简介：文章介绍了基于WEB模式下RBAC模型,并根据在实际应用过程中RBAC出现的一些不足,引用用户组概念对RBAC进行扩展.在用户原有权限不变的基础上增加了用户所在部门的权限,并给出了一个基于扩展RBAC模型的应用,增强了用户授权的灵活性和管理性,使ERBAC模型具有较高的安全性.

简介：本文以消费态度与消费行为之间的一致性为基础,介绍了比较消费态度相对高低的一种常见的模型以及据此设计转变消费者态度的有效营销策略的思路与方法.

简介：定量计算顶事件发生的概率是进行故障树分析的重要环节，通常采用公式计算时，不仅计算量大，而且计算过程复杂、繁琐，很容易出错。文章利用蒙特卡罗模拟法对故障树模型进行仿真，从而精确计算出顶事件发生概率以及其他一些可靠性指标，通过实例证明：此方法简单易行，计算结果精度高，因此对复杂系统的可靠性分析具有重要意义。

简介：在房地产众筹项目推出的背景下,文章通过多因素考虑并结合国家相关规定,对众筹项目进行分析研究.在原众筹项目的基础上,从参筹者的购买意愿出发,结合数学建模,以所有参筹者满意度最大为目标,房型套数、国家规定的最大容积率、参筹者的满意比例3方面为约束条件,建立目标规划模型,设计各房型套数建设规划方案.兼顾考虑参筹者的购买意愿和开发商的投资回报率,在原模型的基础上,增加了开发商投资回报率约束条件,将众筹方案作了更科学合理的优化.

简介：利用2009年全国大学生数学建模竞赛D题的会议筹备问题，通过预测与会代表总人数和合理的住宿安排方案，建立预订宾馆客房的多目标最优化模型；在租借会议室和租用客车上采用等可能假设，并给出费用的最优化模型。最后利用LING09．0得出会议筹备总费用的全局最优解。

简介：灰色系统理论在社会经济领域中已得到了广泛的应用，取得了较好的成果。在实际运算中发现，当原始数据序列庞大时，矩阵乘积和逆阵求解非常困难。针对这一问题，提出了灰色预测的简易算法。通过对企业销售利润灰色预测模型的运算，结果表明，在企业销售利润预测中，该算法是可行、快捷的，并且可以应用到所有灰色预测模型运算中。

简介：反—丁烯二酸二甲酯（又叫富马酸二甲酯,简称DMF）是美国八十年代开发成功的防腐防霉剂新品.它具有高效、低毒(LD50大白鼠口服为2240毫克/公斤)和广谱抗菌的特点,对霉菌有特殊的抑菌效果,其抗菌活性不受介质酸度的影响.它在许多方面优于国内外目前使用的苯甲酸及其盐类、山梨酸及其盐类、丙酸及其盐类等防腐防霉剂,因此,DMF是一种很有前景的食品、饲料添加剂.此外,由于具有升华性,可用于不能直接用药剂进行表面和内部处理的物质和场所,使其应用范围更为广阔.关于DMP的合成近年来国内外报道较多.通常的合成方法,是以反—丁烯二酸为原料,在浓硫酸催化下,直接与甲醇反应,经中和、过滤、洗涤、精制、干燥等工艺得到DMF精品.该法的主要问题是收率不高,一般在80%左右.由于甲醇的沸点较低,不便

简介：商品房预售合同是以建造中的房屋为标的物，属于买卖合同的一种。商品房预售合同是一种非即时买卖合同，是本合同而非预约合同，商品房预售合同不同于期货买卖合同，不是附期限的合同，也不是分期付款合同，更不是加工承揽合同。

简介：本文通过对现存的基于JMS和XML的异构数据共享和交换数据模型的分析研究，指出了现存模型的不足，并在结合现有两种模式的优点的基础上，提出了改进后的异构数据共享和交换数据模型，改进后的数据模型可以有效地完成应用系统异构数据源间的数据交换，同时具备成本低、跨平台、可靠性高等特点，适合用于解决企业、政府部门之间的数据共享及交换问题。

简介：矩阵的方法可应用于广义模糊粗糙集模型中．通过定义不同的矩阵运算方式，利用截关系矩阵、模糊子集的截列阵之间的运算表示了广义模糊子集的上下近似算子．在此基础上给出了求解模糊子集粗糙度及相似度的计算方法．研究表明，在广义模糊粗糙近似空间中，利用矩阵方法计算模糊子集的上下近似、粗糙度和相似度简单易行．

简介：作者用邻接矩阵的方式建立了单循环赛程编排的数学模型,给出了尽量公平原则的最优上限和下限,并以图论方法详细描述了"为偶数和n为奇数情形均衡解编排的全部过程.作为特例,得到了n=5,8,9情形的均衡解.

