简介:封神榜栏目是本刊精心为读者打造的大型导购平台,本期共分“轻巧灵动TOP5”、“游戏悍将TOP5”、“至尚影音TOP5”和“实惠之选TOP5”四个子栏目。其中本期的“游戏悍将TOP5”集中了主面主流的Sonoma平台机型,而“至尚影音TOP5”则是专门针对需要“移动影院”的读者;各款机型在经过统计后进行排名,并以图文并茂的形式与读者见面。通过本栏目,读者不仅可以了解到相关机型的参数和市场的动向,还能通过编辑点评,快速掌握相关机型的优缺点,在购买时做到心中有数。当然,市场瞬息万变,机型众多,我们不可能收集所有机型并做到100%准确,假如读者有更好的意见或者看法,可来Mail与我们进行交流,邮件请发至:Editor@inotebook.com.cn,主题请注明“封神榜”字样。
简介:多目标跟踪问题是计算机视觉领域的关键研究问题之一。现有的目标跟踪算法严重依赖于目标检测器的性能,如果目标检测器的虚警率或漏警率较高,数据关联将会失败,导致目标跟踪精度不足。为此,本文提出一种基于结构化学习策略的目标身份感知网络流量技术,可在目标检测和数据关联并行化框架下有效地实现多目标跟踪。文中首先通过结构化学习为每个对象训练一个模型,并将目标跟踪问题建模为拉格朗日松驰优化问题,然后提出一种目标身份感知网络流量(TINF)技术进行结构化学习的推理。在学习期间,通过搜索使目标身份感知网络流量代价函数最小化的一组轨迹,确定最被违反约束和序列在下个时间段的最优轨迹,推断出视频片断中所有目标的最佳位置。最后,利用多种高难度数据集进行仿真实验,结果表明本文方法的性能优于其他最新算法。
简介:日前,全球权威分析机构Frost&Sullivan隔年发布年全球模块化数据中心的市场排名报告《GlobalModulaDataCentreMarket》。数据显示,维谛技术(Vertiv,原艾默生网络能源有限公司),凭借在模块化数据中心市场的持续投入以及领先的技术实力,位居2016年全球模块化数据中心的市场排名首位。