简介：摘要：以“国土三调”成果作为自然资源调查监测的“一张底图”，对现有数据成果进行分析评价，明确“国土三调”的“工作内容”以及地理国情监测“内容指标”的关系。建立陆地、空间和海洋的统一分类是国家自然资源统一管理的基础，合理利用和保护自然资源，作为自然资源调查监测体系的重要支撑，目前地理国情监测可以获取完整的地表覆盖信息和自然属性，但与完整的综合性要求还有差距。只有深度整合国土调查数据，解决好数据准确对应的问题，地理国情监测结果的管理价值和分析才能得到充分落实。

简介：摘要：在大数据时代背景下，土地测绘数据管理与分析的方法和效率成为关键研究领域。本文的目的在于探讨和分析在大数据技术支持下，如何通过创新土地测绘的数据收集、存储及分析方法，以提高数据的处理效率和应用价值。通过引入无人机测绘、遥感技术及地理信息系统，有效提升了数据收集的速度和精确度。同时，构建专门的大数据平台，并利用云计算和人工智能技术，实现了数据的高效存储和深度分析。研究结果表明，这些技术的应用不仅优化了数据管理流程，还提升了数据分析的质量和预测能力，对于支持城市规划、资源管理和环境监控等领域具有重要的实际和理论意义。

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简介：湖南省2005年将进一步强制推广实施《湖南省居住建筑节能设计标准》，今后不按建筑节能设计标准设计施工的楼盘将不予验收。湖南省建筑设计院研究员戴小珍介绍，目前湖南楼盘能耗存在的问题主要出在墙体结构、屋面、门窗、楼板等四大方面，其中门窗隔热节能效果最差，造成建筑空调能耗极高。

简介：摘要：本文主要对PE管、钢塑复合管、PSP管、球墨铸铁管四种材料的选材标准进行了分析和对比，对比材料管材连接、密封性能、使用年限、水力特性、防腐方案提供管道领域有关的选材参考。

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简介：摘要：随着经济的发展和城市化进程的加快，道路桥梁作为连接城乡、促进区域经济发展的重要基础设施，其安全状况直接关系到人民生命财产安全和社会稳定。由于自然因素和人为因素的双重影响，道路桥梁安全问题日益凸显。本文旨在探讨道路桥梁安全评估的重要性，分析现行评估标准存在的问题，并提出一套科学、系统的安全评估标准，以期为道路桥梁安全管理提供参考和指导。

简介：摘要：随着国内高速公路网的不断完善，高速公路发展逐步由国内转向国外。国外高速公路技术标准并不完全统一，东盟标准是其中主要比较完备的的标准之一，通过将中国标准与东盟标准横断面主要技术指标进行对比分析，明确两者间的差异，为国外高速公路设计和建设提供技术支持。

简介：摘要:随着社会经济的快速发展以及供电业务的不断增加，电力营销数据量呈现爆炸增长态势。如何适应大数据环境，并通过数据管理的整合与创新提升电力营销效率，是摆在电力企业面前的一道课题。因为大数据时代赋予了变革的力量，电力营销数据正成为电力企业巨大的财富。对大量数据进行分析、提炼和挖掘潜能，使之转化为有用的信息和知识是电力营销的新思路、新手段。因此，本文对大数据背景下电力营销数据管理的整合与创新进行了研究。

简介：摘要：工程造价数据库的建立与管理是工程造价信息化管理的重要工作。2020年7月，住房城乡建设部办公厅印发了《工程造价改革工作方案》，明确指出要加快建立国有资金投资的工程造价数据库，按地区、工程类型、建筑结构等分类发布人工、材料、项目等造价指标指数；利用大数据、人工智能等信息化技术为概预算编制提供依据；加快推进工程总承包和全过程工程咨询，综合运用造价指标指数和市场价格信息，控制设计限额、建造标准及合同价格，确保工程投资效益得到有效发挥。因此，在我国建立已完工程造价积累机制，尽快建立基于大数据技术的工程造价数据库已显得刻不容缓。

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简介：根据住房和城乡建设部《关于印发（2013年工程建设标准规范制订修订计划）的通知》（建标[2013]6号）（项目编号为2013-I-092）的要求，由唐山市热力总公司等单位负责制订的行业标准《城镇供热系统标志标准》已完成送审稿。经住房和城乡建设部标准管理部门同意，于2014年1月12日在天津召开了该标准送审稿的审查会。

简介：【摘要】可视化（  visualization ） 是理解分析大数据的重要手段，通过将数据转化成图形图像提供交互，从而帮助用户完成高效的数据分析，了解主要数据类型及其对应的可视化技术，探讨大数据相应场景的可视化方法和交互手段.

简介：摘要：现在是大数据的时代，我国的建筑行业也发生了巨大的变化。以工程造价控制为例，其中大量使用大数据技术，有效地应对工程建设过程中的成本信息数据量大、数据使用动态性强的特点，对工程成本数据的采集和使用过程进行分析。本文从大数据的概念出发，分析了工程造价管理的现状与问题，重点阐述了工程造价管理中采用大数据采集技术的实践应用，以期为同行业工作人员提供参考。

简介：摘要：地理信息数据是地理信息系统的数据库，地理信息数据的质量也是地理信息系统适用性和可靠性的根本保证。《地理信息质量原则》GB/T21337-2008/ IS019113:2015(以下简称《原则》)准确描述了数据质量概念的含义和地理信息数据质量标准:完整性、逻辑一致性、位置准确性、时间准确性和专题准确性。这些概念为数据生产者和数据消费者提供了一个关键的参考框架。生产者可以用它来说明数据集中使用的生产方法在多大程度上反映了他们的数据质量，或者为数据集满足产品质量规范的程度提供证据。用户可以使用它来评估数据集与实际应用需求的一致性，也可以评估数据集的质量，从而确定数据集是否能够满足实际应用需求。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，数据机房作为信息存储、处理和传输的核心设施，其运行稳定性和安全性对于整个信息系统至关重要，然而，数据机房中设备众多、结构复杂，故障的发生往往难以避免，传统的故障诊断方法往往依赖于人工经验和定期巡检，不仅效率低下，而且难以发现潜在故障，本文将探讨大数据分析在数据机房故障诊断中的应用，以提高故障诊断的准确性和效率。

简介：摘要：本文旨在探讨大数据技术在环境保护数据分析与模型建立中的应用与重要性。为了有效处理和利用环境数据，研究采用了数据挖掘、模型构建与优化等方法。通过分析环境数据的多样性与实时性处理技术，本文揭示了大数据技术在环境数据清洗与预处理中的关键作用。在模型建立方面，探讨了大数据驱动的环境监测与预测模型的构建过程，并针对模型的参数优化与算法选择进行了深入研究。研究结果表明，大数据技术不仅提升了环境数据分析的准确性和效率，还为环境管理和政策制定提供了科学依据与决策支持。这些发现对于推动环境保护工作的现代化和智能化具有重要意义，未来的研究方向将集中在技术进步与数据应用的持续优化上。