简介：编程解决实际问题,不仅通过大量的编程实践,掌握一定的编程技巧,同时也需要找到解决问题的正确方案。通过一道数字排列题的解决演示,灵活运用C#语言编程实现该问题算法的可视化演示。

简介：在当前时代背景下,为改善物流配送路径问题,必须要全面提升物流路径运算优化,强化混合遗传算法的应用。本文首先从物流路径优化数学模型建立入手,同时阐述了混合遗传算法构建,最后总结了真实案例的应用。

简介：全景照片也称为全景摄影或虚拟实景,是基于静态图像的虚拟现实技术,即把相机环360°拍摄的一组照片拼接成一个全景图像并进行显示。该文基于SIFT算法和嵌入式系统实现全景摄像技术装置,即通过ARM9平台将步进电机和摄像装置结合实现全景照相装置,之后在服务器通过HGE引擎开发相关系统,引入SIFT衔接算法将拍摄的多张照片进行拼接处理,并构建全景照片的虚拟环境,实现了全景照片的跑马灯展示效果。

简介：针对传统三维凸包算法的不足，阐述一种改进的凸包构造算法。该算法使用PCA主成分分析法对点集进行预处理，计算其相应的协方差矩阵，求出其特征值所对应的特征向量，并以之建立新的坐标系。再通过吸收QuickHull算法的构造思想，充分利用坐标轴端点来构造初始单形体，结合冲突图来更新凸包数据结构，这样大大提高构造凸包的效率。这个过程能达到时间复杂度下限O（nlogn），实验证明该算法具有理论和实际应用价值。

简介：求解非线性互补问题基于模的矩阵分裂算法难度相对较大,需要在特定环境下对其收敛特性进行分析,并通过实验方式对这一算法在求解类弱非线性互补问题中的应用效果进行验证,确保其适用性和有效性。具体而言,研究非线性互补问题过程中,需要从理论和算法两个方面进行考量。基于理论对问题解的存在特性、稳定性和灵敏度等相关特性进行分析,而后者的研究重点为有效算法的最佳构建方式和理论分析效果等。

简介：由于WindowsMe内置了比较完整USB支持能力，因此笔者的闪存从来不用装任何驱动。但在一次使用新购买的闪存盘MP3过程中发现，指示灯并没有亮。该产品在朋友的电脑中可以显示为“可移动磁盘”。重启电脑，发现闪存已被正确识别。安全拔下闪存，重新插上，仍然无法识别和使用，但重启后一切正常。

简介：

简介：RoQ攻击作为当前流行的网络攻击手段，成为学者们研究网络安全的重点课题，传统的ROQ识别主要是针对单链路监测，这在当前复杂网络环境中缺乏说服力，提出一种面向多链路诊断的RoQ识别方法——L—RoQ，该方法从全局角度实时监测网络流量变化情况，发现链路的异常情况并准确的识别攻击，通过实验验证，该方法实时有效地识别RoQ攻击。

简介：互联网技术的诞生,加速了经济的发展。世界人民都受益于互联网技术的发展,在此双向影响下互联网技术发生了飞速的变化。物联网则是在互联网技术基础上,诞生的新型技术之一。物联网技术提出＂万物皆可互联＂的技术概念,更是得到了大量企业的追捧。在此背景下,笔者针对物联网趋势下射频识别技术的实践,以及两者之间的相互关系进行简要的分析探讨。

简介：计算机操作题自动阅卷系统可大大提高教师的工作效率,在Word2003中,可插入对象种类繁多,要得到客观公正的评分首先必须对Word中的各种插入对象进行识别,该文介绍了几种在考试系统中经常出现的对象的识别方法以及常用的评分属性。实验证明,通过这些方法可大大提高评分的正确率。

简介：H．264视频编解码标准中，帧内预测是很重要的一部分，它显著提高了压缩率，但增加了计算复杂性。H．264帧内预测编码包括9种Intra_4×4和4种Intra_16×16的共13种预测模式，在分析当前帧内预测模式快速算法的基础上，提出设置阈值与变换域相结合的方法来快速选择Intra_4×4、Intra_16×16预测模式的最优模式，并以此对原算法进行了改进。仿真实验表明，改进的算法在保持PSNR和码率微小变化的情况下，计算复杂度能明显降低。

