简介：摘要：本文探讨了电气系统监测的关键技术，包括传感器技术、通信网络以及数据采集与分析方法。通过对实时数据的处理与分析，可以及时发现潜在故障，实现智能化维护，进而提升钻井作业的可靠性和效率。研究的最终目的是为行业提供可行的监测方案和数据分析框架。

简介：摘要：电机驱动型矿山运输设备需要实现速比优化设计，促使电机能耗得到降低。本文对矿山运输设备性能参数及其匹配设计问题展开了分析，提出采取粒子群算法和遗传算法分别实现速比优化设计。在加权工况条件下追求平均能耗最小，能够使电机在多数工况下的能耗降至最低。

简介：摘要：随着大数据技术的不断发展，数据驱动的方法在工程领域日益受到重视。通过分析高铁制动系统运行过程中产生的海量数据，我们可以更深入的理解系统的行为规律，为制定科学合理的维护决策提供支持。因此，本研究旨在基于数据驱动的方法，探索提升高铁制动系统可靠性和维护效率的新途径，以满足持续增长的交通需求。

简介：摘要：本文围绕碳中和目标，对新能源产业的发展趋势和面临的挑战进行深入剖析。通过分析新能源技术的创新动态、市场规模的扩张以及产业结构的优化等方面，揭示了新能源产业的发展趋势。同时，本文也指出了新能源产业在成本、技术、市场接受度等方面所面临的挑战，并提出了相应的对策建议。

简介：摘要：随着城市化进程的加速，城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分，其客流预测和运力配置显得尤为重要。大数据技术的迅速发展为城市轨道运输提供了新的思路和方法。本文研究了大数据驱动下的城市轨道运输客流预测模型，并探讨了运力配置的优化策略。通过分析历史客流数据、天气信息、节假日效应等多种因素，构建了适应性强的预测模型。研究结果表明，大数据技术能够显著提升客流预测的准确性，为城市轨道运输的合理运力配置提供有效依据。

简介：摘要：伴随着计算机信息化技术以及大规模的集成电路快速普及与发展，PLC技术在电气工程自动化当中的运用也逐渐显现出来，并进一步实现了以微处理器为基础的运用方式，在长期的发展过程当中结合了计算机技术、通讯技术、自动化控制技术为一体，转变传统设备的单一模式，使之更加具有可靠性以及灵活性的使用特点。基于此，以下对电力驱动系统电气工程与自动化控制的PLC应用技术进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着经济社会的持续发展，居民生活、企业日常生产以及发展对于用电的需求量也在不断的增加。优质、稳定、可靠的电网技术，对于保障电网在使用过程中的稳定性存在有重要作用。定期进行电网检修属于保障电网正常运行的重要环节，在持续发展的过程中更需要对电网集中检修模式进行完善与提升，尽量缩短电网集中检修对企业生产以及居民日常生活所造成的负面影响。基于全流程管控理念驱动的电网集中检修模式逐步被重视，通过对全流程进行管理，可以最大限度减少设备停电时间，并保障设备利用率。本次研究就主要对全流程管控理念驱动下的电网集中检修模式进行探究。

简介：摘要：本研究旨在探讨企业环境管理的驱动因素及其对环境管理的影响。通过对现有文献的综合分析，我们发现驱动因素主要包括政府法规、市场压力和社会责任感，而这些因素对环境管理产生了深远的影响。

简介：摘要：探索基于数据驱动的轨道交通车辆健康评估与预测模型。通过分析车辆传感器数据及运行状态，建立了综合性评估模型，能够准确评估车辆的健康状况，并预测潜在故障风险。采用了机器学习算法和统计方法，对大量数据进行处理和分析，从而提高了模型的准确性和实用性。该模型对轨道交通运营管理和维护具有重要意义，有助于提升车辆运行安全性和效率。

