简介：随着指纹识别技术的广泛应用，人们对指纹匹配速度和精度的要求越来越高。为了满足用户的需求，研究人员提出了许多优秀的匹配算法，其中点匹配算法是目前研究较广泛的一种算法。由于指纹录入时产生旋转、平移和非才性形变，一般在进行精确的匹配之前先将指纹进行校正。切践校正算法简单，有利于解决指纹录入时产生的旋转和平移，提高匹配速度。在点匹配算法中，利用特征点的方向信息和坐标信息进行匹配，同时采用自适应阀值法，对指纹录入时产生的非玑性形变具有较好的鲁棒性，可以提高识别率。

简介：本文提出了一种基于余数条件稳定性的自适应盲水印算法，并将DC和AC系数结合进行水印的嵌入。使用余数设置的方法在四个系数中嵌入水印，将它们的余数关联起来。并利用视觉掩蔽效应自适应地选择嵌入强度，使得不可见性和鲁棒性得到很好的折中。通过对系数的重组，对灰度水印权值较高的位（高平面位）进行重点保护，使提取的水印质量得以提高。改进了通常在DC系数中嵌入水印是非盲算法和嵌入容量较小的缺陷，同时避免了DC系数改变过大引起的块效应。实验证明该算法取得了很好的效果。

简介：本文阐述了一个网页自动分类系统的设计和实现。设计了一种有效的网页噪音数据过滤算法,并针对kNN算法的主要缺陷进行了改进,提出一种基于中心文本的kNN算法,通过中心文本的获取提高了算法的效率。实验结果表明这两种算法可以改善分类系统的性能。

简介：为了进一步优化神经网络算法,提高网络神经算法的速率并提高其稳定性,就现有BP算法所存在的收敛速度慢以及容易陷入局部极小值的弊病,我们将进一步通过一般改进算法解决在神经网络结构优化过程中依然无法解决的问题。依据遗传算法的特征,进一步在经过改进的压缩映射遗传的基础上提出了BP神经网络优化方案。泛函分析中压缩映射原理的应用,一方面解决了困扰人们的BP神经网络算法所固有的缺点,显著地提高了神经网络算法的收敛速度,而且解决了BP神经在运行的过程中和网络连接权值初值的取值紧密相连的缺点。经过大量的计算我们得到如下数据：经过优化改进后,训练时间节约了8.3%,训练步数降低了近17.4%。经过大量的研究实验表明：经过改进后的BP神经网络算法取得了良好的效果,十分具有应用价值。

简介：为了提高云计算中数据的安全性，利用云计算的容量大、运算速度快、并行性强的特点，结合传统加密算法的优点，本文提出一种既能高效安全传输数据又能进行身份认证的混合加密体制，进一步提高云计算的加密强度。

简介：藏文信息处理中要对自然语言进行理解并生成且藏文格与语义有关，藏文格到目前为止都是研究者手动处理，而不是电脑处理，所以需开发出电脑替人自动识别格的软件是当前最急需研究的项目之一，从而藏文研究者和学习者可用此软件对藏文格进行自动识别，还能正确消除藏文语境歧义，而且在时间上、人力上都大大节省且提高了效率。本文通过研究藏文格的用法，建设藏文八格的知识库和藏文八格的算法及识别研究。

简介：Office2003中默认的OCR功能可以将PDF文件或者其他特殊格式文件中的文字拷贝出来，首先使用“PrintScreen”捕获屏幕，粘贴到Windows内置的“画图”工具中。然后使用“剪切”，剪切需要OCR识别的文本区域，并选择复制。

简介：众多专家、厂商认为，2008年我RFID将蓄势待发，奥运将是PFID的一个拐点。

简介：连续语音识别技术，是集语音处理、模式识别、句法和语义分析于一体的综合性语音处理技术，能够识别任意的连续语音，如一个句子或一段话，大大提高了语音交互的连续性和体验度，是语音识别技术的核心之一。本文介绍了连续语音识别技术的研究现状及几种常见的技术方法，并且分析探讨了连续语音识别技术的应用和发展前景。

简介：选播是Ipv6中的一种标准通讯模型。本文研究多QoS参数约束的选播路由问题，建立了一种带有多个QoS参数约束的选播通信服务模型，设计实现了相应的多路选播路由算法。网络仿真实验结果表明，该算法是有效且切实可行的，它能同时满足多个QoS的约束条件，具有较好的求解效果，改善了网络服务质量。

