简介:极端值亦称离群值或边远值,即在观测值中远远偏离数据主体部分的个别值,这些值不能服从假定的概率分布。如果将极端值和其它数据不加区别地等同对待,会使数据的离散程度加大,计算出的数字特征不能反映主体数据的特征。对极端值进行识别并加以处理,是探索性数据分析的一个重要问题。经过适当处理后的数据,具有较强的耐抗性,即对局部数据的不良行为具有不敏感性。在统计分析中,识别极端值的方法有以下几种:(一)四分展布法四分展布法是一种经验法,首先计算中位数和四分位数:设有数据X1,X2…Xn,将其从小到大排列,记为X(t),X(2)…X(n);当n为奇数时,n=2k+1,中位数=X(k),中位数位次为k+1;当n为偶
简介:将Bonus—MalLis模型应用到银行贷款业务,通过调整银行的Bonus-MalLis贷款利率来减少贷款欺诈行为。主要是建立借款人的银行个人信用体系,通过借款人上阶段的还款利率和表现决定其下阶段还款利率,这样就提供了一种与完全审计机制不同的奖惩机制。在一些简单假设下可证明Bonus—Malus利率将会消除所有欺诈行为,而非仅仅减少欺诈行为。
简介:以月份或季度作为时间观测单位的时间序列,常常受季节因素的影响而出现周期性变化,给深入研究和阐释经济规律带来困难。所谓季节调整就是将一个时间序列中的季节因素剔除,从而得出反映经济社会运行态势的长期趋势。目前这种方法在西方国家也得到成功应用,并积累了不少经验。前不久随国家统计局访问团赴英接受了季节调整方法培训,现以英国为例,简要介绍季节调整的基本方法及其应用情况,以期他山之石,可以攻玉。一、季节调整的基本原理和发展一般来说,时间序列能够从三个部分来描述:一是趋势部分(有时为更细致地研究,又把这一部分分成趋势和循环两部分),表征时间序列的长期发展趋向是上升、下降,抑或保持不变。二是季节部分,表示由于
简介:实践“三个代表”,是人民群众非常关注的重大历史性课题。统计怎样才能发挥好作用,从而推动经济社会的跨越式发展,本文谈一些粗浅的看法。
简介:本文分析好非参数检验在市场调查中应用,并结合一些市场调查的数据资料对几种常用的非参数检验方法做了实证分析。