简介：地震属性技术能够从地震资料中提取丰富的地球物理信息。在石油勘探开发的各个领域发挥着举足轻重的作用。本文对地震属性进行了分析和研究，阐述了EPOS3软件在冀中油田文安地区的应用，从地震属性中提取的振幅和频率信息有助于该地区的储层预测，从而划分出该区油气聚集地有利区带。应用效果显著。

简介：为了准确探测地震纵测线剖面中的断层,在相干性、曲率、倾角和梯度等地震属性并行处理的基础上,提出了一种新的自下而上的显著性法。根据原始地震剖面单独计算每个属性,利用协方差矩阵计算出上述属性的显著性图,将其整合并形成一个突出地震断层区域的综合显著性图。用协方差矩阵描述地震的补丁并捕捉局部构造。该方法通过对方差图进行阈值化和优化二进制小数点以进行曲线拟合,断层识别效果良好。

简介：常规Hilbert-Huang变换法中固有模态函数分量包含太宽的频率范围,且在低频区域会产生错误的频谱特征,不能分离出低能量信号成分,为克服常规方法存在的问题,须将小波分解法与Hilbert-Huang变换法相结合.首先利用小波分解方法将地震数据分解成窄带信号,然后进行经验模态分解,基于小波分解的Hilbert-Huang变换方法充分发挥两种时频分析方法的优势,有利于提高时频分析和瞬时属性提取的精度.将改进的Hilbert-Huang变换方法应用到模拟信号和实际地震数据处理中,时频分析和地震属性提取结果表明,二维时频谱具有较好的时频分辨率,瞬时地震属性具有明确的物理意义,在断层预测和储层精细描述中具有较高的应用价值.

简介：针对振幅属性预测民丰地区盐下砂砾岩体储层存在的局限性,提出了利用频变属性预测砂砾岩体含气性的方法。首先,分别建立砂砾岩体含气与不含气的地质模型,通过地震波场正演模拟,分析砂砾岩体的频变特征,计算并归一化地震频带内含气砂砾岩体弹性参数,对比不同弹性参数随频率变化的差异,构建敏感频变弹性参数;然后,建立频变AVO反射特征方程,对地震数据进行多尺度频率分解,通过目标函数的叠前地震反演,得到频变弹性参数。将频变反演结果应用于民丰地区盐下砂砾岩体含气性预测,预测结果与钻井吻合率较高。

简介：

简介：根据同步分析多种属性和分析在三维体中形成的四维异常，明显地改进了时延地震可视检验的程序。一种模式识别方法用于结合来自多属性的互补信息并监测四维异常。该方法由两个步骤构成——分析步骤与识别步骤。分析步骤目的在于发现四维异常的有代表性样本。而在识别步骤中，这些样本用于训练神经网络以便识别四维异常响应不同于背景响应。它表明了样本的选择极为重要而且应该与时延研究的目标相对应。与常规单一属性分析相比，它显示了无重复噪声的明显减少。此外它还展示了指导时延分析(辨别不同类型的四维异常)方法的潜力。一般说来，非重复噪声可以降低四维地震表征工程的价值。代价不菲的专用采集方法可能减少非重复噪声。在这次研究中，证明了用本文所叙述的高代价监测技术能够减小非重复性噪声。

简介：渤南洼陷沙一段泥页岩油气藏是非常规油气藏的重要组成部分，甜心属性是预测非常规储层的一种新的有效手段。在分析该区泥页岩储层岩电特征和地震响应特征的基础上，对组成甜心属性的两种属性采用加权因子融合计算，并选择合适的加权因子，对泥页岩储层的发育区进行预测。预测结果符合地质规律，与钻井资料吻合程度高。

简介：在这篇论文中，我们推荐一种名为广义主分量分析(GPCA)的多变量统计方法，该方法在减少有意义变量数量的同时，计算描述几组变量之间关系的分量并且也分别描述每一组变量的分量。GPCA适用于(根据一个真实地震数据集)等方位角数据体的联合地层反演之后得到的三个弹性参数(纵、横波阻抗和密度)。从GPCA提取的分量是在储层时窗描述地震特征的新的属性。这些新属性用来提取初始参数并在地质上用一种监控模式识别算法进行解释。新属性显得比(适用于相同数据)从一种主分量分析(PCA)提取的多种常规属性更为切合。第一，这些新属性能容易地显示出与几组变量的关系，因此在物理上能作解释。其二，根据更严格限制属性数量这一种手段，更好地提取这三个弹性参数。最后，利用从GPCA提取的属性，使所作的地质解释更可靠和更贴近实际。

