简介：小波神经网络对建筑物变形预报具有较高的模型拟合及预报精度.从小波神经网络算法原理出发,阐述了使用该方法对所获得的桥梁变形监测数据进行模型建立及预报的过程,并利用Matlab实现了编程代码.通过对某桥梁变形监测预报的应用表明,该方法具有很强的可行性和实用性,可及早为桥梁变形预警,避免或减少灾害的发生.

简介：变形监测数据中包含有实际变形量和噪声，应用小波分析理论，对监测数据进行变形信号的提取和噪声的消除，通过实例证明，它的效果非常明显。

简介：本文主要论述了数学形态学的基本特点及其在遥感图像处理中的应用。

简介：将一组观测值作为系统的输出,可以用卡尔曼滤波模型来描述系统的状态,动态系统由状态方程与观测方程来描述,以监测点的位置、位移速率、加速率参数为状态向量。它的滤波方程是一组类推计算公式,计算过程是不断预测、修正的过程,在求解时不用保留已用过的观测值序列,当得到新的观测数据时,可以随时修正新的观测值,便于实时处理观测成果,把参数估计与预报有机的结合起来,特别适合变形监测数据的动态处理。

简介：一、露天矿边坡变形监测目的、内容1．露天矿边坡变形监测目的（1）提供矿山滑坡恶意警报，保障工作人员及设备安全，且在变形趋稳时解除警报，以利组织生产。（2）提供可靠监测资料以识别不稳定边坡变形和潜在破坏机制及其影响范围，以制定防灾、减灾措施。

简介：对抗差估计及其迭代初值进行了研究分析,并且针对不同估计方法所得到的迭代初值,利用Matlab对其进行模拟数据实验,对其“抗差性”进行比较,结合模拟结果选取“抗差性”较好的迭代初值进行下一步的抗差估计。最后利用某变形监测数据,同时采用最小二乘法和抗差估计两种方法进行比较,验证了抗差估计对粗差的“抗干扰性”。

简介：【摘要】在社会经济不断发展和科学技术持续进步的背景下，中国 的建筑行业获得长效发展，工程建设中的深基坑工程数量显著增加，工程建设难度也明显提升。在深基坑施工当中，会出现较为常见的支护结构大位移破坏、大面积滑坡、基坑塌方以及邻近 建筑物开裂和倒塌等施工事故，此类施工安全事故的发生和深基坑工程的变形监测具有十分密切的关系。

简介：本文在分析现有山区地表移动规律和变形预计入手，根据采深与影响半径和水平移动系数构成的函数关系进行山区地表移动与变形的预计，给出了具体预计公式，并利用实例进行了验证，得出了山区地表移动与变形规律。

简介：简述了单向三角高程测量原理,通过相关项目的应用论述了单向三角高程测量的可行性,再利用项目实例,论证了利用高精度的测量仪器通过单向三角高程测量进行大坝垂直变形监测是成功的。该方法减轻了常规的水准测量或静力水准测量的劳动强度,节约了成本,提高劳动效率,可作为后期项目的借鉴。

简介：新安江大坝变形监测网于1969年底建成，建网的目的是用以测定大坝岩体变形以及对坝体变形观测的工作基点稳定性进地监测。由于地形和技术条件的限制，该网自1969年底建成到1980年先后重复观测六次，其成果未能取得满意的结果。为此，1986年对该网进行了改建。

简介：随着经济的发展，长距离线路工程如高等级公路、油气管线等的建设越来越多，本文探讨了长距离线路工程控制网建立中边长投影变形值控制的几种方法，为此类项目的测量工程提供参考。

简介：

简介：随着城市大型工程建筑物的日益增多，工业用水的聚增，改变了城市地面原有的状态，这就必然会引起地基及其周围地层的变形。

简介：讨论了如何利用最小二乘曲线拟合对井架变形监测数据进行处理,并通过试验得到了拟合精度最高的多项式阶数和拟合曲线。最小二乘曲线拟合有效地消除了观测数据的偏差,准确地反映了井架的变形量,是井架变形监测数据处理的一种有效方法。

简介：随着近年来许多大型楼房的建设，人们越来越关心这些高楼的主体是否倾斜，同时，由于一些建筑物由主体和裙房构成，它们的荷重相差悬殊，并且有不同类型的基础构成，这些基础是否均匀沉降呢？是否存在居住隐患呢？越来越成为人们关注的焦点，同时人们不仅注重这些建筑物的沉降，也关心其几何重心是否铅直，是否存在着扭曲变形。

简介：GM（1,1）具有要求样本数据少,运算方便,短期预测精度高等优点,因此而得到广泛应用;但它也存在一定的局限性,其主要适用于单一的指数增长的模型,对序列数据出现异常情况很难预测。为了改善这一局限性,将其与多项式拟合进行组合,通过实例分析证明组合模型比单一模型拟合精度更高,达到比较好的效果。

简介：一、概述随着我国建设事业的发展，变形观测在工业、交通建筑物及开发地下资源等而进行的工程设施中愈来愈得到广泛地应用。变形观测所接触的内容较多，而使用的方法也不少。本文采用角度平差法仅对建筑物的水平位移、裂缝观测进行探讨。

简介：在地铁附近基坑工程的施工阶段,通常要对地铁隧道结构进行水平位移监测、分析和预测。采用卡尔曼滤波能实时估计出水平位移状态向量,实现水平位移预测,如果卡尔曼滤波中动态噪声不准或不易确定,就会导致滤波发散而无法获得准确的预测结果。研究和采用基于方差分量估计的卡尔曼滤波,利用预报残差实时更新模型的动态噪声方差,可以避免滤波发散,提高预测精度。实际应用表明,基于方差分量估计的卡尔曼滤波能获得较好的水平位移预测效果。

简介：本文介绍用近景摄影测量法监测地下开采中巷道支架或支护的变形，叙述了摄影标志的设计、摄影、像片量测、数据处理。实践表明，这种方法作业安全，速度快，测定数据可靠