简介：摘要本文将首先简单的介绍一下电力调度的总体情况，其次分析和研究三种不同电源的电碳调度特性，最后重点对低碳电力调度的决策模型进行探究，希望可以为电力企业制定最优的电力调度方案提供一些参考和建议，促进电力行业向着绿色、环保、低碳的方向发展。

简介：数据采集是构建集团/区域公司级实时监管系统的重要基础。文章针对已有数据采集软件开发中功能模块重复开发,应用中测点配置不统一,不支持冗余部署,故障恢复能力不足等问题,采用C/S架构,设计了可靠实时数据采集模型,该模型包括数据采集、数据缓存、数据传输和数据持久性4个模块。实际应用表明,基于该模型开发的实时数据采集软件易于配置,数据传输可靠,故障恢复能力强,能满足实时系统的数据采集要求。

简介：摘要电力作为当今人们生活和工作中不可缺少的能源，电力中断将对用户和社会产生巨大的影响。因此电力物资具有应急性强、需求量大、不确定性和覆盖范围广等特点。本文就电力物资应急配送体系大路径设计进行了探讨。

简介：摘要文章以解决风电机组与风电场SCADA系统的兼容通信问题为工程背景,借鉴国内外在电力远动数据通信方面应用IEC61850协议的成果和经验,基于IEC61400-25协议和MMS通信协议,设计了风电设备信息模型的获取方法，并通过测试和验证，对同类型工程具有一定的借鉴意义。

简介：摘要：国内电力企业依据“SG186标准化设计规范”基本完成了电力营销系统的建设，该系统几乎覆盖了整个中国的信息网络，实现了横向、纵向的一体化信息平台的建设，电力营销业务应用、相关数据采集与处理等子系统也得到了更为广泛的应用。智能电网建设步伐的不断加快，电力营销系统也步入了发展的快速阶段，依据国家电网需求，电力营销系统规划了计量生产调度平台、智能互动网站、营销稽查监控等多套业务系统，全面覆盖了电力营销系统，具有普遍应用性，满足多家电力公司的应用需求。与此同时，中国还发布了《中国电力大数据发展白皮书》，标志着电力大数据时代的开始。本文对基于预测模型的电力精准营销框架进行分析，以供参考。

简介：摘要：电力负荷预测在电力系统规划和运行中具有重要作用。为了提高预测精度，本研究提出了一种基于深度学习的电力负荷预测模型。首先，收集并预处理了历史电力负荷数据及相关气象数据。其次，构建了包含长短期记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN）的混合模型，通过特征提取和时间序列分析相结合的方法来进行负荷预测。模型训练过程中，采用了交叉验证和超参数优化技术，以提高模型的泛化能力和稳定性。实验结果表明，相比传统预测方法，本研究所提出的深度学习模型在预测精度和鲁棒性方面均有显著提升。该研究为电力负荷预测提供了一种有效的方法，具有广泛的应用前景。

简介：摘要：探讨了施工企业物资库存管理模型及其应用。通过分析当前物资管理存在的挑战和需求，提出了一种基于数据分析和智能控制技术的库存优化模型。该模型结合实时数据监控和预测分析，有效提升了物资库存的精确性和效率，为施工企业的供应链管理提供了重要支持。

简介：摘要： 随着全球对可再生能源的重视程度不断提高，风能作为一种清洁、可持续的能源形式，在电力生产中占据着越来越重要的地位。然而，风电场输出功率的间歇性和随机性给电力系统的稳定运行和调度带来了挑战。准确的风电场功率预测对于优化电力系统调度、提高电网可靠性和经济性具有重要意义。本文旨在研究风电场功率预测模型的改进方法，并探讨其在实际应用中的效果。通过对现有预测模型的分析，结合先进的数据分析技术和算法，提出了一种改进的功率预测模型。实验结果表明，改进后的模型在预测精度和稳定性方面均有显著提升，为风电场的高效运营和电力系统的优化管理提供了有力支持。

简介：摘要我国电力行业发展至今已经取得了非常不错的成就，其建设技术处于世界领先水平。脱硫系统的投用运行，是火电厂二氧化硫减排的重要举措。针对脱硫系统运行过程存在的不确定性与复杂性，基于ILP(区间线性规划)和MIP(混合整数规划)方法，研究开发了一个OOC(运行优化控制)模型，实现脱硫系统运行的经济性和可靠性。

简介：摘要我国电力行业发展至今已经取得了非常不错的成就，其建设技术处于世界领先水平。脱硫系统的投用运行，是火电厂二氧化硫减排的重要举措。针对脱硫系统运行过程存在的不确定性与复杂性，基于ILP(区间线性规划)和MIP(混合整数规划)方法，研究开发了一个OOC(运行优化控制)模型，实现脱硫系统运行的经济性和可靠性。

