学科分类
/ 6
120 个结果
  • 简介:建立了涉及n维形内点的两个几何不等式,作为其特例得到n维Euler不等式的推广.

  • 标签: 单形 内点 距离 不等式
  • 简介:研究了一种Gnedenko系统,即由3个串联部件,一个温储备部件及一个修理工组成的系统,其中修理工可以重休假.运用C0半群的理论,证明了系统算子是稠定的预解正算子,得出了系统算子的共轭算子及其定义域,并证明了系统算子的增长界为0.最后运用了预解正算子中共尾的概念及相关理论,证明了系统算子的谱上界也是0.

  • 标签: Gnedenko系统 预解正算子 共轭算子 增长界 共尾 谱上界
  • 简介:给出了n维欧氏空间中关于形的n-1维体积与形内部任意一点到所对界面的距离的两个不等式.

  • 标签: 单形 距离 体积 不等式
  • 简介:研究具有反馈控制的种群对数模型.通过构造适当的Lyapunov函数.我们让得系统的正平衡点是无条件全局稳定的.所得结果补充和完善了已有的结果.

  • 标签: 关反馈控制 对数模型 Lyapunov函数:稳定性
  • 简介:利用拟生灭过程和矩阵几何解的方法研究了只允许部分服务台异步重休假的M/M/c排队系统,给出了系统的稳态指标的计算方法和条件随机分解结果,最后指出一些较简单的排队模型是本文的特例.

  • 标签: 部分休假 单重休假 拟生灭过程 条件随机分解
  • 简介:图G的广义Randic指标定义为Rα=Rα(G)=∑uv∈E(G)(d(u)d(v))^α,其中d(u)是G的顶点u的度,α是任意实数.本文确定了圈共轭图的广义Randic指标R-1的严格下界,并刻划了达到最小R-1的极图,这类极图还是化学图.

  • 标签: 广义Randi指标 单圈图 完美匹配
  • 简介:亲爱的同学,通过本章学习,你将1.经历从具体情境中抽象出二元一次方程组的过程,理解二元一次方程及方程组的意义以及它们的解的概念,会判断未知数的值是否是二元一次方程或方程组的解,会灵活运用代入法和加减法解二元一次方程组,会列二元一次方程组解简单的应用题。

  • 标签: 二元一次方程组 灵活运用 方程组解 未知数 加减法 代入法
  • 简介:1.感受到二元一次方程(组)源于丰富的生活;在经历实际问题的实践、探索过程中抽象出二元一次方程(组);了解二元一次方程(组)的概念;理解二元一次方程(组)的解的概念;会解简单的二元一次方程组(数字系数);学会解决与二元一次方程(组)相关的简单生活问题;解决实际问题的能力得到相应提高.

  • 标签: 《二元一次方程组》 初中 数学 课程改革 练习题 参考答案
  • 简介:亲爱的同学,你们好!在新学期的开始,让我们一起走进第六——一元一次方程的学习探究。本章中有许多应用问题、探究性和开放性的问题都在向你招手,相信你的聪明才智必定能在解决问题中得到进一步的展现,通过本章的学习,你将:

  • 标签: 一元一次方程 第六章 新学期 开放性 探究性 学习
  • 简介:设∑A,∑B,∑C是n维欧氏空间En(n≥3)中三个n维形,它们的棱长分别是ai,bi,ci(i=1,2,…,c2n+1),体积分别是VA,VB,VC。本文证明了下列定理。设实数α≥0,β≤an(n≥3)且α,β不全为零。(1)如果θ1,θ2,θ3∈[0,1],那末(1)并且(1)中等号成立当且仅当ΣA,ΣB,ΣC都是正则形,(2)当θ1∈(1,2],θ2,θ3∈(0,1]且ΣA的的每一个三角形侧面都是锐角三角形时,不等式(1)仍成立。

  • 标签: 不等式 单形体积 欧氏空间 锐角三角形 正则单形 联系
  • 简介:本文首先给出了圈图的Harary指数的一种计算方法,然后利用这一方法给出了具有给定围长圈图的Harary指数的最大值,以及对应的极图.

  • 标签: 围长 单圈图 Harary指数 反距离
  • 简介:文[3]中确定了圈图的最大特征值序中的前六个图,本文确定了该序中第七个至第十一个图.

  • 标签: 最大特征值 单圈图
  • 简介:一个圈图G的邻接矩阵是奇异的当且仅当G含完美匹配和4m(m∈N)阶圈,或G和从G中删去唯一圈中的顶点及其关联边后得到的导出子图均不含完美匹配.圈图的邻接矩阵的最大行列式是4.

  • 标签: 单圈图 邻接矩阵 完美匹配 最大行列式 特征多项式
  • 简介:研究了同时考虑重休假和N-策略两种休假策略的排队系统,其休假准则为任一个条件满足.我们给出了此排队系统的稳态队长,忙期分布等基本指标,并得到稳态等待时间的LST(Laplace—StieltjesTrans—form)。

  • 标签: 单重休假 N-策略 嵌入马氏链 随机分解
  • 简介:本文讨论了在纵向数据下,运用非参数估计方法构造了连续型参数指数族参数的经验贝叶斯检验函数,证明了所提出的经验贝叶斯检验函数的渐近最优性,并获得了它的收敛速度.

  • 标签: 纵向数据 经验贝叶斯检验 渐近最优性 收敛速度
  • 简介:研究图的邻接矩阵的行列式主要是为了研究图的零特征值的重数,而零特征值的重数在化学分子结构图的稳定性问题中有广泛的应用.本文给出了圈图及无交双圈图的邻接矩阵的行列式分类.

  • 标签: 单圈图 无交双圈图 完美匹配 邻接矩阵 行列式