简介：针对区域宏观经济统计数据质量问题,研究并制定了宏观经济统计数据质量诊断的技术方法,在提出相关研究的理论假定后,对宏观经济数据从静态、动态和多维、系统的角度构建了统计数据质量诊断模型,给出了定量诊断方法、诊断准则和模式,并运用实际数据进行了模拟实验。
简介：
简介：为了准确对肿瘤病理类型进行诊断,减轻患者因诊断造成的不便与痛楚,提出了基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络的肿瘤诊断方法。对930例甲状腺肿瘤病例使用变精度粗糙集与贝叶斯网络方法导出诊断规则,并与粗糙集对比后发现,基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的诊断规则准确性高于粗糙集理论的诊断准确性。基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的肿瘤诊断模型对提高肿瘤诊断水平具有更好的临床使用价值,为肿瘤的诊断与分类提供了一种新思路。
简介：建立趋势预测模型的主要目的是用来预测事物的未来状态或变动趋势，因此，我们在评价不同模型优劣的时候就应当考虑到这一点。我们认为，几个常用的统计量，如R^2、F值和标准误差Sy，在用于评价不同趋势预测模型的优劣时存在着较大的缺陷。同时，目前我们也没有一个专门的统计量可以对不同的趋势预测模型优劣性进行评价。所以，本文在对标准误差Sy进行适当修正的基础上提出了一个新的统计量S'y试图不同的趋势预测模型优劣进行评价的问题。
简介：2009年9月14日至18日，联合国统计能力开发信托基金项目“国际标准产业分类和主产品分类的实施”国际研讨会在云南昆明成功举办。
区域宏观经济统计数据质量定量诊断方法及应用研究
以“三个代表”指导统计工作 实现“三个满意”的最高标准
肿瘤病理类型绿色诊断方法研究——基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络
关于增设评价趋势预测模型优劣统计量的思考——兼论R^2、F统计量以及标准误差Sy的若干缺陷
联合国统计能力开发信托基金项目——“国际标准产业分类和主产品分类的实施”国际研讨会