简介：生物启发的无线复眼导航技术是新型的机器人导航方案，将分布在环境中的分布式智能代替了传统的集中式智能。蒙特卡洛定位是近来流行的机器人自主定位算法，将这种算法应用在分布式视觉传感器机器人的定位中，并针对多视觉传感器观测值的最优选择，提出了一种分布式的基于熵的观测量选择方法，目的是选择那些对提高定位精度更有效的观测信息，在保证定位精度的前提下，提高了定位的卖时性和可靠性。仿真实验结果证明了这种算法的可行性。

简介：针对传统BP神经网络用于谐波检测时存在收敛速度慢、易陷入局部最小值的缺点,提出用混合蛙跳算法代替BP神经网络中梯度搜索算法的混合蛙跳算法神经网络,并将其用于电力系统谐波幅值与相位测量。根据电力系统所含谐波特点,构建谐波检测的神经网络模型,阐述混合蛙跳算法神经网络的基本原理。以三次谐波为例,给出神经网络训练方法以及训练样本如何构建。仿真结果验证所提方法的可行性,其收敛速度、检测精度均优于BP神经网络。最后用训练好的神经网络检测未训练的样本,实验结果验证该网络具有良好的泛化能力。

简介：随着时空大数据的爆炸式增长，给数据存储带来高额的成本。为节省存储资源，提出一种基于欧氏距离的几何中心提取压缩的算法。实验结果表明，该算法通过几何中心坐标作为数据特征点，能够有效对时空大数据进行高效压缩，具有较高压缩比，且解压后的数据准确有效。

简介：无人机航拍、测绘等技术以其诸多优点,得到越来越广泛的应用。但在部分地区因天气条件或大气污染等因素雾、霾天较多,使得采集的图像严重降质。针对该问题,提出一种基于物理模型的无人机遥感图像去雾算法。首先,通过比较无人机遥感图像和普通景物图像,归纳无人机遥感图像的主要特点,根据这些特点并结合现有一些去雾算法的优点,给出了大气光矢量的模、大气光矢量的方向、全局透射率等去雾参数的计算方法。实验结果显示,该算法能够在多个指标上取得较好的效果。这表明该算法有效可行。

简介：研究基于人工鱼群算法的航班离场序列问题，并通过仿真二维机场场面，实现基于鱼群算法的航班在二维机场场面的离场顺序仿真效果。对现代国内外机场管制系统的特点进行研究分析，并综合国外先进机场管制系统的优点．结合国内的具体特点；分析人工鱼群算法在航班离场序列中应用的算法流程；给出研究的初步效果以及仿真模拟图。通过仿真实验可知，在二维机场场面上可以比较直观地观察出人工鱼群算法在航班离场顺序上应用的效果．并且为接下来研究决策系统做铺垫。

简介：Tri—Training是半监督协同训练的代表性算法之一，它运用统计技术标记置信度，并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训练集不满足噪音学习理论时，会进行随机采样，针对传统Tri-Training算法随机选取基础分类器的扩充训练样本集会引入噪声这一缺陷，通过更改扩充样本训练集选取方式，剔除可能提高分类误差的样本。在健康大数据集上进行一系列验证试验，实验结果表明，改进的算法优于原始算法，降低分类错误率。

简介：嵌入式小波零树编码(EmbeddedZerotreeWavelet,EZW)是一种典型的小波图像编码算法。它是一种非常有效和实用的压缩技术,曾为其他小波编码算法的产生奠定基础。小波变换理论是近几年兴起的崭新的时(空)频域分析理论,与其它的变换编码方法一样,小波变换也是将视频(空域)信号变换到系数空间(频域)上进行处理的方法,许多学者在利用小波变换进行视频图像压缩方面做了大量工作,并取得了相当大的成果,其中Shaprio的嵌入式零树小波编码方法(EZW)则是最有影响的小波编码方法之一。

简介：基于多类别肿瘤基因表达谱数据集，从研究肿瘤与正常组织的分类入手，对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究。将决策树算法应用到肿瘤基因表达谱分类研究中，尝试引入遗传算法，对决策树分类规则进行优化。试验结果表明，在样本有限的情况下，该方法比单个决策树具有更高的分类精度。

简介：以RGB颜色空间为研究对象，将RGB模型的空间立方体结构切片进行分析，提出一种新的颜色类量化方法即RGB颜色空间模型的8顶点颜色类量化方法。实验表明，该算法不仅可避免复杂的颜色空间转换过程，而且符合人眼颜色视觉的相似性判断规律，可以得到较理想的颜色识别效果。