简介：科学、准确、可靠的地面气象观测数据，是气象和地球相关学科从事科研活动的重要基础，是提高气候预测水平的重要保证。通过全程质量控制，使地面气象观测数据具有更好的代表性、准确性和比较性。

简介：简要介绍了精细化天气预报和气象数据挖掘应用的现状,在对BP神经网络预测方法详细分析的基础上,研究了基于时间序列数据挖掘实现精细化温度预报的方法。该方法基于时序分析技术,建立起适合于BP神经网络的输入样本模型,通过反复学习从温度时序中建立预测模型,将其用于未来24h的精细化温度预报。同时,对BP神经网络算法和步骤做了简要介绍,针对原有的BP算法存在的不足,做了一些改进。最后,通过对预测挖掘系统的设计和在Matlab6.5仿真平台上的试验,建立了温度预报模型,以兰州市观测站数据为时间序列研究对象,对精细化温度预报进行了仿真实现。对基于时序的数据挖掘理论的应用和开发精细化温度预报方法做了有益的探索。

简介：随着信息网络的快速发展，自动气象站已经普及、自动化观测也已经成为气象观测的必然趋势。但网络传输虽方便快捷，但也存在着不稳定性。如正点未采集生成数据文件或传输数据时网络中断而不能及时传送数据文件，不仅影响自动站的传输质量，且加大观测员的工作量。开发制作“自动气象站数据采集、传输报警系统”以缓解以上问题。

简介：1引言截止2007年9月底，莆田市气象局按照中国气象局“三站四网”的要求，联合莆田市国土资源局共同安装了18套自动气象站，至此，莆田市一共安装T39套自动气象站。莆田是个地质灾害频发的地区，特别是山区降水对地质灾害的影响起着决定性的作用。因此，与莆田市国土局的雨量数据的共享成为首要解决的问题。

简介：全国自动气象站地面气象测报业务软件OSSMO2004实现了地面测报的业务功能需求，但尚未考虑实现自动站探测数据的实时异地备份功能。作者针对业务安全要求，利用DelphiIndy9实现自动站数据实时地进行自动异机和异地备份。

简介：自动观测数据质量控制是获取高质量观测数据的重要环节，本文使用中国气象局下发的地面气象测报业务系统，从定时观测、数据查算和订正、编发气象报告等环节，通过实例分别介绍自动气象站异常数据的处理方法，以方便测报人员快速、准确处理异常情况，减轻预审员的工作量，促进台站测报质量提高。

简介：分析了HDF5文件和风云三号卫星实时遥感数据结构和特点,采用HDF5文件最新的C＋＋Classes开发包、VC＋＋程序设计语言,开发一种实用性较强的风云三号卫星实时遥感数据提取方法,并介绍合成风云三号卫星中分辨率真彩色图像的方法。

简介：选取QIN和SOB两种代表性劈窗算法对辽宁地区地表温度进行反演，并分析二者的精度和误差分布。结果表明：QIN和SOB算法反演的地表温度（Ts）与地面气象台站准同步观测的气温和地温的线性拟合显著，SOB算法线性拟合更好；从误差分布直方图可知，两种算法的反演结果与地温更接近，SOB算法与同步气温和地温在±2.0℃之间的误差比例略高于QIN算法；在野外开展与卫星遥感空间尺度一致的地表温度观测试验，QIN和SOB算法与实测值的平均绝对误差均为1.5℃；与NASA官网发布的地表温度产品对比发现，QIN和SOB算法的平均绝对误差分别为1.75℃和1.70℃；因此，QIN和SOB算法在辽宁地区均适用，而SOB算法误差较小。

简介：逐小时自动站数据对于气象灾害预警、决策服务及预报预测等十分重要。以国家级自动站小时观测气温数据为基础，分析研究小时气温数据的疑误形式，针对各种疑误数据，利用国家级台站建站以来的日最高、日最低以及4时次（北京时02、08、14时和20时）定时观测气温数据，研制形成适用于中国自动站（区域站和国家站）逐小时气温数据质量控制系统，并将此系统应用到2006--2010年中国27000多自动站小时气温观测数据中。结果表明：区域站的正确率、可疑率、错误率分别为99．43‰、2．24‰和3．45‰，国家站则分别为99．82‰、1．27‰和0．49‰；区域站和国家站数据的可疑率相当，但错误率国家站明显比区域站低一个量级。通过历史数据质量控制分析，证明自动站气温质量控制系统设计合理，可以判断出错误数据和可疑数据．旦有可用性．

