简介：摘要：药品注册核查中的数据是关乎着药品安全以及质量的重要凭证，也关乎着药品的研发的重要信息。我国虽然对药品注册数据有着相关规定，但是对于现存的问题依旧是不足够的。基于此，本文就药品注册核查中数据管理的常见问题，探讨了满足药品注册核查数据要求的措施，望能为药品的数据管理提供新思路。

简介：摘要：为解决制药企业实验室数据管理环节存在的流程不规范、审计监督缺位问题，规避由此引发的数据真实性问题、数据缺漏、丢失风险，保障制药企业实验室高效、平稳运行。文章引入ALCOA+CCEA原则，简要阐述该原则体系内对制药企业实验室数据完整性提出的要求。在此基础上总结常见的数据完整性缺陷，归纳可行的优化管理举措，提出了规范数据记录流程、建立跟踪审计机制、强化用户权限管控等建议。

简介：摘要：为解决制药企业实验室数据管理环节存在的流程不规范、审计监督缺位问题，规避由此引发的数据真实性问题、数据缺漏、丢失风险，保障制药企业实验室高效、平稳运行。文章引入ALCOA+CCEA原则，简要阐述该原则体系内对制药企业实验室数据完整性提出的要求。在此基础上总结常见的数据完整性缺陷，归纳可行的优化管理举措，提出了规范数据记录流程、建立跟踪审计机制、强化用户权限管控等建议。

简介：摘要：大数据背景下，医院档案管理内容、模式、方法与传统档案管理的内容、模式、方法相比，信息量大、自动化和智能化程度高，便于医生办公和患者的信息查询，档案服务能力提高，服务范围拓展，同时，对档案管理人员的素质、设施和管理机制也提出了更高的要求，因此，大数据背景下的医院档案管理前景构建要从应用、规范、技术多个层次进行分析，科学决策，稳步推进，本文就大数据背景下的医院档案管理前景构建进行探讨研究。

简介：摘要：随着医疗行业的不断发展，医院财务管理的重要性日益凸显。在大数据时代背景下，如何利用先进的技术手段，提高医院财务管理的效率和水平，成为当前医院管理者面临的重要课题。本文通过分析医院财务管理的现状，探讨大数据在医院财务管理中的应用，提出基于大数据的医院财务分析与决策支持策略，为医院提供有力的财务决策支持。

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简介：临床检验数据分析与信息管理系统通过计算机网络使所有检验仪器相连接,数据集中存储,集中处理,使检验有关各部门分散的业务联成一个共同整体,并将检验工作的整个流程置于计算机的实时监控之下,是一个能实现临床检验信息化、检验信息管理自动化的网络系统,使医生能够通过医生工作站方便、及时地看到患者的检验结果。

简介：摘要：伴随大数据时代发展，很多前沿技术都已经被广泛应用到各领域工作中，对于医学领域发展，档案管理工作开展非常重要。但在传统管理模式下，很多医学档案都是通过纸质保存与管理，整体管理水准低、效率低，并且对于医学档案收集与储存等方面工作开展存在一定阻碍。长久之下，医学档案在进行管理时，有关工作者态度越来越敷衍，工作开展形式化严重。本文则是针对大数据时代发展中医学档案管理工作开展进行分析，有效探寻现代化医学档案管理方式。

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简介：摘要：目的：分析大数据背景之下病案首页填写中存在的问题，并利用恰当的措施与策略加强管理，提高质量。方法：将电子病案作为研究对象对病案首页质控管理工作进行分析，调出电子病案后，需要对病案首页的各项信息进行分类与整理。总缺陷率为16.36%。结论：大数据背景下，电子病案首页填写的质量和水平不甚理想，需要从提高认识、落实责任等多个方向入手，共同加强电子病案首页填写质量管理，逐步改善诊疗数据精确率较低的问题。

简介：陈冰西交利物浦大学城市规划系副教授筑信息模型(BIM)和大数据结合起将是未来医院设计的大趋势。每个医成为一个样本,设计师将收集到的相据直接上传到云端,通过云计算进行共享。'2010年,当我还在英国谢菲尔德大学建筑学院做博士后的时候,我们的研究团队曾经在全世界范围内为英国医疗卫生部收集循证设计的相关资料,目的是构建一套指标体系,但是囿于当时收集到的

简介：依托数据仓库技术，实现卫生数据整合，构建面向总部、军区两级的卫生管理数据平台。在对海量卫生统计数据的计算机技术处理、规范完善卫生统计上报制度、提高机关工作管理水平等方面进行了探索尝试。

简介：大数据作为信息资本和数据资源对医疗改革、医院决策、管理模式和医疗流程等产生巨大影响，如何挖掘利用医疗数据、优化管理模式、提高医院运行效率是大数据时代医院管理者值得思考的问题。目前国内大多数医院在数据管理方面仍处于探索阶段。我院近年来综合科室发展迅猛，为适应医院发展，将数据分析管理理念运用到质量管理中，逐步探索以数据为导向的医疗质量管理模式，通过最初的人工数据分析到目前逐步与OA系统、电子病历系统对接，利用信息化手段深入挖掘医院潜力，确保动态全过程质量管理，实现医院高效率发展。

简介：摘要：在大数据时代，随着行业发展数据信息数量的增加，为了从中发掘更多有价值的内容，并由此为医疗事业发展提供有效依据，需要结合大数据环境构建更为完善的缺陷监测和预警模型。本文在了解国内外医疗缺陷监测和预警模型研究现状的基础上，根据大数据时代发展趋势，分析如何构建医疗缺陷监测和预警模型。

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