受损失的投资者以多大赔偿,才是对社会最优的选择?这是一个十分复杂的问题。本文拟结合"OptimalDamagesinSecuritiesCases"一文中的一些观点,考察并评价我国现行的证券损害赔偿制度的规定。

  • 标签: 证券 损害赔偿
  • 简介:通过多目标优化遗传搜索算法,在满足切削加工目标的前提下求得切削用量问题的Pareto最优前沿解集,得到一系列不同条件的最优的加工方案,从中灵活的选择合适地切削用量,以满足不同条件切削加工的需要。该算法在获得高生产率和降低加工成本之间寻求合理选择切A,l条件提供了有效的途径,提高了切削爷件选择精确性,增大了切削加工工艺设计的灵活性,为金属切削条件选择提供了多种可行的合理方案。

  • 标签: 智能控制 多目标优化 遗传算法 PARETO最优解 切削条件
  • 简介:将共享理念植入仪器设备生命周期全过程,优化仪器设备配置,提高仪器设备利用率,促进大型仪器设备共享平台建设。立足高校仪器设备共享,从国家政策和仪器设备共享现状,论述了共享在高校仪器设备管理中的必要性。构建了仪器设备共享的分类分级联合论证机制和建立共享优化配置仪器设备的制度保障机制,形成了区域共享平台、学校共享平台、学院共享平台构成的三级仪器设备共享体制。同时,为保障三级共享平台体制的顺利运行,学校建立了校、院各层面的仪器设备共享制度,促进了共享平台建设,优化了仪器设备配置,提高仪器设备的利用率和使用效益。

  • 标签: 仪器设备 共享 配置 平台
  • 简介:基于决策类划分多变量决策树是一种新型的决策树算法,该算法对训练集分区进行多变量决策运算后,可能取得多个决策逻辑规则。最优逻辑约简法则使用逻辑运算及选择运算构造出一种择优运算方式,以取得最优的逻辑约简规则,是对该算法的一种有效补充。实验证明该算法在取得最优决策逻辑规则方面效果明显,但在现实情况中可依据实际情况不同对引用此法则进行取舍。

  • 标签: 多变量 决策树 约简 逻辑规则 逻辑运算
  • 简介:群对群(G2G)计算是一种基于G2G网络的分布式计算。G2G计算得益于灵活的分群,相同属性或任务的群内计算。本文提出了一个有门户网站结构,基于G2G计算的搜索服务。G2G搜索服务是一个混合搜索系统,既有分布式的搜索服务,又采用了集中式的搜索服务。采用G2G搜索服务的好处之一是,用户既参与了系统的分布式搜索任务,又能向系统请求搜索服务。采用G2G搜索服务的好处之二是,用部分的集中式结构把分散的局域搜索系统关联起来,扩大了系统的搜索效能。

  • 标签: 群对群(G2G)计算 G2G网络 搜索 G2G搜索服务
  • 简介:随着社会经济的全球化及快速发展,时代需要复合型的人才。本文主要从中学学生会的重要性、现状以及创新机制三方面来阐述如何创新中学学生会组织机构,实现管理的最优化。

  • 标签: 创新 中学学生会 复合型人才
  • 简介:一、不同种类的教育理论与教育实践的真实、合理联系摆脱笼统的教育理论和教育实践概念,我们才有可能探寻到教育理论与教育实践之间的真实、合理联系。根据我们的分析,教育理论可被分为两种类型:1.围绕“教育是什么”、“教育为什么是这样的”之类的问题而形成的教育概念和教育原理;2.围绕众多的“教育概念”、“教育原理”进行评论而形成的教育学。这两种不同意义的教育理论与教育实践的联系情形是有很大差异的。

  • 标签: 教育理论 教育实践 转化 教育原理 教育学
  • 简介:为求解最小化最大延误无等待流水车间调度问题,提出了3个基于任务块交换的邻域,其中块交换邻域的规模为O(n4),块对换和简化块交换邻域的规模为O(n3).所提邻域的规模均大于现有邻域,因此可提高局部搜索算法的解质量.给出了3个邻域的加速性质,使一个相邻解的评估时间为常量,邻域的评估时间与其规模成正比.同基于支配规则的加速方法相比,所提出的加速性质适用于任何机器数.在禁忌搜索中比较了3个邻域,以及块对换和简化块交换邻域的并集.标准实例集上的计算结果表明:3个基于O(n3)邻域的禁忌搜索算法均好于现有算法;在所有的测试算法中,采用邻域并集的禁忌搜索算法的性能最好.

  • 标签: 禁忌搜索 无等待流水车间 调度 最大延误 邻域
  • 简介:为了减少MAP算法的复杂度,可以采用减状态或减搜索技术.本文提出了一种完全基于M算法原理、应用于Turbo均衡的减少搜索的软输出检测算法,它是一种次最佳的Lee算法.该算法称为软输出M算法(SO-M-算法),它同时在Lee算法的前向迭代及扩展前向迭代中采用了M策略.计算机仿真结果表明,通过适当选择和调整Turbo均衡迭代过程中算法的广度参数和深度参数,该算法可获得较好的性能与复杂度的折衷.

  • 标签: MAP算法 Lee算法 软输出M算法 Turbo均衡
  • 简介:<正>议程设置理论兴起于20世纪70年代。经过三十多年的发展,不论在理论体系,还是研究方法上,都已经日渐成熟,成为当代西方学术界颇具影响力的主流理论之一。政治学与公共政策研究方面,议程设置理论已经占据重要的学术地位,并对政治体制、政策研究、制度变迁等政治学的基本问题提供了许多重要的解释理论和研究方法。中国学术界从20世纪90年代中期开始,对议程设置理论出现零星的介绍。但是到目前为止,该理论仅在新闻传媒领域偶有涉及。在政治学与政策研究领域,除了一两篇文章有所涉及外,基本还处于研究空白。

  • 标签: 议程设置理论 理论源流 政策议程 公众舆论 李普曼 传媒领域
  • 简介:在不完美生产系统中,以制造商利润最大化为目标,建立了一个决策模型。该模型以生产可靠性和保证期为联合决策变量,考虑了一种产品保证销售策略,即需求依赖于产品保证期和销售价格。并且在不完美生产过程中产生的所有不合格品均以一定的成本返工成合格品。利用Euler-Lagrange方法对模型进行分析,证明了最优生产可靠性和保证期的存在唯一性。通过数值实例证实了模型的有效性,并就关键参数对最优解和最优目标值影响进行了敏感性分析。

  • 标签: 不完美生产系统 保证期 生产可靠性 Euler-Lagrange方法
  • 简介:商圈分析是零售网点开发的第一步,文章将从理论角度入手,分析商圈规模及其吸引力

  • 标签: 商圈 零售 吸引力
  • 简介:一邓小平建设有中国特色的社会主义教育理论,在其形成和发展的过程中,科学而又系统地形成了具有鲜明时代特点的逻辑框架;同时,又指导了在建立和完善市场经济的过程中当代中国教育的改革实践。“科学技术是第一生产力”这一在马克思主义基础理论支持下的观点,最鲜明的特征和最杰出的贡献在于把教育为阶级斗争服务转变为教育不仅是为社会发展经济建设服务,而且是社会发展和经济建设的有机组成部分。

  • 标签: 邓小平教育理论 逻辑结构 理论贡献 价值理论 社会发展 当代中国教育