简介:针对高光谱曲线中可能存在噪声以及传统半经验方法不能有效利用全部光谱信息的问题,提出了耦合Haar小波变换和偏最小二乘的水质遥感高光谱建模方法(HaarWT—PLS)。利用该方法,对在南四湖获取的实测高光谱数据经分解尺度为3的Haar小波变换后,将原始光谱数据压缩到47个特征变量;随后利用小波变换重构的光谱数据建立了悬浮物浓度和浊度的HaarwT—PLS反演模型,并进行了验证。结果表明:HaarWT—PLS反演悬浮物浓度和浊度精度较高,验证样本的均方根误差分别为25.05mg/L和20.10NTU,平均相对误差分别为20-36%和13.88%。通过和单波段模型、一阶微分模型和波段比值模型进行精度对比分析,本文建立的HaarWT—PLS模型反演悬浮物浓度和浊度具有较高的精度和更好的稳定性。
简介:造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。
简介:为了避免对财经因素的依赖,巴西最大的联邦电力公用事业公司——富尔纳斯中央电力公司(Furnas—CentralsEletricas)编制了不同的投标条件,与愿意共同投资完成1200MW的塞拉一达梅萨(SerradaMesa)工程的可能的伙伴合作,并分享电站发出的电能。
简介:造价工程师的任务是:提高建设工程造价管理水平,维护国家和社会公共利益。其执业范围包括:建设项目投资估算的编制,审核及项目经济评价;工程概算,预算,决算及工程招标标底价,投标报价的编制或审核;工程变更及合同价款的调整和索赔费用的计算;建设项目各阶段的工程造价控制;工程造价依据的编制,审核;与工程造价有关的其他事项。中国加入世界贸易组织后,市场更加开放,国外的造价机构及造价人员要进入中国市场;我国企业也有更多的机会参与国际市场竞争。这就要求造价工程师有多方面的知识,也应该是许多专家,有丰富的工程经验,能根据工程的大小,难易,现场条件,确定施工方案并进行相应的资源配置,计算出工程的投资。这对造价工程是一个新的挑战。