简介:庄孔韶出生于北京景山东街的一座临街老四合院(老京师大学堂旧址墙外侧).他的爷爷生前亲自设计图纸和监督施工。这个有百年历史的静静的庭院中,曾经走出过老京师大学堂毕业的中国首批采矿工程师之一,还有中国著名的教育家、哥伦比亚大学教育心理学博士庄泽宣,以及日本明治大学、早稻田大学毕业的清代第一批中国(法律系)留学生,是为庄氏家族祖父辈三兄弟。这座晚清和民初建立的三进套院.还接纳过不寻常的房客——蜚声中外的语言学大师赵元任先生。庄孔韶的父亲是辅仁大学生物系的高材生,一生致力于生物教学和研究撰写.并且是上世纪五六十年代率先建立中国电化教育和北京植物园的奠基人,曾指导用显微胶片拍摄了解放后最早的生物教学影片《细胞》和《草履虫》等。
简介:基于基因芯片技术对心肌钙蛋白(cTnI)基因上的突变进行了分析.针对外显子上的突变特征设计了特异性探针,制备了可以同时检测cTnI基因上第3,5,7,8外显子突变的低密度基因芯片.对每一个外显子,设计了2条5'端标记荧光的寡核苷酸链,一条模拟野生型序列,另一条模拟突变型序列,将二者混合起来模拟杂合子序列.经过实验条件的优化,制作的芯片可以灵敏、特异地检测cTnI基因外显子上的突变.结果表明,该芯片检测突变正配错配区别明显,荧光强度比值符合理论估计(正中碱基错配的信号强度是完全正配信号强度的50%左右).经进一步对芯片优化后,该芯片有望在家族性肥厚型心肌病的研究和诊断中得到应用.
简介:无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。