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简介：摘要：本文介绍了一种基于机器学习算法的智能预警预测方法。首先，通过数据融合技术获取和处理主机数据，并计算相似度和系统状态估计。接下来，引入振动诊断分析工具进行时域分析、频域分析、共振解调和频率成分分析，并具备图形输出功能。同时，利用机理诊断分析工具使用规则引擎工具，建立和优化机理模型，并实现故障预警和报警功能。通过本文的研究，可以实现智能预警预测，提高设备的可靠性和安全性。

简介：摘要：随着煤矿工业自动化程度的提高，大型电机的性能直接影响到煤矿的生产效率与安全运行。本文提出了一个基于多源数据和先进信号处理技术的煤矿大型电机故障预警装置，旨在提高故障预警的准确性和实时性。首先，阐述了煤矿大型电机的工作原理及其在煤矿中的应用，接着简述了故障预警技术的发展现状及现有故障预警装置的局限性。针对这些局限性，

简介：摘要：山洪灾害监测预报预警平台的建设对于减少人员伤亡和财产损失具有重要意义。本文将探讨山洪灾害监测预报预警平台建设的现状和意义，并提出相应的解决方案和改进措施。

简介：摘要：从浙江杭新景高速中塘隧道发生有害化学品事故的潜在风险切入，探讨了中塘隧道内部主要车辆监控能力的不足之处。针对危险化学品运输的全程监控现状和所存在的挑战，专门设计了中塘隧道重要车辆的监控预警系统技术方案。该方案强调了如何识别关键车辆通过中塘隧道的跟踪，并引入了自动化警示技术。结合雷达和视频，并利用计算机视觉、神经网络以及深度学习算法，可以实时、准确地获取这些关键车辆在隧道内的移动路径和状态，从而有效地控制中塘隧道关键车辆的通行风险。

简介：摘要：本文探讨了化工安全监测与预警技术的现状和发展趋势。在监测技术方面，传感器、成像技术和数据处理技术的应用不断完善，提升了监测系统的准确性和实时性。预警技术方面，基于数据分析、智能算法和多源信息融合技术的发展使得预警系统更加智能化和全面化。未来的发展趋势包括智能化与自动化趋势、大数据与人工智能的应用以及跨学科融合发展趋势，这些趋势将为化工安全管理提供更强大的支持，促进化工行业的可持续发展。

简介：摘要：矿山生产一直都是我国相对重要的经济生产项目，但是煤矿在生产过程中，因为各方面的因素常常会酿成严重的安全事故问题，引起了社会各界人士的广泛关注。要想切实降低煤矿安全事故发生的概率，那么也就需要采用煤矿通防灾害预警预控技术，这是因为此项技术能够为煤矿日常生产保驾护航，从而对煤矿中各项灾害事故采取科学有效的防控。本文将会对煤矿通防灾害预警技术以及预控技术分别展开描述，以希望为相关行业工作者提供一定的参考意义。

简介：摘要：烟草公司最重要的生产原料是烟叶，它是烟草公司运营的基础。烟叶仓库的管理在企业的安全管理中占据着至关重要的地位。烟叶作为一种易燃物质，并且含有大量的有机粉尘，这些粉尘在空气中可能会产生爆炸。这不仅会对企业的安全生产管理构成威胁，甚至可能对工作人员的生命安全构成严重威胁。因此，烟草公司需要加强对烟叶仓库的火灾管理，这是他们必须重视的工作。随着科技的发展，现代化的管理模式正逐渐向智能化转变，这其中也包括火灾预警机制的建立。在这种背景下，我们需要深入研究烟草公司烟叶仓库的火灾特点，建立相应的火灾预警机制，并根据实际情况提出相应的救援措施。这些措施可以为烟草行业的其他人员提供参考，从而增强烟草行业经营管理的安全性。

简介：摘要：本文综述了矿山安全监测与预警系统的关键技术及其在矿山安全管理中的应用。矿山安全事故严重威胁矿工生命和财产安全，因此，建立有效的监测与预警系统至关重要。文章介绍了监测系统的基础组成、监测参数和预警模型，探讨了系统集成、智能化技术应用和优化策略。同时，分析了技术实施中的挑战、法规标准的影响以及新兴技术融合的前景。最后，提出了未来研究方向与建议，旨在推动矿山安全监测与预警技术的创新和发展，为矿山安全生产提供科技支撑。

