简介:摘要:随着科技的发展,人工智能技术在智能交通系统中的应用越来越广泛,该研究就是基于人工智能的智能交通信息处理技术进行探索。采用深度学习,模糊逻辑等人工智能技术和算法,对智能交通信息的采集、处理和分析进行了深入研究。研究结果显示,利用人工智能技术能够有效提升交通信息处理的准确性以及效率,如:实现交通 congestion识别,行人和车辆检测,交通流量预测等在内的一系列功能。此外,该人工智能处理技术还能辅助智能交通管理系统进行精确的决策,优化交通管理,减少拥堵,提升交通运行的安全性和效率。本研究的成果将为实际的智能交通信息处理和智能交通系统的应用提供重要的理论与技术支持。
简介:摘要:科技革命和制造业产业变革带来的转型升级促使智能制造产业链重构成为新一轮全球制造业发展的核心命脉,智能制造成为各国抢占全球产业链价值链“微笑曲线”两端的战略主阵地,也是争夺国际产业链话语权的重要突破口。在数字革命的背景下,当今社会经济形态从商品经济转向数字经济。虽然在新兴数字技术的引领下,产业链管理早已从机械化、自动化时代迈入智能化时代,但我国制造业一直处于“大而不强”、产业链“宽而不深”的困境之中,其中的中小企业甚至国际化大企业也仅仅处于工业2.0及3.0阶段。可见,我国制造业走向网络化、智能化阶段任重而道远。据统计,制造业在数字化转型方面的投入额约为300万~1000万元,这使得大多数企业存在一定程度的融资困境。面对中小微企业融资难、融资贵、融资慢的世界性难题,供应链金融作为一种系统性金融服务应运而生,而产业链金融作为供应链金融在我国本土的创新实践,是数字经济背景下供应链金融的转型升级基于此,本篇文章对企业智能制造系统现状进行研究,以供参考。
简介:摘要:随着经济和化工行业的快速发展,我国信息技术发展也十分快速。抽油机井机采效率泛指将地下油层液体抽取到地面制定位置的运转过程中,有效做功能量与抽油机井机采系统输入能量的比值,其可直接反映抽油机井机采系统运转状态及石油企业生产能力、管理能力等,同样也是石油企业提升石油产能及企业效益的重点优化方向。抽油机井机采效率不仅是综合性评价指标,其还受抽油机井机采系统自身因素、环境因素等多方面的制约影响,因此石油生产企业将抽油机井机采效率的优化提升,细化至油井生产日常管理中,通过系统参数优化、强化生产管理等方式,最大限度的提升抽油机井机采效率。进而推动石油企业的生产能力、盈利能力及管理能力的持续性提升。