简介：介绍数据挖掘软件的发展和SQLServer2005数据挖掘功能，提出构建基于SQLServer2005的数据挖掘模型，并给出数据挖掘解决方案的具体步骤。

简介：事故预测是煤炭企业事故管理的一项有效措施。线性概率模型能够合理地实现我国煤矿企业重大生产事故的预测分析,从而为煤矿企业实现安全管理策略的优化与调整提供了现实性的理论支持。

简介：通过对我国高校信息化建设现状及存在问题进行分析，借鉴成熟的IT治理和管理方法，结合我国普通高校实际情况，提出了一种基于流程导向型的多项目组织的组织结构模型，实现以流程导向代替职能导向，将每一个项目流程贯穿于各个职能部门当中，促使跨领域、跨区域、跨部门的优质重组、管理和人才的有机集成，确保大学的IT能够支撑和实现大学的战略目标，使高校面对持续变化的、不可预测的信息化市场做出快速准确的决策，全面提升高校竞争力。

简介：介绍目前三种常用的CAD数据转化标准格式IGES、STEP和Parasolid的特点．为在实际应用过程实现资源共享，以UGNX、Solidwork和Pro／ENGNIEER三种三维CAD软件的数据相互转化为例，提出三维模型数据相互转化的解决方案。

简介：基于PEST模型分析民生新闻发展环境，可以从宏观、微观两个层面对政治环境、经济环境进行分析，也需要将民生新闻至于社会转型的社会环境下分析，还应该对技术环境下民生新闻的传播速度与传播方式进行分析。利用PEST模型进行分析，不仅有利于理清民生新闻崛起的背景，还可以从中探讨民生新闻的发展趋势。

简介：入侵检测技术IDS是一种主动保护自己免受攻击的一种网络安全技术.作为防火墙的合理补充,入侵检测技术能够帮助系统对付网络攻击,扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、攻击识别和响应),提高了信息安全基础结构的完整性.本文通过对网络安全问题和两类不同检测思想的论述与分析,在对早期网络入侵检测系统模型的分析的基础上,提出了一种新型入侵检测模型,从而尽最大可能减少误报和漏报情况的发生,大大提高入侵检测系统的有效性.

简介：社会保障基金绩效审计在我国审计工作中占有很重要的位置。建立绩效审计评价模型,不仅为审计过程规范化,在有效提高审计效率的基础上实现审计信息的系统化、完全数据化,而且也有利于将绩效审计信息纳入经济责任审计的信息系统。

简介：针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,不失一般性地提出了一种针对n维入侵目标及m维基本运动过程所组成的多目标融合铁路入侵行为模型。经实时监控视频实验验证,该模型具有普遍适用性,以该模型为核心的智能识别算法对入侵行为的识别成功率可达70%。该模型对铁路入侵物体运动定位、跟踪以及入侵行为的分析具有重要意义。

简介：深度学习包括监督学习、非监督学习和半监督学习。生成对抗网络GANs已经成为非监督学习中重要的方法之一，其相对于自动编码器和自回归模型等非监督学习方法具有能充分拟合数据、速度较快、生成样本更锐利等优点。GANs模型的理论研究进展很迅速，原始GANs模型通过MinMax最优化进行模型训练；条件生成对抗网络CGAN为了防止训练崩塌将前置条件加入输入数据；深层卷积生成对抗网络DCGAN提出了能稳定训练的网络结构，更易于工程实现；InfoGAN通过隐变量控制语义变化；EBGANAk-量模型角度给出了解释；ImprovedGAN提出了使模型训练稳定的五条经验；WGAN定义了明确的损失函数，对G＆D的距离给出了数学定义，较好地解决了训练坍塌问题。GANs模型在图片生成、图像修补、图片去噪、图片超分辨、草稿图复原、图片上色、视频预测、文字生成图片、自然语言处理和水下图像实时色彩校正等各个方面获得了广泛的应用。