简介：自动气象站采集软件会形成很多数据文件，但有3个数据文件即Z文件、J文件、A文件要永久保存，当自动站数据异常时，必须同时更改，确保无误。

简介：微波数据能有效克服云层影响,实现土壤水分的全天候遥感监测,但仅局限于土壤表层（0~5cm）,无法客观反映耕作层土壤的实际干旱程度。本研究采用区间划分方法,分析逐日风云微波遥感数据（FY-3C/MWRI）反演的表层土壤水分各区间临界值与对应区间基于MODIS数据得到的温度植被干旱指数（TVDI）最大值的关系,建立2015—2016年冬小麦生育期内月尺度的FY-3C/SM-TVDI模型,初步实现冬小麦主要种植区内微波遥感监测10~20cm深度土层旱情模型。在此基础上,利用2014—2015年数据进行模型验证。结果表明,模型总体构建效果较好,大部分模拟值与真实值差异不显著（P〉0.05）,10月模拟值较真实值显著偏低（P〈0.05）。

简介：利用闪电监测定位系统获取的洪雅县2011—2015年地闪数据,分析洪雅县境内雷电流强度、陡度等参数,结合GB50057—2010探讨洪雅县雷电参量与雷击大地年平均密度,为洪雅县的雷电灾害防御提供参考。

简介：1概述国家气象站自动站投入业务运行以后，有效地提高了观测时效和数据的准确性，减轻了观测人员的工作量，但也时常出现正点无数据，这是人工观测不可能出现的，而是自动站观测所固有的现象。该现象的发生，会造成实时数据漏上传，

简介：从社会发展和青海省气象业务对气象科学信息数据管理的要求出发，分析目前青海省气象科学数据管理的现状及存在问题，说明加强气象数据现代化管理的重要性，并对今后如何加强气象科学数据管理和提高气象服务能力进行了探讨。建议：（1）提高对元数据的重要性和标准化的认识；（2）加强气候数据资料管理和服务系统的开发，面向社会需求拓展领域；（3）积极推进科学数据共享，建立健全气象数据共享补偿机制；（4）进一步加大《气象法》的宣传力度，强化气象依法行政；（5）加强气象科学数据管理人才的培养。

简介：利用HJ／IRS遥感数据，根据普适性算法和单窗算法反演太湖水温。结果表明：普适性单通道方法反演太湖水温均方根误差为1．058；单窗算法均方根误差为o．538。太湖水温空间分布呈现出南高北低、周围高于中心的特征，湖面温度低于周边陆地温度1～3℃。

简介：自动能见度数据依据其不同的算法分为三类：1min平均能见度、10min平均能见度值、10min滑动能见度值。同类算法的自动能见度值不能出现矛盾记录,不同算法的能见度值可以有差异。用自动能见度值计算出的＂人工能见度＂不能直接服务客户。

简介：1问题的提出目前采用的双机备份方法是如果现用机发生故障，将采集器的RS232连接到备份机相应端口，然后启动备份机的地面测报业务软件，因备份机上的数据不全，系统默认将采集器上的正点数据和分钟数据全部卸载，需要很长时间，时效性差。修改备份机D：＼OSSMO2004＼SysConfig＼SysPara．ini中StartTime和RunTime参数以达迅速启动，但同样会因备份机上数据不完整而引发不可预知的错误。

简介：自动气象站运行过程中，由于各种原因会造成Z文件中数据丢失：一种是永久性丢失，即自动气象站的采集器、传感器等出现故障造成实时数据完全丢失，无法恢复；另一种是可恢复性丢失，即采集器、传感器工作正常，而由于通讯线路故障、文件读写错误、共享冲突、软件升级等原因造成实时数据丢失，可通过软件操作恢复。

简介：根据MODIS数据特点,分高植被覆盖和低值被覆盖条件,研究了MODIS第1-7波段数据与土壤表层水分含量之间的关系,基于分析结果,选择与土壤水分含量相关度高的MODIS数据波段,建立渭南市0-10cm土壤相对湿度反演模型。利用模型开展渭南市土壤墒情监测,只需在晴空条件下,使用一景白日过境的MODIS卫星数据,即可完成土壤表层水分快速监测。

简介：在传统质量控制方法的基础上,依据台站多年预审工作经验和T639数值预报模式所提供的背景场数据,利用西安泾河气象站L波段雷达探空观测数据研究了高空观测数据台站实时质量控制方法及软件,并投入业务应用。结果表明：适用于台站实时质量控制的方法有极值检查、时间序列检查、同期历史资料对比检查和数值预报背景场资料检查等,其中极值、时间序列、同期历史资料对比等检查方法是基于本站历史资料数据库实施,质量控制软件采用自动和人机交互两种方式,自投入业务试运行以来,疑误提示21次,其中,高度15次、温度6次,大大提高了值班员对疑误数据的诊断时效。