简介：特征提取是合成孔径雷达目标识别关键技术与核心任务。为了更好地提取目标特征，稀疏约束将被添加在非负矩阵分解法中，并应用于图像目标特征提取，通过利用稀疏约束的非负矩阵分解方法对sAR目标图像进行分解，构建具有稀疏性的目标特征矢量，提高了特征矢量的类内相似性与类间差异性。利用基于支持向量机的分类方法对MSTAR数据进行目标识别试验，试验结果表明，添加稀疏约束的NMF方法与PCA、ICA以及一般NMF特征提取方法相比，能够显著提高目标识别的稳定性和准确率。

简介：为了提高T2R系统距离和交叉定位精度,首先给出距离和交叉定位的显式方程解,通过引入目标多普量测,提出一种基于多普勒/距离和融合估计的联合定位算法。对联合定位技术的精度进行了分析和推导,给出具体的定位方程、定位解算方法和误差计算公式,同时获得目标的空间速度信息。最后从数字仿真和试验验证两个方面证明了该联合算法的定位性能优于距离和交叉定位,且克服了定位解模糊问题。

简介：利用测雨雷达进行降雨监测和面雨量计算具有时空分辨率的优势,可以提高洪水预报的精度和时效性,在现代水文研究中正起着越来越大的作用。而雷达强度资料质量是影响最终雨量计算结果准确性的一个重要因素。以安徽四创电子股份有限公司生产的SCXD-03雷达2013年在淮河流域的外场试验观测资料为例,通过雷达质量指数算法将影响雷达强度资料质量的主要因子——波束展宽、波束遮挡、地物杂波、电磁波衰减等,以距离库为单元按0~1的取值范围量化处理,以此对雷达资料质量进行定量评估。

简介：针对机载GMTI雷达地面机动慢速多目标跟踪难题，提出了一种新颖的高精度机载GMTI雷达数据滤波跟踪方法。针对机载GMTI相控阵雷达的特点，引入一种新的机载GMTI雷达量测模型，采用Doppler伪量测形式减弱Doppler量测与目标状态之间的强非线性关系，并进行了量测误差转换；通过论述发现，采用运算速度较快的UKF滤波器进行非线性滤波估计，可以有效地降低由机体坐标系到地面站惯性坐标系的复杂变换引起的估计误差放大。实验证明，该方法可以有效地提高地面机动多目标的跟踪精度，满足实际雷达跟踪系统要求。

简介：针对海面密集目标跟踪时数据关联难度大且跟踪精度不高的问题,提出了一种基于船载自动识别系统（AIS）信息的雷达航迹融合方法。首先,根据AIS测量值和雷达的测量噪声等级确定融合系数,保证融合数据的合理性;然后,使用融合后的航迹对雷达测量值作双波门的数据关联处理,优化数据关联方法,提高源于目标测量值的置信度,降低虚警和杂波的影响,进一步提高航迹的稳健性和跟踪精度;最后通过仿真和实测数据证明了所提方法的有效性和优越性。

简介：为有效提高反舰导弹动目标检测性能，利用分数阶Fourier变换（FRFT）对线性调频（LFM）信号良好能量聚集性的特点，提出了基于FRFT的末制导雷达海面微动目标检测方法。首先，针对舰船目标的不同运动状态，分别建立目标平动（匀速和匀加速）以及三维转动（横滚、俯仰和偏航）模型，得到动目标回波的多普勒和微多普勒频率，在短的观测时间范围内，可近似建模为LFM信号。其次，通过计算雷达回波信号在不同变换阶数下的FRFT，形成二维参数平面，在此平面内，采用非参量恒虚警检测器形成自适应门限，并进行动目标判决。最后，仿真分析了算法的性能和影响因素。

简介：在超宽带穿墙雷达成像领域，交叉极化雷达能有效识别建筑物角散射中心，而交叉极化接收到的回波信号较弱，成像中的耦合信号得到增强，角散射信号不易识别。对此提出一种基于方位散射熵的建筑物特征提取方法。该方法首先利用散射体交叉极化相关性对交叉极化成像结果进行加权提取角散射中心，然后通过方位散射熵滤除墙体杂波影响、增强墙角散射幅度，最后使用循环迭代的中心定位算法得到精确的墙角散射中心。仿真和实验数据结果表明，该方法通过角散射体的极化特性和方位角属性可以准确地提取建筑物角散射中心。

简介：PremierePro因其自身独特的特点和优势成为众多专业人员和业余爱好者的首选软件，字幕作为PremierePro中重要的视觉元素能使影视作品增色不少。本文重点探讨了PremierePro中逐字打出和逐字变色字幕的效果实现问题，可以借助PremierePro的字幕设计器或利用Coo13D软件来实现。

简介：以目前应用较为广泛的陆基导航系统为研究对象,建立了弹道导弹主动段陆基/惯性组合导航卡尔曼滤波模型,并在此基础上根据弹道导弹自由段视加速度为零的特征,建立了精确的自由段弹道动力学和运动学模型。通过弹上实时逐次递推解算弹道,相当于用数学布站的方法将陆基导航测量值引入到弹道末段,为进一步进行再入段机动变轨提供了精确的起始数据。最后对陆基导航数学布站方式进行了弹道仿真,结果表明导弹射击精度明显优于纯惯性导航方式。