简介：摘要：随着社会经济的不断发展，半柔性机器得到了广泛应用。混合驱动机电一体化系统是典型的半柔性系统，研究该系统的运行原理及控制模式对我国机械领域长效健康发展具有重要意义。文章详细分析了混合驱动机电一体化系统的运行原理，重点阐述了该系统的优化设计方法，探讨了混合驱动机电一体化系统的实际应用，旨在提高半柔性机器的运行质量和效率，为相关人员提供参考和借鉴。

简介：摘要：随着智慧城市建设的深入推进，工程造价预测的精准性直接影响项目投资效益。基于大数据技术，通过深度学习算法建立造价预测模型采集历史工程数据进行特征提取和数据清洗，结合BIM技术实现工程量的自动化统计，研究表明基于深度学习的造价预测模型较传统方法准确率提升35%，预测偏差降至4.2%以内，该方法可为智慧城市建设提供更精准的造价预测依据，推动建筑行业数字化转型。

简介：摘要：随着科技的快速发展，智能楼宇控制系统在电力公司物业管理中扮演着越来越重要的角色。本文旨在探讨智能楼宇控制系统如何通过数据驱动决策，提升电力公司物业管理的效率和质量。文章首先介绍了智能楼宇控制系统的基本概念和其在电力公司物业管理中的应用现状，随后详细分析了数据驱动决策在智能楼宇控制系统中的实现方式和优势，并通过实际案例展示了其应用效果。最后，文章对智能楼宇控制系统在电力公司物业管理中的数据驱动决策进行了总结和展望。

简介：摘要：随着双碳战略的驱动，城市轨道交通信号技术创新正成为推动绿色可持续发展的重要手段。本文通过对国内外城市轨道交通信号技术创新实践的调研分析，总结了一系列创新应用。在智能调度方面，采用人工智能技术和大数据分析手段，优化列车运行组织，提高交通效率。同时，结合物联网技术，实现信号设备互联互通，实时监测和修复故障。在能源管理方面，引入再生能源供电系统，提供清洁能源，减少环境污染。本文探讨了未来城市轨道交通信号技术创新的发展趋势，包括无人驾驶技术和自适应信号控制系统等。这些创新实践将进一步加速城市轨道交通的可持续发展，为构建绿色低碳交通体系做出积极贡献。

简介：摘要：“双碳”目标是国家战略目标，辽宁省作为国家重要工业基地，电力能源消耗较大，获得高质量的绿色能源是辽宁未来主要发展方向。本文系统分析辽宁省电力能源现状，提出电力供给侧结构性改革的发展对策，促进辽宁电力能源优化发展。

简介：摘要：本文主要分析了如何以信息化手段提高企业管理水平，对具体做法及成效进行论述。希望论述后，能给相关工作人员提供借鉴。

简介：摘要：本文研究了大数据驱动的交通状态识别与智能调控策略在路桥交通管理中的应用。通过采集多元化、实时性的交通数据，并运用数据清洗、去噪、融合等预处理技术，实现了交通状态的精准识别。基于此，设计了一系列智能调控策略，如信号灯控制优化、车道动态调整、交通诱导信息发布等，有效缓解了交通拥堵问题。同时，探讨了数据隐私与安全、算法鲁棒性、技术融合与创新等挑战，并提出了相应的解决方案。本文的研究成果为城市交通管理水平的提升和智慧城市的建设提供了有力支撑，展现了大数据技术在交通管理领域的巨大潜力。

简介：摘要

简介：摘 要：我国传统的架桥机，其主梁、支腿的移动常采用液压缸驱动方式，存在同步精度要求高、驱动力大、风险较高、驱动速度慢的缺点，本文以云南寻沾高速小龙潭大桥280t钢混组合梁专用架桥机为例，介绍了一种新型的架桥机摇平滚驱动机构，对其结构形式、工作原理及技术优势进行了全面的介绍和分析，该摇平滚驱动机构具有驱动力小、同步控制精度要求低、成本节约、工作效率高的特点，且能适应我国各种型号的架桥机，有助于我国架桥机技术的进步。

简介：摘要：