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简介：摘要：在维持人们生命健康方面，药品发挥着至关重要的作用。现在医疗行业当中，西药占据的比重比较大，经常会使用到药品。所以，社会各界广泛关注药品生产制造。对于西药制药来说，其技术工艺非常重要，包括合成，制剂，分析等多个环节，该过程属于一种化学反应过程，提高重视程度才可以确保生产质量和药效得到正常发挥。现阶段，我国西药制药技术的广泛发展。基于此，本文简述我国需要制药技术工艺的具体现状，并且深入分析常用的制药技术工艺，为相关人员提供参考。

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简介：摘要：目的 探究持续质量改进在口腔科常用器械清洗消毒的效果。 方法 于 2017 年 1 月至 2018 年 12 月这一期间，本院口腔科消毒供应中心工作人员 12 名，医师 62 名， 本院从 2018 年 1 月起实施持续质量改进，比较实施前后常用医疗器械消毒合格率、医师满意度评分与工作人员压力指数。 结果 实施前常用医疗器械清洗消毒合格率 94.55% ，明显低于实施后的 99.69% （ P<0.05 ）；实施前医师满意度评分明显比实施后低（ P<0.05 ）；实施前工作人员压力指数明显比实施后高（ P<0.05 ）。 结论 持续质量改进在口腔科常用医疗器械中的清洗消毒效果较好，可提高医师的满意度，减少工作人员压力。

简介：[摘要]目的：查究基于深度学习的肺炎病灶分割算法在新冠肺炎中的应用效果。方法：抽选肺炎CT影像与分割病灶模型36例，肺炎CT影像测试模型6例，CT影像测试分类模型28例，非肺炎/肺炎CT影像训练模型108例，基于深度学习，对新冠肺炎疑似患者14例的CT影像进行病灶分割分析，并进行对比分析。结果：基于深度学习的肺炎病灶分割在新冠肺炎中的应用，病灶分切部位的特异性是97.2%，灵敏度是95%，新冠肺炎阳性患者的病灶密度、受累肺叶数量均与阴性患者间的数据差异性较大，在统计学方面存在意义（P＜0.05）。结论：致。

简介：[摘要]目的：查究基于深度学习的肺炎病灶分割算法在新冠肺炎中的应用效果。方法：抽选肺炎CT影像与分割病灶模型36例，肺炎CT影像测试模型6例，CT影像测试分类模型28例，非肺炎/肺炎CT影像训练模型108例，基于深度学习，对新冠肺炎疑似患者14例的CT影像进行病灶分割分析，并进行对比分析。结果：基于深度学习的肺炎病灶分割在新冠肺炎中的应用，病灶分切部位的特异性是97.2%，灵敏度是95%，新冠肺炎阳性患者的病灶密度、受累肺叶数量均与阴性患者间的数据差异性较大，在统计学方面存在意义（P＜0.05）。结论：致。

简介：【摘要】目的：分析布地奈德联合多索茶碱在支气管哮喘(BA)治疗中的效果。方法：选取2020年8月~2020年12月BA患者40例，随机分为观察组(布地奈德+多索茶碱)和对照组(布地奈德)各20例，对比效果。结果：观察组肺功能指标以及PaO2水平均高于对照组(P