简介：摘 要：本文探讨了农业防灾减灾预警系统的应用基础，旨在提升农业生产的防灾减灾能力。通过对预警系统的研究与实践分析，总结出系统在预防、监测、应对和恢复等环节中的关键作用及其实现路径，提出了提升系统效能的建议。研究表明，科学的预警系统能够显著降低农业灾害带来的损失，提高农业生产的稳定性和可持续性。

简介：【摘要】本文围绕营销低压业务服务预警应用平台的功能需求、硬件结构、软件设计及技术实现进行了详细阐述。通过该平台，用户可以实现线上业务申请、数据收集、智能分析等一体化服务。本文介绍了B/S和C/S模式的应用，WebService技术，以及平台开发工具的选择。此外，平台集成百度地图的二次开发，进一步增强了用户区域定位的准确性。通过实际应用，该平台显著提高了供电企业业务管理效率和服务质量。

简介：摘要：本文根据审查员对其所审查领域进行地相关审查，通过分析该审查领域尤其是有关教学模型领域的专利文献的特点，并结合具体审查案例，分析了其检索难点和重点，进而阐述了关于教学模型发明申请专利相关检索策略。

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简介：摘 要：多水平模型是最近提出的一种用于处理带层级的资料的统计学方法，已被广泛地运用于经济研究中。在此基础上，本文拟采用实证研究方法，从实证角度对区域增长与区域增长之间的相关性进行实证研究，以期为本文的研究提供新的思路和方法。将多水平模式与传统的静态模式进行对比分析，有助于更好地认识和运用这两种模式；本文将多水平面板数据建模与多水平模型相融合，为后续研究开辟了一条全新的理论思路，无论在学术研究还是在实践中均有重大的实用价值。

简介：摘要 针对干部队伍管理中存在的多维度特征融合不足与穿透分析能力受限问题，提出了一种基于融合画像模型的干部队伍穿透分析模型优化方法。该方法首先通过整合干部基本信息、工作绩效、培训经历及群众评价等多源数据，构建全面细致的干部个体画像。利用先进的机器学习算法与深度学习技术，实现了对干部特征的智能识别与权重分配，有效解决了传统分析模型中信息孤岛与权重分配不合理的问题。进一步地，通过引入图神经网络等复杂网络分析手段，增强了模型对干部队伍内部关联性与潜在影响力的穿透分析能力。最后，通过实例分析结果表明，该优化模型能够显著提升干部队伍管理的精准度与决策效率，不仅有助于识别关键人才与潜在风险点，还为干部选拔、培养与考核提供了科学依据。

简介：摘要：现如今，随着社会建设的不断发展，电力营销信息管理系统参数复杂化程度加深，约束条件众多，无法形成系统智能自动参数配置，以DCS人工手动关键参数设置为主，弊端明显。结合海量参数特征分析结果，提出基于大数据分析的电力营销信息管理系统参数自动配置方法。引入数据挖掘技术，在电力营销信息管理系统大数据参数分析的基础上，推断获取重要特征参数。结合挖掘的参数特征，推导系统参数最优输出传递函数，结合约束条件，给出参数自动化配置判断阙值。仿真实验结果表明，所提方法能够有效降低参数自动化配置时间和费用，提升系统稳定性。

简介：摘要：我国多数煤矿现有的井下瓦斯预 警系统只是简单的将瓦斯浓度传感器和警报器连接,当出现瓦斯浓度超过警戒标准时发出警报信号, 一方面通知人员及时撤离,另一方面提醒通风控制人员调整通风系统的运行,加大风量,降低瓦斯浓度。瓦斯防治预警系统无法处理突发的瓦斯突出事故也无法准确判断瓦斯浓度超标的范围,导致井下综采作业频繁中断,不仅严重影响了井下综采作业效率,而且在反复调整的过程中极易导致出现人员受伤事故。本文分析了影响突出的主要地质因素，探讨了突出灾害防治措施。

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