简介：数据流的概念会随着时间的变化而变化,例如天气预报和网络监控。这种随时改变概念的现象叫做概念漂移。如果不处理好概念漂移不仅降低聚类的质量,并且还会导致错误的聚类结果。现有的概念漂移算法大多都依据分类算法,根据分类算法中的错误率来判断概念漂移。然而,在随时变化的数据流中很难发现类标签。在聚类检测概念漂移中,很多聚类算法都是再概念漂移检测之前,所以当发生概念漂移的时候还要重新聚类。我们提出了一种基于密度网格的数据流聚类和概念漂移检测算法,这个框架采用了一种策略动态地改变滑动窗口。由于用到了密度网格技术,它提升了DCDA检测算法的效率,并且利用可变滑动窗口替换了固定滑动窗口以适应数据流的变化。实验结果证明我们的框架在准确率和时间效率上好于DCDA。

简介：随着Internet、移动网络和高性能网络的不断发展，在网络和不确定参数下具有多约未的QoS多播路由优化技术已成为网络及分布式系统领域的一个重要的研究课题，这也是下一代Internet和高性能网络的难题。本文探讨了具有QoS多播路由问题，逦描述了一种适应于研究QoS多播路由的网络模型。本文在网络环境及不确定参数下，提出了一种在网络规模和可行性方面为Internet、移动网络和其他高性能网络基于Tabu搜索的QoS多播路由优化算法（TQMRA）。TQMRA在网络环境及不确定参数下能够优化网络资源。仿真实验结果表明，TQMRA为QoS多播路由提供了一种新的有效途径。

简介：1椭圆曲线标量乘法算法的研究现状自从Kobilitz和Millier提出了将椭圆曲线应用于有限域并应用于公钥加密体系,椭圆曲线便被广泛应用于多种多样的领域中。由于椭圆曲线高比特的安全性,它被积极应用在资源有限的环境中,例如智能卡和嵌入式设备中。

简介：在由金融危机引发的全球经济形势不景气的情况下，2009年3月召开的“两会”显得与以往的“两会”不太一样。不是它真的有什么特别，而是因为它被寄予了太多的期望。每个产业、每个企业甚至每个民众都期待着“两会”能从国家政策层面给他们带来切实的利好消息，自动识别产业也不例外。本期“特别报道”通过解读“两会”上的政府工作报告和代表提案，从“两会”中找寻自动识别产业发展机遇，以期抛砖引玉。

简介：老字号全聚德宣布再度升级烤鸭系列7个品种的全聚德真空包装防伪技术,消费者只需手机扫描包装袋上的二维码,就能验证真伪.

简介：作为交通工作人员身份识别（TWIC）计划的一部分，美国交通安全管理部（TSA）目前正在测试一种人体动脉生物特征识别系统。TWIC尝试使用基于卡片的门禁系统识别在美国港口的工作人员，并计划在未来把这种生物特征识别认证用于身份验证过程中。

简介：捷通华声推出最新灵云声纹识别能力平台,声纹识别准确率达到99%以上、声纹模型占用资源更小、响应速度达到毫秒级别,为金融身份认证、社保身份验证、公安社区矫正等众多领域提供更为安全、可靠、便捷的身份认证服务。

简介：2008年12月15—16日，中国射频识别基准测试发展论坛暨中国射频识别基准测试联盟成立仪式在北京举行。此次论坛以“协同发展、资源共享、展望未来”为主题．邀请了国际知名仪器厂商Agilent、Tektronix、NI进行FIFID协议一致性测试解决方案的现场演示。中国射频识别基准测试联盟的成立以推进射频识别技术在中国的应用和发展为目的．

简介：谷歌的最新无人驾驶汽车报告显示,其无人驾驶车辆能使用传感器解读骑行者的手势,并记忆骑行者的行为。谷歌希冀其无人驾驶车辆能在骑行者周围“谨慎驾驶”,减少事故的发生。

简介：2011年空军在西北五省区招录飞行员工作正式开始。2月22日，据空军招飞局兰州选拨中心主任赵红军介绍，与往年不同的是，今年选拔中心对部分检测设备做了提升，考生身份均采用条码识别，不仅能公平、公正地对考生的身体状况作出科学、合理的判断，也使整个检测环境更显信息化。