简介：在本文中用径向基础函数神经网络（或RBFN）根据地震属性预测通过测井得到的储层性质。对于由Hampson等人（2001年）提出的相同问题，还把用这一方法得到的结果与用广义回归神经网络（GRNN）得到的结果进行了比较。

简介：CO2地质封存四维地震监测的主要目标是监测地质封存的安全性和CO2驱油效果.注入CO2过程中,储层中流体饱和度和储层压力变化导致储层弹性参数及地震响应发生相应变化.从理论上讲,储层开发的基本地质条件是不变的,所以两次四维地震属性相减得到的成像显示,消去了油气藏静态性质（如构造、岩性等）,得到的是油气藏的流体动态成像（如压力、饱和度等）.本文采用的加拿大Weyburn油田CO2地质封存项目四维地震数据进行分析和研究,两次三维勘探数据采集时间分别是1999年（Baseline）和2002年（Monitor）,CO2封存量为280×104t.首先,以测井资料为基础,通过Gassmann方程和人工合成地震记录,计算替换前后其速度和振幅等属性的变化,以此约束实际地震属性的筛选;然后,在对两次观测的四维地震数据进行四维地震匹配处理的基础上,进行两次观测地震数据的地震属性筛选与对比分析,利用两次地震属性的差异,识别注入CO2后储层内流体的分布特征;最后,以盖层重复性为指标,标定储层,提取储层的不同属性,同时结合人工合成地震记录的结果,得到一个能更好表现其流体变化的属性.

简介：与偏称距有关的属性－振幅－偏移距（AVO）和频率－偏移距，是用多信号分类技术从二维地震数据中提取的。这些属性检测位于委内瑞接西南部Barinas盆地Maporal油田的碳酸盐岩油藏之裂缝方位。在裂缝的垂直方向，根据振幅随偏移距（大的正AVO梯度值）的增大而明显增大的频率随偏移距（频率与偏移距大的负梯度值）的增大而明显减小来表征纵波的反射性。在裂隙的走向方向，纵波反射性显示出AVO的散射变化和频率随偏移距有少量的变化。我们的结论表明在检测裂隙方位时，储层的非均质性可能导致AVO特性曲线有较大的变化和用与方位偏移距有关的频率属性有助于减小非单值性。

简介：以美国本土中部地区一个非常规油田已有的多口水平井的完井先导试验区资料为基础，建立了通过三维地震属性和微地震资料评价水平井完井效果的方法流程。在非常规油田，三维地震通常是连片的，这为确定那些没有其他资料可用地区的一些参数提供了途径。另外，微地震是目前唯一一种可以让我们直观的“观看”井筒附近水力压裂情况的地球物理方法。将这两种地球物理方法与工程和地质资料相结合，如成像测井、总支撑剂量、压裂段数、估测的裂缝长度和高度、渗透率、化学示踪剂和产量等，建立了“地球物理完井打分卡”（“geophysicalcompletionscorecard”），用于评价由多口水平井构成的一个先导试验区，同时利用该方法对先导试验区以外的几口井的完井效果进行了预测。根据相关井的钻后产量数据，利用打分卡法预测的完井效果与井产量基本一致。

简介：介绍了一种识别超薄层的新方法。其将Widess模型扩展为偏移距模型，充分利用叠前资料远、近偏移距之间的最大瞬时属性差，拾取出比常规方法拾取的厚度薄得多的超薄层厚度。模型研究显示，远、近偏移距之间的属性差异能够突破Widess模型地震分辨率的限制来识别薄层，从而提高了用叠前资料检测薄层的能力。

