简介:摘要:本文研究了一种基于生物启发的在线自主避障四维航迹规划算法以满足无人机智能化、协同化的发展需求。本文首先建立了无人机的三自由度运动模型。其次,基于改进tau-G理论和改进粒子群优化(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法提出了无人机四维航迹规划算法。最后,为了提高无人机在战场的生存能力并满足无人机在线轨迹规划需求,设计了基于生物启发的在线自主避障四维航迹规划算法,仿真结果表明,基于生物启发的在线自主避障四维航迹规划算法优化时间较短,生成轨迹满足实际飞行需求,证明了算法的有效性和可靠性。
简介:摘要:随着社会的发展与经济的快速增长,车辆运行路径优化成为提高运输效率和节约资源的关键研究领域。本论文通过综合分析现有路径规划算法的问题,并结合动态交通预测技术,提出了一种新型的优化算法。实验结果表明,该算法能够根据实时交通状况动态调整路径,显著提高运输效率,减少资源浪费。此外,该算法具有较强的适用性和可扩展性,适用于不同规模和范围的物流管理系统。这些研究结果对于促进现代物流业的健康发展具有重要的价值和意义。
简介:针对粒子群算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化中算法稳定性较差,后期收敛速度慢和易陷入局部最优问题,本文提出了一种自适应扰动混沌的粒子群(AdaptiveDisturbanceChaoticParticleSwarmOptimization,简称ADCPSO)的覆盖增强算法。一是在覆盖范围中应用改进的混沌Tent映射对粒子初始化,提高了种群的求解质量和算法的稳定性;二是采用非线性递减的惯性权重和学习因子自适应操作;三是根据一定概率对粒子位置进行扰动更新,避免粒子陷入局部收敛的问题。仿真结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力,稳定性好,提高了网络覆盖率。
简介:今天,我们一大家子人一起去如意湖玩儿。到了那里,我和大舅去买船票,这里观光讲解船30元一人,因为我坐过太多次了,就缠着大舅说:"大舅,我和哥哥想划船。"大舅答应了我们:"等一会儿,先给你姥姥他们买票。"要坐观光船的一共有9人,9×30=270(元),接着就轮到我们了,售票员说:"4人船每只80元。"大舅