简介：针对载机非理想运动导致合成孔径雷达（SAR）反投影成像（BP）结果散焦的问题。首先分析了聚束模式下BP算法成像的相位误差模型,接着根据BP算法层析成像的特点,以及基于对比度最优化准则推导了图像对比度与相位误差之间的关系,然后提出了两种适用于BP成像算法的自聚焦算法流程,并分析比较了这两种流程的运算量和适用场合,以及该自聚焦算法总体性能,最后通过处理实测数据、比较图像结果和分析实验耗时,证明了该方法的可行性和有效性。

简介：以某种双模复合导弹为研究背景,面对对敌攻击中可能遇到的干扰,提出了一种采用数据融合处理与雷达多源检测相结合的导弹抗干扰方法.仿真实验表明,所提方法是有效的.

简介：为后续目标识别作准备，针对采集并且存储之后的飞机目标雷达回波信号，完成后端雷达信号处理。首先，基于MATLAB提取波门内采样的回波信号并且实现目标的一维成像。然后，采用传统的傅里叶变换模值、双谱奇异值分解法对目标的一维距离像进行特征提取。为了获得较为稳定的目标特征，针对以上两种方法，主要从特征相似性的测量角度分析单一目标特征提取方法的性能优劣。最后通过实验，从相关系数概率密度分布情况得出双谱奇异值分解特征提取法性能较佳，所得到的目标特征较稳定。

简介："随机向量抽样法"是一种随机向量仿真方法,它用协方差阵描述随机向量各变量之间的相关性.若视随机向量的一次抽样为一随机序列,则它可以仿真相关随机序列.利用实际中所需相关序列的有限性,通过改进算法,快速地实现了对任意长度相关高斯序列的仿真.

简介：支持矢量机是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.本文重点分析了支持矢量机多分类问题中存在的错分、拒分现象,提出了一种基于支持矢量机特征空间的模糊隶属度函数.多目标识别的仿真结果表明,采用这种模糊隶属度函数,能够减少目标的错分和拒分数量,提高识别率.

简介：针对传统基于微波手段的空间对地观测主要方法——星载合成孔径雷达（SAR）体制受限于目标与雷达的相对运动问题，结合由量子关联成像发展而来的微波关联成像技术，提出了一种新的通过多颗分布式卫星实现凝视成像方法。首先，在微波关联成像的基础之上，建立一维微波关联成像的信号模型。然后，在极坐标系下，通过一维微波关联成像实现对回波半径向的“聚焦”，得到单部雷达对目标的距离环图像。其次，通过N颗分布式星载雷达得到距离环方程组，联立方程组解算目标位置信息，实现二维分辨能力；确定位置信息之后，进一步通过距离环幅度方程组解算目标幅度信息。最后，通过对稀疏场景进行仿真、成像处理，验证了该方法的有效性。

简介：针对冲击噪声背景下相干信号源的波达方向（DirectionofArrival,DOA）估计问题,提出一种基于时延分数低阶矩的分组解相干算法——FLOM-TDD（FractionalLowerOrderMomentTimeDelayDecorrelation）。首先基于两个时延不同的分数低阶矩矩阵,利用DOA矩阵方法得到每组相干源的广义导向矢量;然后根据多径衰减的特征,对每组相干源进行时域解相干,得到相干源的波达方向估计。该方法适用于冲击噪声背景下的波达方向估计而且可以估计大于阵元数目的相干源,计算机仿真分析验证了算法的性能优势。

简介：对频率编码信号直接进行小波去噪难以达到提高信噪比的目的，为了有效提高频率编码信号的信噪比，提出一种新的去噪方法。对接收到的频率编码信号，首先进行奇异点的检测，根据奇异点的位置将频率编码信号划分为不同的单载频信号，然后利用小波去噪方法对单载频信号进行逐个处理，最后将去噪后的多个单载频信号按编码规律进行组合，进而达到有效去噪的目的。仿真验证了新方法有效可行。

简介：针对均匀线阵提出了一种对同时存在阵元位置误差、幅相误差及阵元互耦的阵列进行校正的方法。该方法通过旋转阵列天线得到多个校正方位的样本数据，达到多个信源独立分时校正的效果，然后通过对空时矩阵进行特征分解，得到实际阵列流型的估计值，并构造代价函数，最后采用迭代算法同时估计出所有阵列误差参数，从而实现误差的校正。计算机模拟仿真及实际阵列天线的校正实验均验证了该算法对误差参数估计的有效性和校正方法的实用性。

简介：宽带雷达具有高的距离分辨率，目标被其照射后呈现多散射中心，在径向上表现为多个距离单元，回波信号脉冲压缩后形成目标的一维距离像。在高分辨条件下，多周期积累时间内目标的运动会造成回波包络的跨单元走动，而距离走动带来了检测性能的下降。文中对相参线性调频信号进行研究，提出了一种基于横向距离单元合成处理的相参积累方法，较好地克服了包络走动的影响，提高了信噪比，改善了检测性能。

简介：