简介:根据中国船舶工业统计年鉴(2008年)的统计数据,2007年广东省修船产业(含拆船)完成工业总产值、工业增加值、主营业务收入、利润总额占全国比重大约在15%~18%。修船业从业人数约占全国的20%。截至2007年底拥有万吨及以上修船干船坞4座,占万吨及以上全国总体的14%;万吨级以上修船浮船坞2座,占万吨及以上全国总体的9%。广州中船远航文冲船舶工程有限公司、深圳友联(蛇口)船厂有限公司、广东中远船务工程有限公司三家重点修船企业的总产值进入全国10强。修船企业主修散货船、集装箱船、大型油轮、化学品船、液化气船、挖泥船、沥青船、海洋工程船、救捞船、考察船在改装船业务方面以油船和杂散货船改装为主,同时具备集装箱船和化学品船以及海洋工程平台、工程船等船舶的改装能力。外轮修理比重在80%~90%,略低于长三角地区主要修船企业。主要修船企业的三大主流船型平均坞修期基本处于行业平均水平。总之,广东省发展修船产业具有着自然和区域优势明显、一般从业人员和大型修船基础设施较多、整体盈利能力较强等优势。但也存在着“双高一大”船舶改装能力有限、外轮修理比重有待提高、全员劳动生产率低于行业平均水平、修船配套业发展相对滞后等问题。
简介:为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。