简介：摘要通过对近几年省内相应变电站工程施工过程的细化统计及历史数据，利用PERT（计划评审技术）及三时估算法，建立省内典型变电工程施工开工前精确编制项目计划工期的模型，未来可动态根据人机料法环的资源投入和配置，实现变电工程整个过程的施工工期精准预测模型。

简介：摘要在许多行业中，采购成本都占到了销售额的60%以上。面对全球性的经济衰退美国次贷危机、欧洲经济持续不景气、人民币升值、原材料涨价、劳动力成本不断上升……生存第一、发展第二成为众多跨国公司的首选战略方针。成本竞争优势就显得更为至关重要！专业高效的采购成本管理将帮助企业获得战略性竞争优势。

简介：摘要：在城市电网运行中，中压电缆无论是在占用空间、外部美观方面，还是在路径的灵活选择方式上，都占有一定的优势，因此被广泛应用于电力、信息传输、仪器仪表等领域。充分了解和掌握中压电缆电网的运行方式，并对其故障模型进行全面细致的研究，才能够保障中压电缆电网更加安全可靠地运行，实现中压电缆电网的安全、可靠、高效运行。

简介：摘要：在架空输电线路的雷击处理方面，由于雷电情况出现的未知性、不稳定性和复杂性，使得对于线路的维修和防护方面产生较大的困难。因此，本文将在对雷电现象的分析基础上，对架空输电线路的防雷措施进行全面分析，并通过建立架空输电线路雷击模型进行验证。

简介：随着智能电网建设进程的加快。电能质量监测点不断增多，系统逐步完善。各种类型的监测和计算数据量急剧增加，呈大数据趋势。对于大数据的计算处理。云计算平台具有先天性优势。文章提出并初步实现了一种基于Hadoop架构的电能质量云模型，旨在整合传统计算存储资源，解决电能质量大数据的存储和计算问题。模型采用分层结构，以电网自然分层为基础，搭建分层电能质量云计算平台。整体采用面向服务的架构，各层以Hadoop架构搭建子云，并向上层主云提供服务。基于Hadoop架构的电能质量云模型不仅可以解决电能质量监测大数据的存储和计算问题，对解决智能电网中其他信息系统的大数据问题也具有参考意义。

简介：摘要客户信息管理是客户服务建设的基础，供电企业需要做好客户信息的规划、采集、管理和应用工作。本文的针对电力企业客户服务工作的实际情况和特点，提出行之有效的管理方法去完善客户基础信息，建立完备的客户信息档案。中

简介：摘要对现有的覆冰模型进行了分析研究，通过比较各个模型的优缺点，提出了一种根据主干塔两侧导线某点到主干塔间竖直方向载荷的相互平衡计算覆冰冰重的简单模型并推导出覆冰的预测冰重的计算，该覆冰模型现已应用于输电线路覆冰在线监测系统中，避免了复杂模型的多参数关联和计算复杂繁锁的问题，具有较好的经济性与实用性

简介：摘要配网的管理信息通过实时和非实时两种方式进行收集，并且在对所管理的信息进行共享和利用。管理信息智能化是配电网发展的必然趋势，配电网在信息化的带动下增加了兼容、自愈和自动升级等特点。智能化的信息管理使配电网自身与输变电用户之间形成了自动化和互动化的信息集成。因此，本文主要分析了配电网管理智能化的业务模型架构。

简介：摘要短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础，对机组组合、经济调度、安全校核等具有重要意义。提高负荷预测精度，是保障电力系统优化决策科学性的重要手段。本文利用excel对数据进行初步的整理，统计两个地区全年的日最高负荷、日最低负荷、日峰谷差、日负荷率、负荷持续曲线指标的分布情况；然后，作出相应的图形、求出标准差和方差，结合指标的物理意义对数据进行分析；最后，结合计算结果评价出地区2的负荷规律性优于地区1。

简介：摘要随着我国社会经济的快速发展，以及人们生活水平不断的提高，负荷需求增长迅速，居民和商业用电量比例逐步增大，中低压用户，特别是重要用户对供电可靠性、减少停电时间的要求越来越高，但配电网的众多电力设备分布在复杂的外部环境中，随时可能出现故障，引发局部地区停电，不仅给当地居民生活带来不便，还会造成巨大的经济损失。因此，如何在电力设备在发生故障后，及时判断故障位置，最大限度缩短抢修时间，恢复供电，越来越受到电力公司的重视和关注。本文通过配网生产抢修指挥平台的建设，以电网GIS平台为基础，实现基于一体化电网拓扑模型的配网故障研判机制，综合了客户用电信息、电网设备运行信息等各种信息，为故障报修提供智能化、一体化的故障原因判断手段，提高故障预判速度、故障信息的准确性，提高故障抢修的效率，缩短故障抢修时间，减少了售电量的损失，提高客户的满意度。