简介:关联规则研究数据库中一组互不相属对象之间的相关性,挖掘出具有一定意义的关联关系、挖掘算法如Apriori、FP-Growth等,这些算法需要反复多次扫描整个数据库导致I/O负载增加,降低了CPU的性能.文章通过对数据库进行转置和平行变换以减少扫描的次数,从而提高算法效率.
简介:为了改善真实网络数据集上自动问答系统的性能,定义出新的问题类别集合和通用的答案重新排序模型.问题分类器借助先验词典和语法分析,将语义和语法信息引入信息检索和机器学习方法,呈现为多种多样的训练属性,包括疑问词、中心动词、疑问词与中心动词依赖关系、中心助动词位置、中心名词、中心名词顶级上位词等.进而通过问题类别信息,对问答查询结果重新排序.实验表明:分类器能够精确实现真实网络数据集的问题分类,重新排序后的自动问答结果也能得到明显改善.这说明借助语义和语法信息,真实网络数据集上的自动问答系统等应用可以得到改善,显示出更好的性能.
简介:无需正规性条件,利用c-序列理论得到了具有Banach代数的半序锥度量空间中广义Lipschitz映射的不动点存在性定理,主要结果改进和推广了相关文献的一些结论.
简介:通过水蒸气蒸馏法、松针-乙醇-石油醚提取法提取松针精油并兑成定位型引诱剂,以及采用林间诱捕法进行引诱效果检测等实验,对松墨天牛(Momochamusalternatus)定位型引诱剂进行研究。结果显示:在松针-乙醇-石油醚提取法中,最佳松针-乙醇料液比为1:9,浸取液乙醇的最佳浓度为83%~79%,石油醚的最佳用量为300ml/kg,此法的精油回油率最低为0.47%、最高为0.81%,比普通的水蒸气蒸馏法要高43%~66.9%;松墨天牛定位型引诱剂挂放在林间的引诱效果显著,与产卵型引诱剂相比,可以减少71.4%的松材线虫病枯死木。该技术的研究成果为松材线虫病的防治提供了新的途径,具有明显的经济、社会和生态效益。