简介：最近在Veracruz盆地一个处于开采中后期气田进行的地震勘探，提供了研究深水砂岩储层(由浊积瓣与河道复合体组成)岩石性质的一个难得的机会。我们用常规的层与时窗提取属性技术，成功地使储层的几何形态显像。根据几套地层单元，我们描述和绘制了多次试验和选择的直接烃类显示图。测井曲线上的含气砂岩与阻抗的突然下降有关。在此次研究中，根据地震资料，一种多属性分析用来预测纵波(伪声波)。用两种技术去测定统计数字：线性回归和概率神经网络(PNN)，(Hampson等，2001年；Leiphart与Hart，2001年)。由于训练PNN在目的层作出较为成功的拟合，所以这两种技术产生了很好的预测结果。在Rayner，Hunt和Gardner方程的基础上产生纵波速度来计算孔隙度。孔隙度数据体的计算结果导致了储集层的孔隙度变化范围的定量估算。

简介：郭局子洼陷沙二段储层以滩坝砂体和小型扇体为主,分布规律性不强,勘探程度较低。我们采用弧长属性和相干分析技术较为准确地识别并描述了储层分布范围和低序级断层,有效地指导了该区该类储层的勘探。

简介：LaPalma油田，位于马拉开波市以南约300km的马拉开波盆地西南隅(委内瑞拉Zulia州)，称之为ColonUnit的许可证区块(见图1)。该油田由Tecpetrol公司(阿根廷)牵头，包括CMS石油天然气公司(美国)和Coparex公司(法国)在内的三个公司经营。

简介：通过监测诱发的微地震事件可以描述水力裂缝的分布，这些裂缝一般沿着垂直于区域最小应力的方向生长发育。然而，在较小的规模上，岩石矿物成分的变化以及现有的断层和裂缝网络会影响人工裂缝网络的发育。我们把微地震事件的位置与由多道反射地震资料提取的地震属性进行了综合，这些地震资料包括波阻抗反演结果、拉梅参数以及地震曲率属性。研究发现，微地震事件位置与波阻抗低值以及入ρ和μρ低值区段具有很好的相关性，这些参数可以描述北得克萨斯州巴尼特组下段和上段页岩中易破裂层段的典型物理性质。此外，微地震事件位置与根据体积曲率（volumetriccurvature）确定的背斜构造的关联性比较弱。我们认为，波阻抗以及入ρ和μρ低值区与充填有方解石的裂缝和围岩之间的界面具有关联性。

简介：随着自生自储型油气藏的重要性持续增强，产层岩石性质的评价变得比以往任何时间都更加重要。要尽可能地增加潜在的收益，就需要有综合性的页岩成藏层带描述方法，来识别产油气区域，这一点已经变得越越来越明显。描述超低渗透率页岩储层及其油气资源潜力的参数很多，包括有机质丰度、热成熟度、岩性非均质性和岩石脆性。岩石脆性是描述岩石地质力学性质的参数，在生产井的总体生产动态预测方面能够发挥重要的作用，而且通常是提高井产能的一个重要参数。因此，对于潜力区的优选、井位部署方案的设计以及水力增产处理有效性的提高，认识目标层段的力学性质都是最为根本的。从伊格尔福特组页岩（EagleFordShale）地震资料中提取的地质力学属性捕捉到了这套地层变化的力学性质，而后者又能够指示走向上的岩相变化。利用声波测井资料、岩心分析资料和三维地震资料，评价了伊格尔福特组页岩不同岩相单元之间的力学性质差异及其对井生产动态的影响。在储集岩相的识别对开发钻井是重大挑战的区域，利用3D地震资料对构造和岩相分布进行了成图。在本次研究中我们证实，在有效的增产处理和压降过程中支撑剂嵌入地层等问题是关注重点的区域，由三维地震资料反演得出的杨氏模量和密度是有效的描述参数，它们可用于识别岩相变化并对其成图，确定可以有效开展水力压裂的地层边界。最终所得的结果就是由脆性伊格尔福特组页岩中富含碳酸盐地层段的三维地震资料属性识别出的力学性质变化，以及根据这些变化预测出的可水力压裂储层的边界以及与支撑剂嵌入相关的井生产动态变化。对于在诸如伊格尔福特组页岩这些超低渗透率岩石中优选高产层段而言，力学性质的变化极为重要。我们相信，这种方法